昨年、株式会社松尾研究所（東京大学松尾研とビジョンを共有）に転職しました。 現在は技術顧問の松尾先生のもと、AI系のビジネス活用に向けた基礎研究寄りの業務に従事しています（リサーチャー職）。 本記事では社内の有志向けに実施した、私が普段実施している情報収集元の紹介です。 私は現在、「企業での基礎研究者」的立場ですが、AI系は基礎研究から開発、ビジネスの距離が近いため、ビジネス関連の情報も幅広く見るように心がけています。 以下、 毎朝チェックしている情報 週単位でチェックしている情報 月単位でチェックしている情報 の順番に紹介いたします。 1. 毎朝チェック 1.1 最新の研究情報 最新のAI系研究論文の調べ方ですが、私は 「labml.ai」 の 「Find latest and trending machine learning papers」 を使用しています。 こちらのサイトでは、T
I saw @VictorTaelin's tweet recently on increasing the effective context window for GPT-* by asking the LLM to compress a prompt which is then fed into another instance of the same model. This seemed like a neat trick, but in practice presents some issues; the compression can be lossy, crucial instructions can be lost, and less characters != less tokens. I set out to build a more usable version of
GitHub - openai/evals: Evals is a framework for evaluating LLMs and LLM systems, and an open-source registry of benchmarks.
Evals provide a framework for evaluating large language models (LLMs) or systems built using LLMs. We offer an existing registry of evals to test different dimensions of OpenAI models and the ability to write your own custom evals for use cases you care about. You can also use your data to build private evals which represent the common LLMs patterns in your workflow without exposing any of that da
海外論文紹介：More Kawaii than a Real-Person Streamer - コミュニティがVTuberとどう関わり、どう認識しているか
Tweet 国際会議CHI2021 にて、興味深い論文「リアルな配信者よりもカワイイ ：オタクコミュニティがバーチャル YouTuber とどのように関わり、どのように認識しているか」（原題：”More Kawaii than a Real-Person Streamer: Understanding How the Otaku Community Engages with and Perceives Virtual YouTubers”）がありましたので、著者の Zhicong Lu さんに Twitter 上でご許可をいただいて日本語翻訳させていただきました。日本発祥である VTuber 文化が、現在、どのように受容されているかを垣間見ることができます。また日本の学術コミュニティにおいても、より VTuber や SNS、配信者文化に関する学術的研究が活発になる事を期待して、参考訳を掲
前回に引き続きGenerative Agentsです。今回はこちらのドキュメントの内容を中心に見ていきます。 GenerativeAgentクラスの概要この実装で中心的な役割を果たしているのがGenerativeAgentクラスです。 class GenerativeAgent(BaseModel): """A character with memory and innate characteristics."""このクラスは以下のパラメータを持っており、これがキャラクターの振る舞いや言動に影響を与えます。 name (str)： キャラクターの名前。 age (int)： キャラクターの年齢。 traits (str)： キャラクターの固有の特徴。「anxious, likes design」といった値を設定する。 status (str)： キャラクターの現在の状態。 reflecti
先週、LLM（GPT-3.5）によって固有の性格や属性を持たせた25人のAIエージェントによる小規模社会シミュレーションの実現を試みたGenerative Agents論文が話題になりました。 本論文では、信憑性のある人間の行動をシミュレートするジェネラティブエージェントを紹介します。大規模言語モデルを拡張したアーキテクチャを用いて、エージェントの経験を自然言語で記録し、リフレクションにより統合し、それを行動計画に利用します。インタラクティブな環境でユーザーと自然言語で対話できるようにし、信憑性のある個々の行動と新たに現れる社会的行動を実現します。今後の研究では、生成エージェントのアーキテクチャをさらに改良し、人間の行動のシミュレーションをさらに向上させることが求められます。またこの技術は、教育、ゲーム、ビジネスコミュニケーションなど、さまざまな分野での応用が期待されています。 アブストラ
日テレ系新ドラマ「ＡＣＭＡ：ＧＡＭＥ」トレンド１位発進…ＳｉｘＴＯＮＥＳ新曲が挿入歌？も話題 – 記事詳細｜Infoseekニュース日本テレビ系「ＡＣＭＡ：ＧＡＭＥアクマゲーム」（日曜・後１０時半）の第１話が７日、放送された。Ｘ（旧ツイッター）では「＃アクマゲーム」がトレンド１位になった。俳優の間宮祥太朗（３０）が主演する同局の大型プロジェクトで、原作・メーブ氏、作画・恵広史氏による同名コミックの実写化。９９本集めると、この世の…【全文を読む】 アクマゲーム その他の関連情報 ||◤解 禁 ◢|| 😈 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 𝑨𝑪𝑴𝑨:𝑮𝑨𝑴𝑬 𝒍𝒐𝒏𝒈 𝒕𝒓𝒂𝒊𝒍𝒆𝒓#アクマゲーム 4月7日(日)よる10時𝐒𝐓𝐀𝐑𝐓 ※初回30分拡大SP pic.twitter.com/fiqq2F2hKn — ACMA:GAME【公式】4/7
GitHub - Hannibal046/Awesome-LLM: Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model
If you're interested in the field of LLM, you may find the above list of milestone papers helpful to explore its history and state-of-the-art. However, each direction of LLM offers a unique set of insights and contributions, which are essential to understanding the field as a whole. For a detailed list of papers in various subfields, please refer to the following link: Awesome-LLM-hallucination -
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AI系の研究・開発に関する情報収集元を紹介 - Qiita
CompressGPT: Decrease Token Usage 70%
【後編】LangChainによるGenerative Agents実装まとめ｜mah_lab / 西見 公宏
【前編】LangChainによるGenerative Agents実装まとめ｜mah_lab / 西見 公宏
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