人生を確率を通してみる、今年ベスト級の科学ノンフィクション！──『もうダメかも──死ぬ確率の統計学』 - 基本読書
もうダメかも 作者:マイケル・ブラストランド,デイヴィッド・シュピーゲルハルター発売日: 2020/04/13メディア: 単行本我々はウルトラマンに守られているわけではないのだから、死ぬときがきたら死ぬしかない。その事実は多くの人が認識しているだろう。が、実際に自分が人生の各フェイズでどれぐらい死ぬ確率があるのか、多くの人はそこまで認識してはいないのではないだろうか。10代、20代なら自分が死ぬことなど意識しないだろうし、30代でもそう大きくは違わないだろう。だが、人は何歳であろうともポカっと死ぬものだ。 というわけでこの『もうダメかも──死ぬ確率の統計学』は、ノームと名付けられてこの世に生を受けた一人の男性の成長を歩調をあわせて、人生の各フェイズでどのような死亡リスクがあるのかを細かく統計でみていこう、という本である。 たとえば、交通事故、出産時、タバコを一本吸った時、放射線を浴びた時、
今年ベスト級ノンフィクション『もうダメかも──死ぬ確率の統計学』やアメリカの民間刑務所の実態を描き出す『アメリカン・プリズン』を紹介！(本の雑誌2020年7月号掲載） - 基本読書
まえがき 本の雑誌2020年7月号掲載の原稿を転載します。記事名にも入れているけど、『もうダメかも──死ぬ確率の統計学』は大作ひしめく今年のノンフィクションの中でも上位に食い込む一冊だった。人生というのはリスクに満ち溢れていて、我々にできるのはできるかぎりリスクを減らし、時にリスク覚悟で突っ込んでいくことだけだ。 もう一つ、地味におもしろかったのがアメリカの民間刑務所のひどすぎる実態を潜入調査した『アメリカン・プリズン』。囚人一人あたり何ドルともらえる金がきまっているので、民間刑務所としては囚人一人あたりに金をかけなければかけないほど儲かるというインセンティブが生まれて、異常ともいえる仕打ちが横行しているんだよね。ほんと、読んでてびっくりした本だった。この月はスゴ本の人のスゴ本も紹介！ 原稿 もうダメかも――死ぬ確率の統計学 作者:マイケル・ブラストランド,デイヴィッド・シュピーゲルハルタ
Yoshitaka Ohta（レイブンクロー）@古傷悪化でテリーファンク状態 on Twitter: "@Conscript1942 アメリカの大学教授が書いた本に、「人間ってのは本能的に確率や統計を理解できない動物」ってのがあったんだよね 理解できないなら理解しようとする努力するくらいはしてほしいもんだと思う、数学科で統計で卒論書いた俺"
@Conscript1942 アメリカの大学教授が書いた本に、「人間ってのは本能的に確率や統計を理解できない動物」ってのがあったんだよね 理解できないなら理解しようとする努力するくらいはしてほしいもんだと思う、数学科で統計で卒論書いた俺
統計学の理解にあたって行っておくとよい重要な演習について、$100$題を厳選して取りまとめを行う予定です。 それぞれの主要トピックの導出の流れを取り扱ったり、解答・解説ありきで作成を行なったりなど、理解度の確認用の問題ではない場合も多いので、$1$周目については解答を読みながら理解する形式で進めると良いと思います。解法を抑えて類題が解ければ十分なものが多いです。 確率・確率分布 確率分布② Q.$1$ 超幾何分布と母分散の有限修正 Q.$2$ 重複組合せと負の二項分布 Q.$3$ 多項分布 Q.$4$ コーシー分布 Q.$5$ 対数正規分布 「確率分布①」は「基本演習$100$選」で取り扱いました。 区間推定 等比数列の和・マクローリン展開と離散確率分布の確率母関数 Q.$1$ 確率母関数の定義と期待値$E[X]$・分散$V[X]$の対応 Q.$2$ ベルヌーイ分布・二項分布の確率母関数と
もうダメかも | 死ぬ確率の統計学 | みすず書房
「数字は重大だ、とりわけリスクに直面したときには。本書は、ある死に至る病を治す特効薬だ。その病の名は〈数字音痴〉という」 ポール・スロヴィック（オレゴン大学教授） 「このジャンルの変わり種…エネルギッシュで見事な〈心の体操〉だ」 『ニューヨーク・タイムズ』紙 「本書は、お好みなら、リスク認知の著作の多くがそうであるような、尋問調に読むこともできる——見ろよ、なんてみんな不合理なんだ！ という調子だ。しかし著者は違う道をとる…数学的計算はわれわれの判断にすべて取って代わらないし、代わるべきでもないと結論するのだ」 『ウォールストリート・ジャーナル』紙 「危険とは浅瀬のサメ、食器棚の錠剤、グランドピアノが窓からずり落ちかけている下で子供がスキップしている状況だ。クリーム摂りすぎの食生活、ベースジャンプ、密造酒、歩行者対2階建てバス、車でのスピードの出し過ぎ、変な天気もだし、スリル満点の物事もだ
「どのFX手法も中途半端な習得で終わってしまい、結局は稼げていない」という方へ。 1つのトレード手法を突き詰めるべき理由を、確率と統計の観点からお伝えします！！ またあなたがすでに価値ある手法を手にしていることも、あわせて解説しましょう。 FXは確率と統計 すでに稼げる手法を持っている あなたは1億円を持っている 恵まれていることに感謝しよう まとめ FXでよく読まれている記事3つ FXは確率と統計 FXトレードは突き詰めていくと、「確率」と「統計」の考え方に行き着きます。 損失より利益で終わる確率が高い手法を発見し、それを愚直に繰り返すことで利益を出すのです！！ たとえば、勝率60%の手法があるとしましょう。 これは逆に言うと、40%の確率で損失となります。 つまり次のFXトレードが勝つか負けるかは、運によるところが大きいです。 60%と40%では、そんなに確率は変わりませんからね。 し
11-1. 確率変数と確率分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
■確率変数 「確率変数」は、ある変数の値をとる確率が存在する変数のことです。例えば、さいころを投げて出る目は｛1, 2, 3, 4, 5, 6｝のいずれかであり、それぞれの目が出る確率はであることから、さいころを投げて出る目は確率変数であると言えます。 この場合、確率変数の値（＝さいころの出る目）をとおくと次のように表すことができます。右側のカッコの中はがとる値の範囲であり、この例では「確率変数が1から6までの整数の値を取る」ことを表しています。
みなさん、こんばんは藤崎です。 日本は道路が整備されていますし、自動車、バス、タクシー、など多くの乗用車が町中を走っています。 車を１台以上所持している家庭も多いのではないでしょうか。 遠くへ旅行に行く際や、重たい荷物を持っているときに便利で生活に欠かせないものになっています。 ただ、便利な反面怖いのが交通事故です。 国土交通省自動車局令和２年度の報告によりますと、年間381,237件もの交通事故が発生されているようです。 出典：https://www.mlit.go.jp/jidosha/anzen/03analysis/resourse/data/r02-1.pdf 総務省令和２年度の報告によりますと、日本の総人口は１億 2614 万６千人となっています。 出典：https://www.stat.go.jp/data/kokusei/2020/kekka/pdf/outline_01.
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「事象が起こる確率（確率と統計）」についてわかりやすく解説｜基本理論・基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜事象が起こる可能性を示す確率について説明 ｜事象Qが起こる確率の解説 ｜事象Qが起こらない（余事象）確率の解説 ｜「事象が起こる確率（確率と統計）」まとめ 確率と統計は、基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、確率と統計の基本的な概念について解説します。 amprime.hatenablog.com 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 (情報処理技術者試験) 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon ｜事象が起こる可能性を示す確率について説明 確率とは、ある事象が起こる可能性を数値で表したものです。 0から1までの範囲の値で表され、0に近いほどその事象が起こりにくく、1に近いほど起こりやすい
「#データの解析と分散度（#確率と統計）」についてわかりやすく解説｜#基礎理論 #基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜データの傾向が分かる統計の解説 ｜分散度（レンジ、分散、標準偏差、偏差値）の解説 ｜度数分布表とヒストグラムの解説 ｜相関図と相関係数の解説 確率と統計は基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、データの傾向を把握するための統計的手法と分散度について解説します。 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 情報処理技術者試験 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon ｜データの傾向が分かる統計の解説 データの傾向を把握するために、平均、メジアン、モードなどの統計量が用いられます。 平均はデータの総和をデータ数で割った値であり、データの中心的な傾向を表します。 メジアンはデータを昇順に並べた際に中央に位
「#確率の加法定理と乗法定理（#確率と統計）」についてわかりやすく解説｜#基本理論 #基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜確率の加法定理とは？ ｜確率の加法定理の解説 ｜確率の乗法定理とは？ ｜確率の乗法定理の解説 ｜独立試行とは？ ｜確率の加法定理と乗法定理まとめ 確率と統計は、基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、確率の基本的な法則である「加法定理と乗法定理」について解説します。 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 (情報処理技術者試験) 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon amprime.hatenablog.com ｜確率の加法定理とは？ 確率の加法定理は、2つの事象AとBが互いに排反である場合（すなわち、AとBが同時に起こることがない場合）、それらのいずれかが起こる確率を求める法則です。事象A
『Yuki Kamitani on Twitter: "@TJO_datasci 実現値ではなく統計量で区間を表したものを信頼区間と呼んでいる教科書は結構ありますね。その場合は確率でいいのではないでしょうか。藤沢先生の『確率と統計』では、区間推定量（＝信頼区間）と実現値に置き換えた区間… https://t.co/Uzf2Na73tV"』へのコメント
世の中 Yuki Kamitani on Twitter: "@TJO_datasci 実現値ではなく統計量で区間を表したものを信頼区間と呼んでいる教科書は結構ありますね。その場合は確率でいいのではないでしょうか。藤沢先生の『確率と統計』では、区間推定量（＝信頼区間）と実現値に置き換えた区間… https://t.co/Uzf2Na73tV"
【統計検定2級対応】統計学入門まとめ 〜記述統計・確率分布・統計的推定・仮説検定・回帰 etc〜 - あつまれ統計の森
ソースファイルに関して 下記より入手することができます。 http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02227-2/ 1. データの記述と要約 1.1 変数の分類 1.2 量的データの分布 ・ヒストグラム ・幹葉図 ・累積相対度数表 ・累積分布図 ・ローレンツ曲線とジニ係数 1.3 分布の特徴を表す指標 ・平均、分散、標準偏差 ・標準化得点 ・変動係数 ・中央値、最頻値 ・範囲、四分位範囲 1.4 量的データの要約とグラフ表現 ・$5$数要約 ・箱ひげ図 ・外れ値 1.5 質的データの度数分布とグラフ表現 1.6 2変数データの記述と要約 ・散布図 ・相関係数 ・偏相関係数 ・回帰直線 ・質的データのクロス集計表 1.7 時系列データの記述と簡単な分析 ・時系列データ ・指数化と幾何平均 ・時系列データの変動分解 ・自己相関 ・ラスパイレス指
「#正規分布と標準偏差（#確率と統計）」についてわかりやすく解説｜#基礎理論 #基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜正規分布の解説 ｜標準偏差で形が変わる正規分布の解説 ｜標準正規分布の解説 ｜標準正規分布の例をひとつ解説 確率と統計は基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、特に正規分布と標準偏差に焦点を当てて解説します。 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 情報処理技術者試験 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon ｜正規分布の解説 正規分布は、自然界に見られる多くのデータが従う確率分布であり、ベルカーブとも呼ばれます。 平均値を中心に左右対称の形状をしており、平均値から離れるほど確率が低くなります。 大数の法則に基づき、多くのデータが正規分布に従うことが統計学的に示されています。 ｜標準偏差で形が変
「#データの傾向から予測する確率分布（#確率と統計）」についてわかりやすく解説｜#基礎理論 #基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜確率分布の概要 ｜確率分布の解説 ＜確率分布の種類（離散分布と連続分布）＞ ・離散分布 ・連続分布 ＜確率分布の種類（ポアソン分布、正規分布、指数分布）＞ ・ポアソン分布 ・正規分布 ・指数分布 ｜確率分布まとめ amprime.hatenablog.com 確率と統計は、基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、データの傾向から予測する確率分布について解説します。 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 情報処理技術者試験 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon ｜確率分布の概要 確率分布は、データの値が取る各々の確率を表したもので、統計解析において重要な役割を果たします。 データの確率分布を
前回までで、【データサイエンティスト入門】記述統計と単回帰分析をまとめました。今回は確率と統計の基礎として確率／確率変数と確率分布をまとめます。本書に乗った解説を補足することとします。 【注意】 「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」を読んで、ちょっと疑問を持ったところや有用だと感じた部分をまとめて行こうと思う。 したがって、あらすじはまんまになると思うが内容は本書とは関係ないと思って読んでいただきたい。 Chapter 4 確率と統計の基礎 Chapter 4-1 確率と統計を学ぶ準備 4-1-2 ライブラリのインポート この章で使う、ライブラリのインポートをします。 ※前回までと同様です import numpy as np import scipy as sp import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame im
『もうダメかも 死ぬ確率の統計学（マイケル・ブラストランド デイヴィッド・シュピーゲルハルター 著 ／ 松井信彦 訳）』 販売ページ
ソーセージをもう1本食べたらどのくらい死に近づく？ スカイダイビングはどのくらい危険？ パラシュートと手術麻酔は？ 彗星衝突のリスクは計算できる？ 死ぬリスクに満ち溢れたこの世界を、マイクロモート（100万分の1の死亡確率）という統計学的概念で描ききる、抱腹絶倒のリスク大全。リスク性向の異なる三人の登場人物による物語が、出生からワクチン接種、セックスから失業までを分析する。
統計学暗記シート02（確率統計） ｜統計BASE
統計検定®2級レベルの統計学暗記シートです。スキマ時間や試験直前などに復習用のチートシートとしてご活用ください。
「確率と統計」をわかりやすく解説｜基礎理論・基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜確率と統計から得られる知識とは？ ｜確率を解説 ｜統計を解説 ｜確率と統計を学ぶ 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 (情報処理技術者試験) 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon 確率と統計は、基本情報技術者試験の基礎理論の中でも重要な分野です。 ここでは、確率と統計の学びのメリットや効率的な学習方法について解説します。 ｜確率と統計から得られる知識とは？ 確率と統計を学ぶことで、以下のような知識やスキルを得ることができます。 ・事象の起こる可能性を数値化し、予測や判断を行う能力 ・データを収集・整理・解析し、傾向やパターンを見つける能力 ・統計的手法を用いて問題を解決し、意思決定をサポートする能力 ・実生活や
まとめ記事｜「#確率と統計」について解説｜#基礎理論 #基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜確率と統計の概要 ｜事象が起こる可能性を示す確率 ｜順列と組み合わせの求め方 ｜確率の加法定理と乗法定理 ｜条件付き確率とベイズの定理 ｜データの傾向から予測する確率分布 ｜標準偏差で形が変わる正規分布 ｜データの傾向が分かる統計 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 情報処理技術者試験 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon 確率と統計は基本情報技術者試験において重要な概念です。 ここでは、「確率と統計」に関する情報を解説した記事をまとめました。 ｜確率と統計の概要 確率は事象が起こる可能性を示す尺度であり、0から1の間の値を取ります。 0に近いほど起こりにくく、1に近いほど起こりやすいです。 統計はデータを収集
カーネギーメロン大学のデグルート教授により執筆され1975年に刊行された“Probability and Statistics”は、アメリカの大学学部教育における確率・統計の標準的教科書である。1989年にデグルート教授が亡くなったあと、同僚のシャービッシュ教授が改訂を引き継ぎ、2002年に第3版、2010年に第4版が刊行された。本書は第4版の邦訳である。 本書は全12章からなり、第1～4章が確率論の総括的入門に充てられ、第5～6章では統計学で用いられる確率分布やその性質がまとめられている。続く第7～9章で推定論・検定論など統計的推測理論が扱われているが、デグルート教授は統計的意思決定論の専門家であったので、主観的確率と客観的確率、ベイズ統計と頻度論的統計がそれぞれバランスよく紹介されていることが特長である。第10章で分割表など離散データ解析の基礎的方法やノンパラメトリック統計の基礎が、第
絶対にわかる確率変数と確率分布と確率密度【統計学入門18】
「順列と組み合わせの求め方（確率と統計）」についてわかりやすく解説｜基礎理論・基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜順列とは？ ｜順列の求め方の解説 ｜組み合わせとは？ ｜組み合わせの求め方の解説 確率と統計は、基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、確率と統計において用いられる「順列と組み合わせの求め方」について解説します。 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 情報処理技術者試験 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon ｜順列とは？ 順列とは、ある集合から一部の要素を選んで並べる場合の数を求める方法です。要素の順序が重要な場合に使われます。例えば、A、B、Cの3つの文字から2つを選んで並べる場合の数を求めるとき、順列を用いて、ABやBC、CAのような組み合わせを考慮します。 ｜順列の求め方の解説 n個
仮説・検証(95) 確率論及統計論 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
確率論および統計論 確率および統計を、ネットワークデータに適用させていただくために、 WiresharkのAdvent Calendarに登録させていただきました。 ありがとうございます。 slideshare 確率論及統計論輪講 精度より成果 小寺浩司（こでらひろし） https://www.slideshare.net/kaizenjapan/ss-70572076 確率論及統計論輪講 精度より成果, 2272, https://www.slideshare.net/kaizenjapan/ss-70572076 発表者近影 邪念を振り払ってQC検定に集中するには https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3388ac9af53049751514 プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ！QCべからず集」 https://qiita.com/ka
【確率統計講座2】確率と統計の関係
こんにちは，shun（@datasciencemore）です！！ いよいよ確率統計講座が本格的にスタートします． 当講座は①確率⇒②統計の順番で進んでいきます．（前回の記事参照） まずは確率の基礎を固めましょう！ っといいたいところですが，さっそく脱線します笑 確率の話をする前にそもそも確率と統計ってどんな関係があるのかってところを最初に説明したいと思います． まずはそれぞれの関係について簡単に説明です． 確率：データが出る前の話 統計：データが出た後の話 これだけだとわけわかりませんね笑 例え話をしてイメージを膨らませましょう． あなたはギャンブラーです． さいころを振って偶数なら出た目の数×1万円をもらえ，奇数なら出た目の数×1万円を支払うというゲームを考えます．（ちなみに簡単に考えるため参加費は無料です．） 普通に考えたらあなたにめっちゃ有利なゲームですよね． だってさいころはどの目
「#条件付き確率とベイズの定理（#確率と統計）」についてわかりやすく解説｜#基本理論 #基本情報技術者試験 - リスキリング｜情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ
｜条件付き確率とは？ ｜条件付き確率の解説 ｜ベイズの定理とは？ ｜ベイズの定理の解説 ｜条件付き確率とベイズの定理まとめ 確率と統計は、基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、条件付き確率とベイズの定理について解説します。 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 (情報処理技術者試験) 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon amprime.hatenablog.com ｜条件付き確率とは？ 条件付き確率は、ある条件のもとでの確率を求める概念です。 例えば、あるイベントAが起こる確率が既に分かっている場合に、さらに別のイベントBが起こる確率を求める際に使用します。条件付き確率はP(B|A)と表
計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計論」輪講演習 - Qiita
計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計論」輪講演習統計profile確率小川メソッド計画者 計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 表計算ソフトを用いて、確率や統計の手助けを得ながら横顔(profile)を検討する。python やRを用いたり、機械学習、深層学習などを利用するまでには50項目以上になってからを予定している。 <この項は書きかけです。順次追記します。> 伏見康治「確率論及統計論」輪講 題材が量子力学方面が多く、理解が進まない方がいる。 身の回りの統計、確率に関連する事象をひとつづつ取り上げていく。 確率論及統計論輪講 精度より成果, 2272, https://www.slideshare.net/kaizenjapan/ss-70572076 発表者近影 邪念を振り払
確率と統計 ITパスポート対策テクノロジ系基礎理論編③
確率の基本 場合の数 ある事柄について起こりうるパターンが何通りあるかを数えたものを場合の数といいます。 順列 異なるn個の中からr個を取り出して順番に並べた場合の総パターン数は以下のようになります。 \[ _nP_r = n×(n-1)×(n-2)×(n-3)…(n-r+1)\] 例えば、6枚のカードから3枚をとって並べるなら、 \[ _6P_3 = 6×5×4=120\] となります。 組合せ 並び順は考えずに異なるn個の中からr個を取り出す場合の、総パターン数は以下のようになります。 \[ _nC_r = \frac{_nP_r}{r!}\] 例えば、6枚のカードから3枚を取り出すなら、 \[ _6C_3 = \frac{6×5×4}{3×2×1} = 20\] となります。 確率 確率とは、事象の起こる可能性の度合いのことで、一般には \[ P(A) = \frac{ある事象が起こ
どうやったって、深く考えていくと確率空間の話にならざるを得ないのだから、初学者向けの本であっても、簡単にでも確率空間の概念には触れておくべきでは無いですかね。それと、全事象の概念の省略が早すぎる。二項分布を考える時の全事象は何かとか、意識した事が無い人が多いだろうし、本でも意識させないものが結構ありますけれど、意識する人は、ものすごく困る訳です。あり得る結果の集合を全事象と言っているのに、それがいつの間にか書かれなくなって、確率関数の観点に移行している。いま話している問題においてそれは何が当てはまるのだろう、となる。 確率論の専門書で確率空間の説明をしないのは、そうそう無いでしょうが、確率・統計とか、統計学入門とかが冠されている本で説明していないのはよくあります。私は、索引をまず見たりするので、そこで確認します。 小針の本では、二項分布の説明をする際に、全事象が（前のほうで説明してある）ベ
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統計学 標準演習100選 〜確率、推測統計、回帰、応用、数理統計学〜 - あつまれ統計の森
Amazon.co.jp: もうダメかも――死ぬ確率の統計学: マイケル・ブラストランド (著), デイヴィッド・シュピーゲルハルター (著), 松井信彦 (翻訳): 本
FX手法は確率と統計で考えろ！君がすでに1億円を持っている理由 - トレトラ - FXトレードしながら旅するブログ
交通事故にあう確率を統計学より導く【統計】『ポアソン分布』 - バーゼリヤ藤崎
ラグビー、番狂わせの確率は？ 統計学が示す傾向と対策：朝日新聞デジタル
二項分布をPythonを使って理解する(最も基本的な確率分布)【統計学入門19】
【データサイエンティスト入門】確率と統計の基礎♬確率／確率変数と確率分布 - Qiita
デグルート＆シャービッシュ 確率と統計 - 共立出版
確率や統計の入門書の書かれかた - Interdisciplinary