【ABEJAアジャイル活動記録】チームの潜在力を解放！アジャイルチームのためのSECIモデル活用術 - ABEJA Tech Blog
はじめに こんにちは！ABEJA でスクラムマスター/アジャイルコーチをしている小川です！ アジャイルのコラボレーションは、効果的な意思決定と迅速な問題解決を可能にします。 また、その中で行われるチームメンバー間の継続的な意見交換やアイデア共有は、イノベーションの源泉とも言える創造性をもたらすことでしょう。 さらに、チーム全体の協力と信頼関係の構築にも貢献します。より良いプロセスやナレッジの創出によって、成果物の品質向上につながります。 本記事では、アジャイルのコラボレーションの重要性とその具体的なメリットについてSECI モデルを使って探求していきます。 アジャイルのコラボレーション 「アジャイルのコラボレーション」とは、共通の目標や課題に向けて、多様な専門性や視点を取り入れて価値の探索と実現などを集団で行います。*1 今必要なことに焦点を当てて成果を上げていく、まさにFocus on
はじめてチームリーダーをやってみて気にしていたこと。（Qiitaリバイバル記事） | フューチャー技術ブログ
この記事はQiitaのアドベントカレンダー記事のリバイバル公開です。 はじめに新人研修推進チームの永井です。 この記事はフューチャーAdvent Calendar 2022の9日目に書かれたQiitaアドベントカレンダーのリバイバル記事です。 このアドカレ記事を書いた2022年は、いままでの流通小売の事業部からHealthCare Innovation Group（HIG）へ転籍したり、初のチームリーダーを担ったりと6年目にして変化の多い1年でした。 いままではメンバーとして目の前のタスクやソースコードに集中していればよかったですし、それに甘んずる形でリーダーになることを避けてきたのが正直なところです。半数以上が自分より若いメンバーという中で、チームやプロジェクトをより良い状態にするにはどうしたらいいのか、を模索する1年でもありました。 本記事は、ベストプラクティス、というよりも自分自身の
報告書20230921表紙
公益財団法人 産業医学振興財団 産業医学調査研究助成 特別研究 研究課題 新型コロナウイルス感染症流行下での産業保健の諸課題 および産業保健専門職の活動実態に関する調査研究 令和4年度～令和5年度 産業医学振興財団 産業医学調査研究助成報告書 研究代表者 溝上哲也 国立国際医療研究センター 臨床研究センター 疫学・予防研究部 本報告書の活用の仕方 新型コロナウイルス対応の 経時的な変遷を確認する ➔ 報告書第1部 次のパンデミックに向けて 必要な準備を考える ➔ 報告書第2部 企業人事担当者として、 次のパンデミックに向けた準備を考える ➔ 提言① 人事労務担当者への提言 非常勤の嘱託産業医として、 次のパンデミックに向けた準備をする ➔ 提言② 嘱託産業医として応えるべき期待 新型コロナウイルス対応について、 インタビュー参加者の苦労を知る ➔ 付録第1章 新型コロナウイルス対応の成否の
【知識創造理論】SECIモデルを回すのが難しい理由
京都大学理学部卒業、同大学院理学研究科修了。コンサルタントとして、ハンズオン型事業変革を得意とし、クライアント先にCOO、またはそれに準ずるポジションで入り、支援先からの絶大な信頼を受けて成果を出す。足元の成果に加え、支援期間中に人と仕組みを創り、残すことで継続的な業績改善を図る。外食をはじめとする多店舗展開業態の支援が得意。2013年に独立し、ClipLine株式会社（旧：株式会社ジェネックスソリューションズ）を設立。CEOとして経営をリードしながら、ClipLineに関わる営業および事業開発を統括 暗黙知が伝わる 動画経営 撮って視てすぐ理解できてすぐマネできる。メールよりも、どんな行き届いたマニュアルよりも、会議・研修・OJTよりも短い動画。動画がこれからのビジネスの問題解決の主流になる。知識創造理論に基づいた動画経営で新たな組織の力が生まれる。 バックナンバー一覧 日本発の経営理論
京都大学理学部卒業、同大学院理学研究科修了。コンサルタントとして、ハンズオン型事業変革を得意とし、クライアント先にCOO、またはそれに準ずるポジションで入り、支援先からの絶大な信頼を受けて成果を出す。足元の成果に加え、支援期間中に人と仕組みを創り、残すことで継続的な業績改善を図る。外食をはじめとする多店舗展開業態の支援が得意。2013年に独立し、ClipLine株式会社（旧：株式会社ジェネックスソリューションズ）を設立。CEOとして経営をリードしながら、ClipLineに関わる営業および事業開発を統括 暗黙知が伝わる 動画経営 撮って視てすぐ理解できてすぐマネできる。メールよりも、どんな行き届いたマニュアルよりも、会議・研修・OJTよりも短い動画。動画がこれからのビジネスの問題解決の主流になる。知識創造理論に基づいた動画経営で新たな組織の力が生まれる。 バックナンバー一覧 クリスピー・クリ
ありとあらゆるこの世の全ての仕事をAIにやらせて楽したいですよね。 今回の問いは下の2つです AIにやらせられる-やらせられない仕事は何によって決まるのか？ (単なるプログラミングが得意-なんとかが苦手のようなタスクベースではなく、もっと抽象論として) やらせられる-やらせられないの差が分かれば、意識的にそのギャップを埋め、AIの機能を拡張していくことでができるのではないか？ ※注意 この記事は中長期的な話であって、明日からありとあらゆる全てをAIに任せられるという話ではありません。ただ、業務に活きる考察にはなっている気もします。 サマリー(長いので)本記事では、AIにできる仕事とできない仕事の違いについて、「タスク複雑度」と「必須コンテクスト」という2つの切り口から考察しています。 ---------- タスク複雑度が高い：多くの変数を考慮しながら意思決定を行う必要があるタスクは、AIに
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【V字回復】クリスピー・クリーム・ドーナツの仕事の改善に動画はどう使われているか
ありとあらゆるこの世の全ての仕事をAIにやらせるにはどうしたら良いのか？｜いく＠アートがわからない