【データベース移行】AWS Database Migration Service（AWS DMS）入門 - NRIネットコムBlog
本記事は マイグレーションウィーク 4日目の記事です。 💻🖥 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 🖥💻 はじめに AWS Database Migration Serviceとは AWS DMSの特徴 AWS DMSを構成するコンポーネント 1. エンドポイント 2. レプリケーションインスタンス 3. データ移行タスク AWS DMSのデータ移行方式 AWS DMSでデータ移行をやってみる 検証内容 1. データベース環境の準備 1.1 移行元（ソース）環境の作成 1.2 移行先（ターゲット）環境の作成 1.3 セキュリティグループの設定 2. AWS DMSの準備 2.1 レプリケーションインスタンスの作成 2.2 エンドポイントの作成と疎通テスト 2.3 データ移行タスクの作成 3. AWS DMSでデータ移行 4. 移行データの確認 データベース テーブル インデックス お
{ "type": "Feature", "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [102.0, 0.5] } } [ { "type": "Feature", "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [102.0, 0.0], [103.0, 1.0], [104.0, 0.0], [105.0, 1.0] ] } }, { "type": "Feature", "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0] ] ] } } ] データベースには、これら 1 次元〜3 次元の情報を
データベース入門 ～ ブラウザ操作だけでデータベースを試してみる TL;DR ブラウザ操作だけでデータベース操作入門 Google Cloud 無料トライアルで、クラウドデータベースを無料でお試し はじめに こちらの記事は、初めてデータベースを学ぶ方のために、ブラウザ上の操作だけで無料でデータベースを触りながら学んでいただける学習資料として記載しました。 今回は ご自身のGoogle アカウントで無料で利用できる、Google Cloud の無料トライアルを利用して、PostgreSQL データベースを試す手順を記載していこうと思います。 PostgreSQL を最初に学ぶ理由 まずはここで、PostgreSQL について簡単に紹介したいと思いますが、「小難しい話は嫌い！」という方はこの節は読み飛ばしていただいて大丈夫です。 今回 PostgreSQL を教材として選択したのは（私の推し
はじめに 本記事では、オープンソースのJavaScriptデータベースであり、ブラウザ上で実行可能なPouchDBと、NoSQLドキュメント指向データベースであるCouchbase Serverとの関係について、整理します。 PouchDBとは PoucDBと言う名前を初めて聞かれる人もいるかと思います。 以下は公式サイトからの引用です。 PouchDBは、Apache CouchDBに触発されたオープンソースのJavaScriptデータベースであり、ブラウザー内で適切に実行されるように設計されています。 PouchDBは、Web開発者がオンラインと同様にオフラインでも機能するアプリケーションを構築できるようにするために作成されました。 これにより、アプリケーションはオフライン中にデータをローカルに保存し、アプリケーションがオンラインに戻ったときにCouchDBおよび互換性のあるサーバーと
2024年7月25日、CData Software Japanは企業に分散する業務データを統合するデータ仮想化ソリューション「CData Virtuality」を日本市場にも投入する。2024年4月にCDataが買収したドイツ企業の「Data Virtuality」をCData製品ポートフォリオとしてリブランドし、数か月でCDataが誇る多様なコネクターを製品に統合し、日本での販売を開始する。 CData Virtualityは、データベース、データウェアハウス（DWH）、SaaSなどの業務データに対してワンストップでアクセスできるプラットフォーム。データ仮想化技術により、データをすべて複製することなく、TCO（総所有コスト）や人的リソースコストを含めて最大80%抑えてデータ基盤を構築することができる。SaaS提供でもオンプレミス、ホスティングなど提供環境も問わない。 データクライアントで
はじめに Google Firebaseは、モバイルおよびウェブアプリケーションを構築するための強力なプラットフォームです。開発者がアプリを構築し、改善し、成長させるのに役立つツールとサービスのスイートを提供しています。 このガイドでは、Firebaseの基本と、その使い方の基礎について説明いたします。 Google Firebaseについて Firebaseは、高品質なアプリケーションの開発を支援する様々なツールとサービスを提供するBackend-as-a-Service (BaaS)です。以下のような機能が含まれています： Firebase Realtime Database: すべてのクライアントでリアルタイムにデータを同期するNoSQLクラウドデータベースです。 Firebase Authentication: クライアントサイドのコードのみでユーザー認証を行うサービスです。 Fi
AWSの主要サービス一覧 - Qiita
コンピューティング Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud): スケーラブルな仮想サーバーを提供するサービス。 解説: EC2は、必要に応じてコンピューティングリソースをスケールアップまたはスケールダウンできる仮想サーバーです。インスタンスと呼ばれる仮想マシンを作成し、アプリケーションを実行します。 AWS Lambda: サーバーレスコンピューティングサービス。コードを実行するためのサーバー管理が不要。 解説: Lambdaは、イベントに応じてコードを実行するサーバーレスサービスです。インフラストラクチャの管理が不要で、コードの実行時間に応じて課金されます。 Amazon ECS (Elastic Container Service): コンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイ、管理、スケーリングするためのサービス。 解説: ECSは、Dockerコン
こんにちは。 フロントエンドエンジニアの雪村です。 今回は Firebase を使って簡単に開発できる PaLM API チャットボットアプリについてご紹介します。 はじめに 本記事では Firebase の機能の紹介と、実際に Firebase と生成 AI を使ったウェブアプリのアーキテクチャを紹介していきます。 以下のような方を対象として本記事を作成しました。 これから Firebase を触ってみようと思っている方 生成 AI が気になるけど、どこから始めればいいか悩んでいる方 特にこれらの状況にあるフロントエンドエンジニアの方！！ ぜひ、これを機に Firebase に興味を持っていただければと思います。 チャットボットの想定機能 今回作るチャットボットは、以下の最低限の機能を実装します。 ユーザーの投稿に対して AI が返信するチャットボット機能 特定のユーザーだけが利用できる
機械学習は、企業の顧客行動に関する考え方を変える
この記事が、fastcompanyの翻訳です。 機械学習革命が到来し、私たちのビジネスのあり方や考え方を変えようとしています。ChatGPTのような生成型AIチャットボットから、Netflixの自動パーソナライズされた映画推薦まで、機械学習（ML）は電光石火の速さで複数の業界を駆け巡っています。特に、MLを活用したテクノロジーの進化は、企業が今日直面している最大の課題の1つ——完璧なカスタマーエクスペリエンスの提供の解決に役立っています。 顧客体験を向上させるためにMLを活用する企業が増えています。技術的進歩の導入が進んでいることから、MLの市場規模は2022年の211億7000万ドルから2029年には2099億1000万ドルへと、年平均成長率38.8％で拡大すると調査結果は示しています。消費者を惹きつけ、維持するためには、質の高い顧客体験を提供することが重要である。実際、85％の消費者が
「Cosmos DB」でRAGパターンを実現、「Microsoft Build」発表の新AI技術を取り入れたハンズオンイベント開催 #ms4su - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
ゼンアーキテクツ Azure Expert / GitHub Expert 横浜篤氏 本稿は日本マイクロソフトが運営するスタートアッププログラム「Microsoft for Startups Founders Hub」による寄稿転載。同プログラムでは参加を希望するスタートアップを随時募集している Microsoftは5月21〜23日の3日間、米国・シアトルで開発者向けの年次イベント「Microsoft Build 2024」（以下、Build）を開催しました。 このイベントで発表された最新技術を使った開発者向けのワークショップ「Microsoft Build Japan for Startups – Hands-on Day」を6月25日、ゼンアーキテクツと日本マイクロソフトが共催。Buildで発表された「Azure Functions」「Azure Cosmos DB」などの最新技術と「
これを見れば分かる！Google Cloud データベース選定 こんにちは、Google Cloud Database Champion Innovator の高島です。 昔から Google Cloud のデータベース製品は種類が多く 「いっぱいあるけど、どれがいいの？違いは何？」という質問をよくもらいます。 本記事では、リレーショナルデータベース（以下、RDB）に焦点を当て、詳しく解説していきます。 Google Cloud データベース製品一覧 各プロダクトを ４ つのカテゴリ「RDB」「NoSQL」「インメモリ」「データウェアハウス」に分類し、特徴とユースケースを記載した早見表です。 今回は、この中から最も利用される、3 つの RDB の特徴と違いを見ていきます。 Cloud SQL AlloyDB for PostgreSQL（以下、AlloyDB） Cloud Spanner（
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【Supabase + PostGIS】サーバーレスでも位置情報を扱いたい
データベース入門 ～ ブラウザ操作だけでデータベースを試してみる
Java ScriptデータベースPouchDBとCouchbaseの現在の関係 - Qiita
早くも日本市場に投入 サイロ化したデータアクセスの課題を解消する「CData Virtuality」
Google Firebase: 初心者ガイド | DevelopersIO
Firebase と PaLM で作るお手軽チャットボット開発入門
これを見れば分かる！Google Cloud データベース選定 | クラウドエース株式会社