GMMの検索結果1 - 4 件 / 4件

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  Pythonの異常検知用パッケージPyODの形式に従って、ガウス混合モデル（GMM）に基づく異常検知を実装した - 備忘録

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  • tam5917.hatenablog.com
  • テクノロジー
  • 2021/08/22

  はじめに 2021年8月22日現在、Pythonの異常検知用パッケージであるPyODにガウス混合モデル（Gaussian Mixture Model; GMM）ベースの 異常検知が実装されていなかったので、それを実装したということである。 PyODのインストール pipでインストール可能である。 pip3 install pyod 作成したクラス：GMM すでに実装済のPyODのアルゴリズムを参考に、scikit-learnのGaussianMixtureクラスをラップする形で GMMのクラスを作った。PyODのBaseDetectorクラスを継承するだけなので簡単である。 【ここをクリックしてコードを表示する】 gist.github.com GMMに基づく異常検知のデモンストレーション 簡単なデモンストレーションのnotebookを作成した。今回作成したGMMクラスをgmm.pyとして

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  blanknote on Twitter: "既にツッコミは入っていますが、JCHOは厚労省所管の独法で尾身さんの医療法人ではありませんし、増加した有価証券残高はただの譲渡性預金ですね。 読み手の無知につけ込んで針小棒大に騒ぎ立てるのは今回も吉崎洋夫さんと上昌広さんコンビ。悪… https://t.co/R2wSnd8Gmm"

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  • twitter.com/blanknote
  • 政治と経済
  • 2021/09/26

  既にツッコミは入っていますが、JCHOは厚労省所管の独法で尾身さんの医療法人ではありませんし、増加した有価証券残高はただの譲渡性預金ですね。 読み手の無知につけ込んで針小棒大に騒ぎ立てるのは今回も吉崎洋夫さんと上昌広さんコンビ。悪… https://t.co/R2wSnd8Gmm

  
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  TensorFlow 2.0 で混合ガウス分布 (GMM) を推定する - yokaze.github.io

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  • yokaze.github.io
  • テクノロジー
  • 2019/09/09

  import numpy as np import scipy as sp import subprocess import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as pl # PRML の Old Faithful 間欠泉データを取得します。 # このデータはやや取得が難しく、今回は R にビルトインされているデータを使います。 def get_faithful_data(): text = subprocess.check_output(['r', '-q', '-e', 'faithful']) text = text.decode('ascii') text = text.splitlines() ret = [] for line in text: values = line.split() if (len(values)
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  Rで動学的パネルデータ分析：plm、panelvarパッケージをつかったGMM推定 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート

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  • blog.statsbeginner.net
  • テクノロジー
  • 2020/01/20

  plmパッケージとpanelvarパッケージ 最近、パネルデータを扱うことが増えてきたのだが、パネルデータで動学的な（つまりt-1期とかのラグ項が出てくる）分析をやろうとすると最小二乗法ではなくGMM推定量を用いる必要がある。 備忘として、動学的パネルデータ分析（ダイナミックパネル分析）の基本的な考え方とRのパッケージの使いかたをここにメモしておこうと思う。といっても自分自身の理解もだいぶあやふやで、色々間違いもありそうなので、お読みになった方から指摘いただけると大変助かります…（汗） Rの場合、結論から言うとまずは{plm}パッケージを使うのがいいと思う。いわゆる「パネルVAR」の形で分析したいなら、2018年に開発されたらしい{panelvar}パッケージを使うことができるのだが、後述するとおり{panelvar}のほうにはまだ不便なところもあって、今のところ、なるべく{plm}ででき

  • 統計