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2023年 研究開発部 新卒技術研修 ~ テストコード編 ~ - Sansan Tech Blog
こんにちは、研究開発部 Data Analysisグループの笛木です。 4/26（水）〜 4/28（金）で研究開発部内の技術研修を行いました。 こちらのブログの続きでテストコードについての研修資料を一部公開します。研修では新卒2年目の私が1年間で部内のコードなどから学んだ情報を共有しました。至らない部分もあるかもしれませんが、ご参考になれば幸いです。 こちらの研修で使用したGitHubのコードリンクは以下です。適宜、ご参照ください。 github.com 目次 目次 はじめに この研修の目的 研修スコープ外 テストコードについて テストコードの便利な点 テストコードの悪い例 テストコードに関するFAQ pytestによるテストコードの書き方 ファイル名 ディレクトリ 基本編 Parametrize Fixture 異常系 Mock indirect conftest 知っておくと活用する場
2023年 研究開発部 新卒技術研修 ~ 実践編 ~ - Sansan Tech Blog
こんにちは、研究開発部 Architectグループの藤岡です。 4/26（水）〜 4/28（金）で研究開発部内の技術研修を行ったので、その内容を公開します。 目次 目次 研修の目的 研修の概要 実践編の概要 アプリケーションを作成 バッチを作成 gokartとは パイプラインを実装 APIを作成 FastAPI とは APIを実装 ディレクトリ構成 実行 Webアプリを作成 Streamlitとは Webアプリを実装 Docker化 デプロイ ECRにイメージをプッシュ アプリケーション基盤 Circuitについて アプリのマニフェストを作成 研修終了後 終わりに 研修の目的 この研修の主な目的は、新卒社員がスムーズに業務に入れるようにすることです。 研究開発部にはさまざまなバックグラウンドを持つ研究員が入社するため、チーム開発の経験がない方もいます。 そのため、Gitの操作やプルリクエス
2020年卒の DSOC 研究開発部 の新卒研修を実施しました！ - Sansan Tech Blog
DSOC 研究員の吉村です。在宅勤務が続いているので、今更ながらいくつか家具を追加しました。その結果、家の中がかなりスッキリして、生活しやすくなりました。 さて、本題ですが、2020 年卒で DSOC 研究開発部配属になった新卒社員に対して部内で研修を設計し、実施しましたのでこの話について書いておこうと思います。 はじめに DSOC 研究開発部 の新卒研修の設計については、組織デザインに関する施策を考えるためのタスクフォースチーム*1で議論をして進めました。 当初は「そもそも新卒研修が本当に必要かどうか？*2」というレベルから考え始めました。しかし、本当に新卒研修をやるべきか否かでいくと、内容如何に依るという結論になったので、まずはやってみようということで、実施する方向で話を進めました*3。新卒研修を実施する方向で固まった次には、新卒研修を行う目的について議論しました。 DSOC 研究開発
【研究開発部の技術】第5回 ニュース配信を支える自然言語処理技術 - Sansan Tech Blog
研究開発部Architectグループの堤（@shu223）と申します。新任マネージャーとして自身のキャッチアップも兼ねて、研究開発部の技術や成果物について紹介する記事を書いています。 buildersbox.corp-sansan.com 第5弾となる今回は、Sansan/Eightのニュース配信システムがどのように実現されているか、またその中で研究開発部のどのような技術が利用されているかについて紹介したいと思います。 ニュースの種類 現在、SansanやEightでは以下のようなニュースを配信しています。 人事異動情報 社内の共通人脈の通知 企業の最新ニュース 同業他社の最新動向 ニュースフィード 企業の最新ニュース ニュース配信のための自然言語処理技術 質の高いビジネスニュースを配信するために、以下のような研究開発部の自然言語処理技術が利用されています。 固有表現抽出 ジャンル判定 プ
【研究開発部の技術】第3回 名刺に特化した文字認識エンジン「NineOCR」 - Sansan Tech Blog
研究開発部Architectグループの堤と申します。新任マネージャーとして自身のキャッチアップも兼ねて、研究開発部の技術や成果物について紹介する記事を書いています。 第三弾となる今回は、Sansanの名刺データ化フローの中で使われている弊社が独自開発した名刺に特化した文字認識エンジン「NineOCR」についてご紹介します。 Sansanの名刺データ化フロー NineOCRについては本日プレスリリースが出た通り、データ化範囲が名刺記載の「全項目」 1 となり、いずれの項目でも高い読み取り精度を実現しています。 独自開発の背景 名刺のデータ化では、Emailアドレスや電話番号などを1文字間違えただけでも大問題です。 Sansanでは従来より、オペレーションセンターでの人力処理とコンピュータによる処理をうまく組み合わせて、高精度を維持しつつ、コスト削減やスケーラビリティの両立を実現してきました。
【研究開発部の技術】第1回 Sansanの名刺データ化技術 - Sansan Tech Blog
研究開発部 Architectグループの堤と申します。今年4月より、まったくの門外漢だったところから研究開発部でマネジメントを担当することになりました。入社して早6カ月が経とうとしていますが、マネジメントの面でも技術面でもまだまだ学ぶことだらけです。キャッチアップしたことの整理も兼ねて、これからしばらくの間、研究開発部の技術や成果物について紹介する記事を書いていきたいと思います。 まず第一弾として、本記事ではSansanの名刺データ化フロー 1 の中で使われている研究開発部の技術についてご紹介します。 2 切り出し（背景分離） 物体検出・セグメンテーション技術を用いて、背景から名刺を切り出します。 こちらは、スマホのカメラ経由で名刺を取り込む場合は、オンデバイスで処理を行っています。こちらについてはまた記事を書きたいと思っています。（弊社ではこの技術を「Smart Captured」略して
【研究開発部の技術】第2回 SansanにおけるエッジAIの活用事例 - Sansan Tech Blog
研究開発部Architectグループの堤と申します。新任マネージャーとして自身のキャッチアップも兼ねて、研究開発部の技術や成果物について紹介する記事を書いています。 buildersbox.corp-sansan.com 第二弾となる今回は、「スマキャプ」と社内で呼んでいる技術について紹介します。スマキャプではスマホ上で機械学習モデルの推論処理をオンデバイスで行っているのですが、筆者がもともとiOSエンジニアだったこともあり、本記事ではそちらについて厚めに解説しようと思います。 OCR結果を即時に返すSmart Captured（スマキャプ） 営業DXサービス「Sansan」やキャリアプロフィール「Eight」を縁の下で支える社内システムのひとつが、「GEES」と呼ばれる名刺のデータ化システムです。GEESは、セキュアに、高精度に、低コストに名刺をデータ化するためのシステムです。 Sans
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