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GenerativeAIの検索結果1 - 12 件 / 12件

  • Relic_Tech_Camp_GenerativeAI.pdf

    AWS App Runnerについてとこれから期待したいこと/About-AWS-App-Runner-and-what-to-expect-in-the-future

      Relic_Tech_Camp_GenerativeAI.pdf
    • ai-illust @ ウィキ | 生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ

      ai-illust@wikiへようこそ このwikiの内容:生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ 注意喚起 【注意喚起】SNSで原画製作者を探すアニメ関係者の方へ 【注意喚...

        ai-illust @ ウィキ | 生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ
      • GitHub - kunishou/GenerativeAI-Cost

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          GitHub - kunishou/GenerativeAI-Cost
        • Adobe on X: "We're thrilled to announce breakthrough #GenerativeAI features powered by the new #AdobeFirefly video model. Take a sneak peek at Object Addition, Object Removal and Generative Extend. All coming soon to #PremierePro! 💥 https://t.co/Yg1NxffV

          • GitHub - hollobit/GenAI_LLM_timeline: ChatGPT, GenerativeAI and LLMs Timeline

            05/17 - OpenAI strikes Reddit deal to train its AI on your posts (News), 05/17 - OpenAI dissolves team focused on long-term AI risks, less than one year after announcing it (News), 05/17 - International Scientific Report on the Safety of Advanced AI (Blog), 05/16 - TRANSIC: Sim-to-Real Policy Transfer by Learning from Online Correction (❌), (📖), (📎), (📙), (🏠), (HTML), (SL), (SP), (GS), (SS) 05

              GitHub - hollobit/GenAI_LLM_timeline: ChatGPT, GenerativeAI and LLMs Timeline
            • 悪用事例(pixivエンジニアが無断転載サイトdanbooruを画像生成AI利用) - ai-illust @ ウィキ | 生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ

              pixiv所属のエンジニア高坂氏が無断転載サイトのデータセットDanbooru2018を使用して、画像生成AIのモデルを作成していた。 高坂氏は2020年2月3日にpixivの入社した旨をツイートしており、その1か月後に図1の通りdanbooru2018のデータセットを用いて画像生成AIのモデルを作成している。当時は現在の拡散モデルではなくGANを用いたものと考えられるが、pixivが無断転載サイトのdanbooruを放置しているどころか、あまつさえそれらを学習データとして容認しており、高坂氏本人だけの問題ではなく、pixivの開発、および運営の絵描きさんに対する認識に問題を感じざるを得ない。

                悪用事例(pixivエンジニアが無断転載サイトdanbooruを画像生成AI利用) - ai-illust @ ウィキ | 生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ
              • フリークアウト・ホールディングス、グループ全体でのGenerativeAIのさらなる活用推進を強化 - 株式会社フリークアウト・ホールディングス

                フリークアウトグループは、急激に進化するGenerativeAIを活用し、業務の効率化ですでに一定の成果を確認できております。 今後GenerativeAIの活用をよりいっそうグループ全体で強化し、AIが得意な業務はAIに任せていくことで、コーポレートミッションである「人に人らしい仕事を」に向き合い、創造的な社会に貢献していきます。 背景 2022年より対話型テキスト生成AI「ChatGPT」、画像生成AI「Midjourney」「Stable Diffusion」といったGenerativeAIが次々と登場し、普及に拍車がかかっています。 当社としては、GenerativeAIの技術進歩を機会と捉え、テキストの要約やデータ分析、レポート作成などはAIに代替することで業務効率化を実現します。その一方で、データが不十分な中での意思決定や論点の重み付け、制度設計などAIより人の方が得意なことに

                • Skyland Ventures、インキュベーションプログラム『荒波』より、GenerativeAIでアニメ制作をする『G-VIS』にリード投資

                  Skyland Ventures、インキュベーションプログラム『荒波』より、GenerativeAIでアニメ制作をする『G-VIS』にリード投資 Skyland Ventures(本社:東京都渋谷区、パートナー・CEO:木下慶彦、以下SV)は、2023年8月に行われた主催のインキュベーションプログラム『荒波 -ARANAMI- 3rd』より、AIを活用したアニメ制作の効率化により、アニメをより身近なものにして、世界中で当たり前に視聴されるようにすることを目指す株式会社G-VIS(本社:神奈川県川崎市、CEO:中山宗哉)にリードインベスターとして出資することをお知らせします。G-VISは「日本のアニメで世界を席巻する」というビジョンを掲げ、「テクノロジー、データ、スピードによるアニメの改革」をコンセプトに事業を行っています。 出資の背景 生成AIによって、既存のコンテンツ制作は大きく変わると

                    Skyland Ventures、インキュベーションプログラム『荒波』より、GenerativeAIでアニメ制作をする『G-VIS』にリード投資
                  • IVS2024スタートアップ23社から学ぶAI・生成AIの活用法(KYOTO LAUNCHPAD & GenerativeAI Pitch)

                    先日、IVS2024 KYOTOが開催され、IVS LAUNCHPADやGenerative AI起業家ピッチなどで、多くの生成AI/AIを活用するスタートアップが登壇しました。 ちなみに、「IVS2024 KYOTO」は、起業家、投資家、事業家、技術者、研究者、そしてスタートアップやオープンイノベーションに関心を持つ人々を対象としたカンファレンスです。 その中でも、IVS LAUNCHPADというピッチセクションは、国内最大級のスタートアップピッチイベントで、アーリーステージのスタートアップの飛躍を支援する「発射台」として有名です。多くの過去登壇企業が急成長を遂げたことから、「スタートアップの登竜門」とも呼ばれています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000158.000059319.html このピッチコンテストでは、15社の革新的なスタート

                    • 事例(生成AI画像の商用素材出品)(イラストAC) - ai-illust @ ウィキ | 生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ

                      イラストACサイト内における生成AI画像を用いて作成された商用利用可能素材出品 safety認証マーク取得済み 商用利用可能素材として出品されている生成AI画像の例 該当の販売素材の使用が確認された例

                        事例(生成AI画像の商用素材出品)(イラストAC) - ai-illust @ ウィキ | 生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ
                      • 児童ポルノ禁止法に抵触するデータセット - ai-illust @ ウィキ | 生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ

                        Stable Diffusion及びMidjourneyで使用されたとされるデータセット内には児童ポルノ禁止法やわいせつ物頒布等罪に違反する画像が収録されている。stability AIとMidjourneyからNSFW画像をデータセットから取り除いたと発表があったが、入力できるテキストにフィルターをかけただけにすぎず、学習データ内に違法コンテンツは残っている。また学習データに対して行われるタグ付け作業は機械判断で行われており、ほかの文字に紛れ込んで描画用データとして利用できる可能性は十二分にある。 リークモデルから作成した画像生成AIはこの制限すら受けることができず、無法状態となっている。 これらの違法画像を出力する可能性がある画像生成AIは違法ではないかとツイッターで糾弾するアカウントが現れる 児童ポルノがデータセットの内部に含まれる証拠として投稿された画像(投稿時はモザイクなし) &

                          児童ポルノ禁止法に抵触するデータセット - ai-illust @ ウィキ | 生成AI(generativeAI)による使用例、諸問題のまとめ
                        • 【Python】Google Generative AI High level APIクライアント「google-generativeai」のインストール

                          【Python】Google Generative AI High level APIクライアント「google-generativeai」のインストールについて解説しています。 「google-generativeai(https://github.com/google/generative-ai-python)」は、Googleの大規模言語モデル PaLM API 用のPythonクライアントライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.10.9」を使用しています。(Windows11)(pythonランチャーでの確認) ■google-generativeaiをインストールするgoogle-generativeaiをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip inst

                            【Python】Google Generative AI High level APIクライアント「google-generativeai」のインストール
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