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「アジャイル開発」は不可能！ アパレルのPLM導入が失敗する明確な理由 _流通・小売業界 ニュースサイト【ダイヤモンド・チェーンストアオンライン】
メディアの報道とは異なり、いまアパレル業界における最大の論点はPLM（Product lifecycle management）の導入である。しかし、導入支援をお願いしたい、というものでなく「導入したが止まっているのでどうにかして欲しい」である。実態を正確に表せば、「導入は終わったのに、誰も使っていないので放置されており、ミニマムのサブスクフィーだけ取られている」だ。メディアではすでに「古い話題」となっている「PLM導入」だが、このデジタル化の時代に相も変わらず、紙と鉛筆で縫製仕様書を作成し、五枚複写の専用伝票を手書きで書き、目視で違算管理をする。異業界の方からしてみれば信じがたいことかもしれないが、アパレル産業では、未だにこのようなことをやっている。本日は、PLMが巻き起こす悲劇について書いてゆきたい。 Melpomenem/istock パッケージ導入の手法を理解しないアジャイル導入
製造業DXに欠かせないPLMとBOM、しっかり説明できますか？：DX時代のPLM／BOM導入（1）（1/2 ページ） 本連載では製造業DXの成否において重要な鍵を握るPLM／BOMを中心に、DXと従来型IT導入における違いや、DX時代のPLM／BOM導入はいかにあるべきかを考察していく。第1回は「PLM、BOMとは何か」をまずは説明する。 近年、「設計DX（デジタルトランスフォーメーション）」など、DXと名称がついたIT改革のプロジェクトが多数実施されています。競争力強化のために、業務改革やIT導入を行うことは素晴らしいと思います。が、一方で、「そもそもDXとは何か？」という議論を見かける機会は少ないのではないでしょうか。 本連載では、DXと従来型IT導入における違いをはじめ、製造業DXの成否において重要な鍵を握るPLM（Product Lifecycle Management）／BOM（
Rで動学的パネルデータ分析：plm、panelvarパッケージをつかったGMM推定 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
plmパッケージとpanelvarパッケージ 最近、パネルデータを扱うことが増えてきたのだが、パネルデータで動学的な（つまりt-1期とかのラグ項が出てくる）分析をやろうとすると最小二乗法ではなくGMM推定量を用いる必要がある。 備忘として、動学的パネルデータ分析（ダイナミックパネル分析）の基本的な考え方とRのパッケージの使いかたをここにメモしておこうと思う。といっても自分自身の理解もだいぶあやふやで、色々間違いもありそうなので、お読みになった方から指摘いただけると大変助かります…（汗） Rの場合、結論から言うとまずは{plm}パッケージを使うのがいいと思う。いわゆる「パネルVAR」の形で分析したいなら、2018年に開発されたらしい{panelvar}パッケージを使うことができるのだが、後述するとおり{panelvar}のほうにはまだ不便なところもあって、今のところ、なるべく{plm}ででき
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製造業DXに欠かせないPLMとBOM、しっかり説明できますか？
リコーイメージング、APS-C標準ズーム「HD PENTAX-DA★16-50mmF2.8ED PLM AW」を8月下旬発売。23.6万円
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