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PiLの検索結果1 - 3 件 / 3件

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PiLに関するエントリは3件あります。 人気エントリには 『北守 on Twitter: "日本国憲法にトドメを刺したのがオタクだったということになっても、「日本的スノビズム」の帰結としては、それはそれで感慨深い。80年代がターニングポイントだったことになるのだと思う。 https://t.co/piL1TrWViw"』などがあります。
  • 北守 on Twitter: "日本国憲法にトドメを刺したのがオタクだったということになっても、「日本的スノビズム」の帰結としては、それはそれで感慨深い。80年代がターニングポイントだったことになるのだと思う。 https://t.co/piL1TrWViw"

    日本国憲法にトドメを刺したのがオタクだったということになっても、「日本的スノビズム」の帰結としては、それはそれで感慨深い。80年代がターニングポイントだったことになるのだと思う。 https://t.co/piL1TrWViw

      北守 on Twitter: "日本国憲法にトドメを刺したのがオタクだったということになっても、「日本的スノビズム」の帰結としては、それはそれで感慨深い。80年代がターニングポイントだったことになるのだと思う。 https://t.co/piL1TrWViw"
    • Tensor Numpy PIL image 相互変換【PyTorch】 - Qiita

      目的 PyTorchで画像等を扱っていると、Tensor、Numpy、PIL imageのそれぞれの形式に変換したい場合が多々ある。 ここでは、備忘録としてそれぞれの形式に対する相互変換方法を示す。 各データ形式の特徴 Tensor:学習モデルへの入力や中間層での計算に用いる。torchvisionを用いると各種画像処理が楽に行える。 Numpy:Numpyの機能はほぼTensorでも使用可能だが、matplotlibでデータを扱いたい場合に変換が必要。 PIL:画像の読み込みや書き出し、簡単な画像処理などを行える。 各種変換方法 Tensor ↔ Numpy import torch import numpy as np # tensor -> numpy t = torch.zeros(3,128,128) n = t.to('cpu').detach().numpy() # nump

        Tensor Numpy PIL image 相互変換【PyTorch】 - Qiita
      • ジョン・ライドン PiL『Album』でマイルス・デイヴィスの録音が使われなかった理由を語る - amass

        ジョン・ライドン(John Lydon)は、マイルス・デイヴィス(Miles Davis)のアルバムで一番好きなのは『Bitches Brew』だと語り、またパブリック・イメージ・リミテッド(Public Image Ltd/PiL)の1986年アルバム『Album』のレコーディングにマイルスが参加したものの、最終的にマイルスの録音が使われなかった理由を、The Quietusの特集の中で話しています。 「マイルス・デイヴィスのアルバムで一番好きなのは『Bitches Brew』だ。 PiLが他の人ができないようなことを実現できるのは、とても不思議なことだった。例えば、ハーレムのダウンタウンにある映画館で演奏した年があった。小さな映画館だったんだけど、そこにジェームス・ブラッド・ウルマーが現れ、俺らの演奏を見た後、彼がバックステージにやってきて、“今まで聴いた中で最も素晴らしいものだった。

          ジョン・ライドン PiL『Album』でマイルス・デイヴィスの録音が使われなかった理由を語る - amass
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