Remote Sensing Cross-Modal Text-Image Retrieval Based on Global and Local Information クロスモーダルリモートセンシングテキスト画像検索(RSCTIR)は、リモートセンシング(RS)画像での高速で柔軟な情報抽出を可能にする機能により、最近緊急の研究ホットスポットになっています。ただし、現在のRSCTIR手法は、主にRS画像のグローバルな特徴に焦点を合わせているため、ターゲットの関係と顕著性を反映するローカルな特徴が無視されます。この記事では、最初にグローバルおよびローカル情報(GaLR)に基づく新しいRSCTIRフレームワークを提案し、さまざまなレベルの機能を効果的に統合するためのマルチレベル情報動的融合(MIDF)モジュールを設計します。 MIDFは、ローカル情報を活用してグローバル情報を修正し、グローバ