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  これぞ「脳」の実力の片鱗？、DNNからSNNへ

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  • xtech.nikkei.com
  • テクノロジー
  • 2020/07/03

  人工知能（AI）の研究は、生体の脳の機能をいかにモデル化（単純化）するかの研究でもある。この2年ほどで、これまでの深層ニューラルネットワーク（DNN）に比べて、より脳に近い「スパイキングNN（SNN）」が、省エネルギーでDNNを凌駕する結果を出すようになってきている。米国のIntel、IBMなどが研究開発に本腰を入れ始めている。 AI技術の代表格だった深層ニューラルネットワーク（DNN）に強力なライバルが登場してきた。生体の脳神経細胞（ニューロン）の仕組みを、より忠実に取り入れた「スパイキングニューラルネットワーク（SNN）」である。 SNNのスパイキングとは、“ニューロン"間でやり取りする信号の波形が、スパイク、つまり針状の突起のようであることによる。信号の強弱は、信号の大きさや振幅ではなく、頻度の多寡やタイミングなどで表現する。生体のニューロンが実際そうしたスパイク信号を用いていること