プライベート・ビジネスを問わず活用が進む生成AI。そんな生成AIの進化を支えるのが、OSSだ。AIシステムを支えるコアソフトウェアのLangChainやvLLMは、代表例の1つ。しかも最近は生成AI自体がOSSとして提供されており、ローカルでLLMを実行できるところまできている。本セッションでは、レッドハットでスペシャリストソリューションアーキテクトを務める石川純平氏がOSS視点で生成AIの今とこれからを語った。 オープン／クローズドで読み解くLLMの現在 生成AI活用が広がる中で、LLM（大規模言語モデル）事情も変化していると語るのは、レッドハットのスペシャリストソリューションアーキテクト、石川純平氏だ。 レッドハット株式会社 テクニカルセールス本部 スペシャリストソリューションアーキテクト 石川 純平氏 LLMは大きく、クローズドLLMとオープンLLMに分けることができる。クローズドL
Salesforce AI Researchは2024年9月6日（米国時間）、大規模アクションモデル（LAM）と同社のLAM「xLAM」の概要について説明するブログエントリを公開した。Salesforce AI Researchは以下のように説明している。 xLAMの特徴 Salesforce AI Researchが開発したxLAMは、関数呼び出し、推論および計画立案用に設計されたLAMだ。xLAMは、ワークフローへのAIの統合を合理化、簡素化し、大規模言語モデル（LLM）の開発・運用で直面することがよくある複雑さの問題を軽減するように設計されている。 LLMとLAMは何が違うのか？ 関連記事 Salesforce、ゼロショットで多種多様な時系列予測を実現する基盤モデル「Moirai」を発表 Salesforceは、時系列基盤モデル「Moirai」を発表した。複数のドメイン、頻度、変数に
Large Text Compression Benchmark Matt Mahoney Last update: Sept 19, 2024. history This competition ranks lossless data compression programs by the compressed size (including the size of the decompression program) of the first 109 bytes of the XML text dump of the English version of Wikipedia on Mar. 3, 2006. About the test data. The goal of this benchmark is not to find the best overall compress
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自宅のPCでLLMが動く！ オープンソースの視点からひも解く生成AIの現在と未来
Salesforceが開発した大規模“アクション”モデル（LAM）はLLMとどう違う？
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