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はじめにこんにちわ、UKIです。 金融引き締めによって株式投資に苦しい期間が続いていると思いますが、いかがお過ごしでしょうか。 今回は少し長めの記事を書いてみましたので、お付き合い下さい。 結論だけ知りたい方は、目次の「株のトレーディング手法まとめ」まで飛んでください。 マケデコについて本記事は、マケデコ&J-Quants Advent Calendar 2022の最終日の記事となります。 マケデコとは、Market API Developer Communityの略称で、簡単に言うと「東証が公式データを提供しますので、しっかり相場分析して投資に活かしてください」というコミュニティです。 ディスコードでのディスカッション、APIやラッパーに関する最新情報の共有、初心者や上級者向けのセミナーの開催などが行われています。 マケデコの協賛は、日本取引所（JPX）のデータ部門子会社である株式会社J
新NISAでの個別株投資を考えてみる｜UKI
はじめにUKIです。 いよいよ来年2024年から新NISAが始まります。今回の記事では、新NISAにおける投資戦略、特に個別株投資の戦略について考えてみます。この時期にこのテーマを取り上げることは、一般層にデータ投資を知ってもらう上で避けて通れないと考えました。 この記事を読んでいらっしゃる方は、「NISAで個別株投資なんかいらんやろ、米株インデックス（もしくはオルカン）でいいやん」と思っていることでしょう。本記事は、そのように投資に対して一定以上のリテラシーをお持ちの方を対象としています。そのような方にこそ、是非ご拝読頂きたいと思っています。 本記事では、まず新NISAの概要をざっくり説明し、続いて新NISAで個別株投資を考えるべき理由について説明します。その後、個別銘柄の選定手法について説明を進めます。今回筆者は、各企業の株価データと財務諸表を元に、どのような個別株が購入検討の余地があ
不破雷蔵@ガベージニュース💉PPMM😷 on Twitter: "某産党の宣伝カーが「新型コロナの感染が止まらない。今こそPCR検査をより一層推し進めて」云々と喧伝しているのを耳にした時の当職の心境 https://t.co/k0FB64uKI8"
某産党の宣伝カーが「新型コロナの感染が止まらない。今こそPCR検査をより一層推し進めて」云々と喧伝しているのを耳にした時の当職の心境 https://t.co/k0FB64uKI8
Node.jsのORMについて - uki00a
ここにある内容はあくまで筆者個人の意見や経験などに基づいたものなので、鵜呑みにはせず、あくまで参考程度にとどめていただけると幸いです🙏
はじめに2022年4月5日からKaggle（※世界最大のデータ分析コンペティションプラットホーム）にて、東証の株価を予測して運用パフォーマンスを競うJPX Tokyo Stock Exchange Predictionが開催されている。このコンペティションの主催者は東証を運営する日本取引所グループ（以下JPX）そのものであり、ファンドやリサーチ会社の主催するコンペティションよりも「公式・公認」的な感覚がより一段強いものとなっていると言えるだろう（公式プレスリリース）。 JPXは本コンペをJ-Quantsデータ分析コンペティション第3弾と呼称している。昨年にSignate（※日本国内のデータ分析コンペティションプラットホーム）で開催された2つのJ-Quantsコンペに続く、3番目のコンペティションとなる。 ハッキリと言及するが、このコンペティションは現在資産運用を行っている個人投資家達、特に
0.はじめにUKIです。 主題と副題の序列を迷いましたが、いったんPVを稼げそうなほうを主題に置きました（そのうち修正します）。 (1)対象読者 ・EAやbotなどの自動売買に興味がある方 先に結論を書いてしまいますが、たとえAIを使ったとしても儲かる自動売買の戦略を完全に見分けることは不可能です。 商材自体は悪いものではありません。当然、製作者が誠意をもって製作したものもあるでしょう。しかし現実には、悪意のあるもの（儲からないと分かっているが儲かるように振る舞っているもの）や、悪意はなくともバイアスに気付いておらず、結果として購入者が不利益を被るものが大多数紛れ込んでいます。 そもそも市場にアルファ（収益の根源）は殆ど存在しておらず、自動売買の戦略構築過程で発生するバイアスの影響を掻い潜って将来的に利益が出る戦略を作る（見分ける）のは極端に難しいことを知るべきです。不特定多数に販売されて
UKIです。 みなさん三連休はいかがお過ごしでしょうか。最近noteを更新していなかったので、今回は気軽に読めるライトな記事を書いてみました（専門的な記事を書けという声が聞こえますがご容赦ください）。 BTC自動売買についてBTC自動売買のシステムはトレーディングbot（または単にbot）と呼ばれることが多いです。FXでいうEA（Expert Adviser）と同じですね。 EAではローソク足のテクニカル指標をベースとするストラテジーが多いのですが、BTCのトレーディングは株式取引と同じような板取引であるため最良気配近傍に指値をおいてスプレッド利益を狙うmmbot（market make bot ）というものが人気を集めました（当然、EAのようなテクニカルbotも多数存在します）。 筆者は2017年の終わり頃からBTC自動売買に着手しました。本記事では筆者が経験してきた「BTC自動売買に影
オレ達はホントにFIREできるのか？まとめ｜UKI
お断り：本記事は投資を推奨・勧誘・助言するものではありません。１．はじめにUKIです。 昨今、FIREという単語をよく耳にするようになりました。FIREとは、「Financial Independence, Retire Early」の頭文字を取ったもので、要するにさっさと金を稼いでリタイアして人生を謳歌しよう、という意味でしょう。これをクビになることを意味する「You are fired!」と同じ綴りに当てはめたことは何とも皮肉が効いていると思います。 そもそも「FIRE＝気楽で快適な生活」と考えてよいか疑問を抱く人もいるでしょう。一喜一憂しながら残っている資産を食いつぶし、新しい体験のために使えるお金の余裕がない中で、残った人生を毎日同じような繰り返しで過ごすことが本当に幸福なのか？ここを議論し始めると宗教戦争になってしまいますので、本記事ではこれ以上の深堀りは控えます。 さて、このF
シストレのススメ～テクニカル指標の幻影～｜UKI
シストレは勝てないのか？ このような文言を見つけたのでTwitterにてツラツラと意見を述べていましたが、文字数制限が面倒になったためNoteに記載することにしました。 シストレやテクニカル指標に関しては様々な意見があり宗教戦争に発展することもありますが、正解というものはないと考えております。 以下は個人的な意見であり、あくまで参考として読んで頂ければ幸いです。 内容に関する批判はご自由ですが、それらに対する回答には一切応じませんのでご承知置き下さい。また取り留めも無く書き綴っているため、読みにくい点があるかと思いますがご容赦ください。 1.シストレは勝てないのかこれに対する意見は賛否両論があるだろうが、自分はやり方次第だと思っている。現に自分はここまでにシステムトレードを使って十分な利益を得ることができている。が、やはりそれは狭き門なのであろう。 ただ、テクニカル指標を一通り検証しただけ
『不破雷蔵@ガベージニュース💉PPMM😷 on Twitter: "某産党の宣伝カーが「新型コロナの感染が止まらない。今こそPCR検査をより一層推し進めて」云々と喧伝しているのを耳にした時の当職の心境 https://t.co/k0FB64uKI8"』へのコメント
世の中 不破雷蔵@ガベージニュース💉PPMM😷 on Twitter: "某産党の宣伝カーが「新型コロナの感染が止まらない。今こそPCR検査をより一層推し進めて」云々と喧伝しているのを耳にした時の当職の心境 https://t.co/k0FB64uKI8"
UKI on Twitter: "KaggleでFinanceコンペやるなら、これ読んでほしい。 （まだ参加ボタン押してないからPrivate Sharing云々はご勘弁） https://t.co/6pZPg1d2Hv"
KaggleでFinanceコンペやるなら、これ読んでほしい。 （まだ参加ボタン押してないからPrivate Sharing云々はご勘弁） https://t.co/6pZPg1d2Hv
JQuants-Forum/jquants_uki.pdf at main · UKI000/JQuants-Forum
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FX Uki on Twitter: "アメリカが基軸通貨としてのドルを守らなければならない理由と、世界がそれを不満を持ちながらも受け入れている理由についてぶら下げていきます。 1/"
アメリカが基軸通貨としてのドルを守らなければならない理由と、世界がそれを不満を持ちながらも受け入れている理由についてぶら下げていきます。 1/
Denoで実装されたフレームワークとしてはFresh/Aleph.js/Ultraあたりが積極的に開発が進められており、勢いがありそうな印象です
投資戦略サーベイのための機械学習手法｜UKI
1.はじめに計量的・実証的な投資におけるアルファは質の高いサーベイからもたらされるものであり、近い将来その分析手法の殆どが機械学習に置き換わるものだと考えています。この提言が正しいとすると、現行のシステムトレーダーはすべからく機械学習を学ぶ必要があります。 筆者はこれまでの知見から、投資における機械学習はそれ自体で予測モデルを構築するのではなく、サーベイを効率的・効果的に行うために使うほうが良いと考えています。質の高いサーベイによって一般に知られていないアルファ（アノマリー）を抽出することができれば、実際の予測モデルやトレーディングモデルは条件分岐でも十分事足ります。 本noteでは、投資戦略サーベイのための実践的な機械学習手法について紹介します。 2.関連文献「Ten Applications of Financial Machine Learning」 Marcos Prado, 20
シストレのススメ第1回 運用目標｜UKI
資産運用する上で「運用目標」は絶対に必要です。なぜなら運用目標が明確化できていなければ、それを実現するためのプロセス（運用戦略）を考えることができないからです。世の中に存在する殆どの投資書籍は、この最も根本にある課題提起について触れていません。 例えば年利5%を目指すのと年利20%を目指すのであれば、当然売買の対象銘柄や取引スパンも変わります。場合によっては株式以外の投資の選択肢も含まれるでしょう。「とりあえずお金を儲けたい」で始めると上手くいきません。 運用目標は次の３つを明確化しておけばよいです。 ①運用資金、②目標利回り、③許容リスク（＝許容ドローダウン） ただしやってみると分かるのですが、運用目標の設定は「ありたい姿」と「現実」の板ばさみにあいます。正しく運用目標を設定することは最も難しい命題の１つとなります。 1.目標利回りここではサラリーマン、自営業など手に職を持つ人が株式投資
はじめにUKIです。 ファイナンス機械学習[1]を読んで。本書籍はフィナンシャルデータの機械学習について、データ収集からバックテストまでの一連の過程における落とし穴と対策指針を示しており、その内容は非常に共感できるものでした。ただ一部の内容について自身の知見との相違があったことも事実であり、これを取りまとめて今後に活用しようと考えました。 ファイナンスをはじめ経済学の理論というものは様々な仮定の上で議論されており、正解というものはありません。本noteの目的は書籍の内容に関して批判することではなく、読者各位が多角的な視点から内容について理解を深めることができればよいと考えています。その上で専門家からフィードバックを頂けるとこの上ありません。 本noteが好評であれば他の章の執筆・公開についても検討します。 （以下、UKIは筆者、Prado氏は著者と書きます） 読解：第2章 金融データの構造
🐱野尻美保子(リセットさん) on Twitter: "東京都重症化懸念指数の横軸を正しく修正 感染判明者がどのくらい重症しそうか、年齢分布から補正して求めました。 https://t.co/ctfF4UKi4H"
東京都重症化懸念指数の横軸を正しく修正 感染判明者がどのくらい重症しそうか、年齢分布から補正して求めました。 https://t.co/ctfF4UKi4H
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![【Security Hub修復手順】[Macie.2]Macie自動機密データ検出を有効にする必要があります | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ad9624ef3c3eec726d644036ee7ce06f3a9792ac/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2Fwp-thumbnail-e71a738589e583b65670923628e8b6f4%2F45568b9fd457506bd2f3d6fd304d4b6a%2Faws-security-hub)
【保存版】株のトレーディング手法まとめ｜UKI
J-Quantsの切り拓く個人投資家の運用の未来｜UKI
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BTC自動売買は儲かるのか ～BTC自動売買に影響を与えた10の出来事～｜UKI
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【読解】ファイナンス機械学習 ～第2章について～｜UKI
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