日本のトランプ支持者たち、自分たちの情報源に持ってくるのがスプートニクが多いので、ロシアがせっせと日本語でデマ情報を流しているのはちゃんと成果が上がっているんだな。。。 https://t.co/DXS8Yuv6GR
YUV 4:2:2という表現を目にしたことがあると思いますが、あれは「輝度信号に対して色信号をどのように間引いているか」という表現です。 YUV 4:2:2であれば、輝度信号Yが4に対して、U信号が2、V信号が2づつの割合でサンプリングするという意味です。 NTSCにおける映像信号は、輝度信号Yと色信号Cで構成されています。 色信号Cは下記の過去の記事でも記述しているようにR-Y(Pr、Cr)とB-Y(Pb、Cb)の2値から構成されています。映像信号を圧縮する場合は、R-YとB-Yは基本的にセット扱いになるので今回はイレギュラなサンプリングは取り上げません。例:YUV 4:2:1など 実際は異なる色空間ですが、今回は便宜上、UをB-Y(Pb、Cb)、VをR-Y(Pr、Cr)と考えると理解しやすいと思います。 YUV色空間 Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114
ソニーセミコンダクタソリューションズが、RAW画像とYUV画像を独立した2系統で処理/出力可能な車載カメラ用CMOSイメージセンサー「ISX038」を「業界で初めて」(同社)商品化した。2024年10月のサンプル出荷を予定している。 ソニーセミコンダクタソリューションズ(以下、SSS)は2024年10月4日、「業界で初めて」(同社)RAW画像とYUV画像を独立した2系統で処理/出力可能な車載カメラ用CMOSイメージセンサー「ISX038」を商品化したと発表した。コンピュータによる認識用の画像と、録画やモニター表示などドライバーの視覚用の画像をそれぞれ専用のISPで処理し、1台のカメラで2つの用途を実現する。2024年10月のサンプル出荷を予定。サンプル価格は1万5000円(税込み)だ。 RAW画像とYUV画像をそれぞれ専用のISPで処理 先進運転支援システム(ADAS)や自動運転システム(
1ヶ月分ぐらい定点でインターバル撮影したんだけど, 夜の間真っ暗なところをカットしたかったのでやった. ちなみに最初はPythonでやったんだけど,あまりにも遅かったのでCにした. YUV テレビの黄色コンポジット端子で扱われる色空間のことで 輝度信号Yと2つの色差信号からなる. もともと白黒放送が輝度信号のみであったため, カラー放送移行時に後方互換性のことを考えて生まれたものらしい. ffmpegやlivavで動画の出力にYUV形式を選ぶと, フレームごとに切り出して,YUVをひたすら書き出してくれる. 結構単純なので,プログラムからでも簡単に扱える. YUV動画のパースもRGBへの変換も英語版Wikipediaにすべて書かれている. (ffmpegやlivavの出力するYUVはY'UV420p形式) 参考: http://en.wikipedia.org/wiki/YUV セットアッ
ほしいバイト配列表記があるところがなかったので,自作した。LE 表記なので勘違いしないでほしい packed 4:2:2 10-bit YUY2 (V422) Byte 3 Byte 2 Byte 1 Byte 0 V0 Y1 U0 Y0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 YVYU Byte 3 Byte 2 Byte 1 Byte 0 U0 Y1 V0 Y0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 UYVY Byte 3 Byte 2 Byte 1 Byte 0 Y1 V0 Y0 U0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1 0 7 6 5 4 3 2 1
デザイナーにも増して実は映像では色の知識が重要になります。 編集時のグラフィックの色知識、カラーグレーディング時の色知識、撮影でのカメラ設定での色知識、照明の色知識・・・と光の色を主体とした色知識が必要になってきます。 しかも一般的なRGBだけでなくYUVという表記も出てきます。 最初に言っておきますが、色の勉強は生涯学習と言われるほど永遠に知識を習得してなお経験値や流行にも左右される永遠のテーマでもあります。なので基礎は大事ですが、最終判断は感覚になりますので悪しからず。 ただ基礎になるある一定のルールを得ていると実生活、インテリアやファッションにも使えるものなので色を勉強することはおすすめです。 まずはRGB RGBこれは制作系のお仕事なら基礎中の基礎となります。 RGB・・・光の三原色。R=レッド G=グリーン B=ブルーであり、混ぜるほどに明るくなります。加法混色とも言います。照明
Understanding YUV data formats Last Revision Date: 7/3/2015 This article explains the basics of YUV image data structure and transmission. Many of our color camera models support the transmission of images in a YUV color encoding scheme. This scheme assigns both brightness and color values to each pixel. In YUV, ‘Y’ represents the brightness, or ‘luma’ value, and ‘UV’ represents the color, or ‘chr
sRGB -> YUV に Python で OpenCV あたりで変換したい. 画像サイズ大きいので高速処理したい. ネット上では YUV -> RGB ばかりでつらい YUV いろいろフォーマットあります. https://hk.interaction-lab.org/firewire/yuv.html https://www.klab.com/jp/blog/tech/2016/1054828175.html 通常は 420(8bit) あたりでしょうか OpenCV color conversion YUV420(IV12) COLOR_RGB2YUV_I420 でいけます! NV12 cv2 では直接はサポートしていないです とりあえずぺろっと処理する. 画像サイズが 2 の倍数でないとエラーになりますのでご注意ください. 理想は一旦 COLOR_RGB2YUV あたりで変換して
前回の「浮動小数を使用せず演算」で記載したRGB→YUV変換(演算式②)の精度を確認するため、Excel VBAでプログラムを作りました。 Excelを使用することにより、以下のように画像確認ができます。 Excelでの確認例 前回の参考記事は、以下になります。 nao-milk.hatenablog.com 前回の内容 VBAを使う理由 プログラム構成 Function CalcRGB2YUV 記述 検証 Function RGB2YUV 記述 検証 入力画像 出力値 Y成分結果 U成分結果 V成分結果 最後に 前回の内容 以下がYUV変換(演算式②)となります。 係数は以下の通りとなり、n=16(×65536)でVBAを作成しました。 VBAを使う理由 演算精度を確認する場合、Excelが便利です。 が、一番の理由は視覚的にすぐ修正できる所です。 特に画像処理の場合は、期待値を作るのと
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