こんにちは。pixivのnamazuです。 先日開催されたPIXIV DEV MEETUP 2024にて、『pixivというシステムはどんな形をしているのか、それはなぜか。』というテーマで発表をさせていただきました。当日、セッションにご参加いただいた皆さま、そしてフィードバックをいただいた方々に、改めて感謝申し上げます。 Webサービス開発において面白い点の一つは、どのサービスもその要件や状況に応じて異なる選択がなされることです。結果として、類似点がある場合もありますが、細部において同じものはなく、すべてがユニークです。弊社内でもさまざまな違いが見られますが、業界全体を見渡すとさらに多様性が広がっていることでしょう。 今回の発表では、pixivのシステムに関する重要な要件や状況をいくつか取り上げ、現時点でどのような構造になっているかを、インフラストラクチャ、バックエンドアプリケーション、開
Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions Amazon OpenSearch Service supports 19 versions of Elasticsearch opensource, and 11 versions of OpenSearch. Over the years, we have added several stability, resiliency, and security features to recent engine versions, helping customers derive better value from OpenSear
Embulk(エンバルク) (2016/10/05からロゴが変わりました。変更理由) Embulkのまとめ2ndを作ってます。 Embulk v0.11 でなにが変わるのか: ユーザーの皆様へ をご一読ください。 更新時にコメントを書くようにしました。変更内容に興味のある方は編集履歴をご覧ください。 2018年1月30日リリースのembulk 0.9からgemは提供されなくなりました。gem版は0.8.39までとなっています 種類 バージョン ロゴの下のバージョンは開発版の最新バージョンを表しています。一般の方は0.9系を利用しましょう 2015年1月27日、Fluentdのメインコミッターの一人古橋さんが中心となって開発した、fluentdのバッチ版のようなツールEmbulk(エンバルク)がリリースされました。 この記事は、Embulkってなに？、どんなプラグインがあるの？、どうやって独
OpenSearchとは、OpenSearch projectのもとElasticsearchをベースに開発された全文検索エンジンです。ビッグデータ等の大量のデータ等の検索や解析を高速に行うことができます。このページでは、OpenSearchの開発経緯、OpenSearchの特徴、Elasticsearchとの互換性について紹介します。 OpenSearchとは OpenSearchとは、高速検索が可能な全文検索・分析エンジンです。OpenSearch projectによって、Apache License 2.0のライセンスで公開されています。OpenSearchは、Elasticが開発したElasticsearch7.10.2をフォークして作成されました。OpenSearchは、検索速度や分析柔軟性に優れており、わかりやすく検索機能を利用できます。またデータ蓄積や分析環境を簡単に構築する
/usr/local/Cellar/asciinema/1.3.0 (29 files, 78.0K) * /usr/local/Cellar/carthage/0.18 (48 files, 12.2M) * /usr/local/Cellar/clojurescript/1.9.76 (3 files, 21.4M) * /usr/local/Cellar/colordiff/1.0.16 (8 files, 54.4K) * /usr/local/Cellar/crystal-lang/0.19.2 (650 files, 41.3M) * /usr/local/Cellar/dhcping/1.2 (5 files, 30K) * /usr/local/Cellar/dinghy/4.4.1 (177 files, 487.9K) * /usr/local/Cellar/dnsma
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