ページ閲覧 AutoPagerize chromewebstore.google.com ページネーションされたウェブページを自動で読み込み続けます。無かったら違和感あるレベルで日常になっています。 daily.dev chromewebstore.google.com 開発者向けニュースを空タブに表示します。 タブを開くときに自然に視界に入るのに加えて、検索で「過去話題になったもの」から探したりします（はてなブックマークやHacker Newsも似た用途で使います） ホームタブとは別です。ホームはperplexity.aiにしてます。 Google Scholar PDF Reader chromewebstore.google.com 標準のPDFビュワーを科学論文を読みやすく強化します。参考文献の追跡や引用、ジャンプ機能を提供します。ついでに官庁資料やクリプト系のホワイトペーパーなど
はじめに こんにちは、推薦基盤ブロック、新卒1年目の住安宏介です。普段は推薦システムの開発・運用を担当しています。 2024年6月に開催されたコンピュータビジョン・パターン認識分野において世界最高峰の国際会議の1つであるCVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2024に参加しました。参加レポートとして発表内容や参加した感想を紹介いたします。また、最後にZOZO NEXTが行っているワークショップのスポンサー活動についてZOZO Researchの清水から紹介いたします。 目次 はじめに 目次 CVPR とは 開催地のシアトルについて 学会のスケジュール 企業展示ブースの様子 ポスターセッションの雰囲気 採択数増加に伴うポスターセッションの懸念とその実際 特に、印象に残った研究発表 SLICE: Stabilize
Scholar Metrics provide an easy way for authors to quickly gauge the visibility and influence of recent articles in scholarly publications....
はだだだだ
以下の資料を参考に、時系列予測モデルの代表的な評価指標について、特徴や、メリットデメリットをまとめてみます。本記事の内容は、参考資料に記載されている内容から私がざっくり解釈したもののため、正確性には欠けていると思います。 https://otexts.com/fpp3/accuracy.html まず、評価指標は3つの種類に分類されます。 Scale-dependent Errors Percentage Errors Scaled Errors Scale-dependent Errorsは予測値と実測値の差分から計算されるのもので、単位に依存します。そのため、異なる時系列データの予測モデルのScale-dependent Errors（例えば、株価を予想したAモデルのScale-dependent Errorsと金利を予想したBモデルのScale-dependent Errors）は比
統計数理研究所 持橋研究室では, 計算言語学(自然言語処理)を中心に, 言語にとどまらず離散データの機械学習全般についての研究を行っています. 特に, 離散データと音楽, ロボティクスなどにみられる連続データを繋ぐ統計モデルに興味を持っています. ガウス過程も, そうした統計モデルの一つです. また, 情動情報の解読や教育工学, 表情の解析など幅広く研究を行っています. 持橋は日本学術振興会 学術情報分析センターの分析研究員も務めており, 科学を横断する統計モデルにも関心を持っています. 2024/1/12 2024年3月11〜15日に行われる言語処理学会年次大会NLP2024では, 持橋研究室からは6本の論文を発表します. 「潜在的正規分布によるイベントの時間関係の推定」「語形の分布状況のベクトル化による言語地図の分類方法」「木構造自己注意機構による教師なし統語構造解析」「意味変化分析に
概要 この記事ではタイトルにあるように、 texファイルにbibファイルを使って「参考文献」を掲載する方法 を紹介します。参考文献、引用した論文などを自身が作成した論文やレポートに掲載することがあると思います。その際に、割と簡単かつ資料をきちんと掲載することができました。 私もこれからレポートや卒業論文を書くにあたって必要と感じたので、その方法を試してみました。私の備忘録の意も込めてこの記事を執筆します。 できるようになること ↓論文の最後にあるような、”こういうやつ”を記述できるようになります。 実行環境 PC MacBook Pro (15-inch, 2019) macOS Catalina TeXエディタ Atom Overleaf (僕が試した中で、上記２つのエディタでは少しだけコードが違う点があったので、そこは分けて説明します。) 目次 bibファイルの準備 bibtexコード
バイデン氏また言い間違え、ハリス副大統領とトランプ氏を混同
Jeff Mason is a White House Correspondent for Reuters. He has covered the presidencies of Barack Obama, Donald Trump and Joe Biden and the presidential campaigns of Biden, Trump, Obama, Hillary Clinton and John McCain. He served as president of the White House Correspondents’ Association in 2016-2017, leading the press corps in advocating for press freedom in the early days of the Trump administra
ByteTrack+外観特徴が最強：SMILETrack
3つの要点 ✔️ ByteTrackをベースに外観特徴を考慮した追尾を実現 ✔️ Attentionをベースに同一クラスの個体を頑健に識別する機構を提案 ✔️ オクルージョンやモーションブラーに頑健なゲート関数を提案 SMILEtrack: SiMIlarity LEarning for Multiple Object Tracking written by Yu-Hsiang Wang, Jun-Wei Hsieh, Ping-Yang Chen, Ming-Ching Chang (Submitted on 16 Nov 2022 (v1), last revised 17 Nov 2022 (this version, v2)) Comments: Published on arxiv. Subjects: Computer Vision and Pattern Recogniti
背景 自分が普段電車や会社で読んでいるIT系のサイトと学習などで使用しているサイトのまとめ。 ニュース系 ■ CNET Japan ■ @IT ■ ITmedia ■ はてなブックマーク(テクノロジーカテゴリ) ■ Menthas ■ Publickey ニュース(ガジェット系) ■ PC Watch ■ GIZMODO ■ Engadget 技術系ブログ(企業系) ■ Developers.IO ■ はてなブログ開発ブログ ■ サイボウズのエンジニアブログ ■ クックパッド開発者ブログ ■ Google Developers ■ Yahoo! JAPAN Tech Blog ■ Mercari Engineering Blog ■ Webnaut ■ バズ部 ■ SOUM/misc ■ LINE Engineering 技術系ブログ(個人) ■ ネットワークエンジニアのメモ ■ プログラ
はじめに こんにちは、推薦基盤ブロック、新卒1年目の住安宏介です。普段は推薦システムの開発・運用を担当しています。 2024年6月に開催されたコンピュータビジョン・パターン認識分野において世界最高峰の国際会議の1つであるCVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2024に参加しました。参加レポートとして発表内容や参加した感想を紹介いたします。また、最後にZOZO NEXTが行っているワークショップのスポンサー活動についてZOZO Researchの清水から紹介いたします。 目次 はじめに 目次 CVPR とは 開催地のシアトルについて 学会のスケジュール 企業展示ブースの様子 ポスターセッションの雰囲気 採択数増加に伴うポスターセッションの懸念とその実際 特に、印象に残った研究発表 SLICE: Stabilize
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