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  森奈津子 on Twitter: "日本でANTIFAを名乗ってるC.R.A.C.／しばき隊界隈から、それまで共闘してた政治家が一斉に逃げ出してる中、ズブズブの関係を示す「証拠写真」が次々発掘されてる。「便利な兵隊」として利用してた反差別運動家連中が世界的地雷と化し… https://t.co/QjIVMl2qna"

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  • twitter.com/MORI_Natsuko
  • 世の中
  • 2020/06/09

  日本でANTIFAを名乗ってるC.R.A.C.／しばき隊界隈から、それまで共闘してた政治家が一斉に逃げ出してる中、ズブズブの関係を示す「証拠写真」が次々発掘されてる。「便利な兵隊」として利用してた反差別運動家連中が世界的地雷と化し… https://t.co/QjIVMl2qna

  • これはひどい

  
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  Data QnA でデータ分析をすべてのユーザーに | Google Cloud 公式ブログ

  • 9 users
  • cloud.google.com
  • テクノロジー
  • 2020/07/10

  ※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud はこのたび、BigQuery データの分析用自然言語インターフェース、Data QnA を限定公開アルファ版でリリースいたしました。Data QnA を使えば、ビジネス ユーザーはビジネス インテリジェンス（BI）チームに負担をかけることなく、自然言語で質問して分析クエリに対する回答を得ることができるようになります。つまり、セールス マネージャーのようなビジネス ユーザーが自社のデータセットに関する単純な質問をすると、同じように回答が返されます。 Data QnA は、ビジネスのガバナンスとセキュリティ管理を維持しつつ、技術者ではないユーザーであっても必要なデータ結果に簡単にアクセスできる自然言語処理技術を提供する目的で構築されました。Data

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  Azure QnA Makerを使ってローカルで動くQ&A ChatBotを作ってみた - Qiita

  • 3 users
  • qiita.com/faycute
  • テクノロジー
  • 2020/04/06

  前提 ローカルにNode.js環境があること（ない人はNode.jsをインストールしておいてください） 概要 QnA Makerとは、公式に下記のように定義されています。 データに自然な会話レイヤーを簡単に作成するクラウドベースの自然言語処理 (NLP) サービスです。 これは、特定の自然言語入力に対して、カスタム ナレッジ ベース (KB) の情報から最も適切な回答を見つけるのに使用できます。 要は、Q&Aを事前に登録しておくと、ユーザーの質問に対してAPIコールによりベストな回答を選んで返してくれるというものです。日本語に対応しているのでQ&A Chatbotを作成することに適しています。 この記事では、Azure QnA Makerを使ってローカルで動くChatBotを作成し、Emulatorを使って実際にBotと会話することをゴールとしています。 以下の手順でローカルにBotを構築

  
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  Power Virtual Agents for Teams と QnA Maker を組み合わせてチャットボットを作ろう!

  • 3 users
  • shanqiai.weblogs.jp
  • 暮らし
  • 2021/02/16

  Power Virtual Agents for Teams を使って手軽にチャットボットが作れることは下記で説明しました。 Microsoft Teams 用 Power Virtual Agents を使ったチャットボット作成を試そう - SharePoint Technical Notes (weblogs.jp) このチャットボット開発ですが、基本的には質問に対する回答をフローロジック内に用意していかなくてはいけません。しかし、すでに FAQ などの情報を持っているとすると、これをロジック内に書き写していき、条件分岐をしていく作業は途方もないものです。 そんな時に組み合わせて利用したいのが QnA Maker です。Azure Cognitive Services が提供するサービスの一つであり、ボット作成を支援するものです。 QnA Maker QnA Maker についてはネッ