RAdamの検索結果1 - 3 件 / 3件

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  RAdam: Adam の学習係数の分散を考えたOptimizerの論文紹介 - nykergoto’s blog

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  • 2019/08/16

  表題の通り噂の最適化手法 RAdam の論文 On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond を読んだので, そのまとめです!! 概要 一言でいうと「今までヒューリスティックに行っていた Adam 学習開始時の LR 調整を自動化できるような枠組みをつくったよ」ということになると思います. 考える問題 この論文で, 考えていくのは機械学習のように多数のデータから成る目的関数を最小化するような問題です. 特にニューラルネットワークの学習では勾配法, 特に SGD (確率的勾配降下法) と呼ばれる方法を用いることが一般的です. SGD には様々な adaptive バリエーションがあります.この adaptive とは問題の特性を生かして, SGD を早くするような工夫を指しています. 一般的な形式 一般的な adaptive

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  ついにAdamを超えた！最新の最適化アルゴリズム「RAdam」解説 - Qiita

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  • 2020/03/03

  オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体で書いている記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは気軽に@omiita_atiimoをフォローしてください！ 最新の最適化アルゴリズムRAdam ニューラルネットワークは画像認識や自然言語処理など多方面で使われており、おもしろいことにも使うことができます。そんなニューラルネットワークが高い精度を出すためには、優秀な最適化アルゴリズムが必要不可欠です。最適化アルゴリズムとして現在デファクトスタンダードとなっているのがAdamです。Adamが登場したのは2014年のことですが、そこからAdamに取って代わるような最適化アルゴリズムは久しく出ていません。そんな現状をとうとう変えると期待されている新しい最適化アルゴリズムの論文が国際学会ICLR2020に採択されました。その名もRectified Adam、通称RAda

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  New State of the Art AI Optimizer: Rectified Adam (RAdam).

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  • 2019/08/16

  A new paper by Liu, Jian, He et al introduces RAdam, or “Rectified Adam”. It’s a new variation of the classic Adam optimizer that provides an automated, dynamic adjustment to the adaptive learning rate based on their detailed study into the effects of variance and momentum during training. RAdam holds the promise of immediately improving every AI architecture compared to vanilla Adam as a result:

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