しょぼ追記 朝見たらトップページに載ってて数年前のふわっとした思い出読んでもらえてありがたいかぎりです！！あとニイハオのくだりご不快になった方申し訳ありません！！ ブコメトラバで複数指摘のあったパリ症候群って何...？と思ってググったら「パリにやってきて、後に生気を失った顔で帰国する日本人女性」て書いててまままま増田そのまんまやんけ！！！！とすごく笑っちゃいました良い言葉だ！！！ TOEIC模試の増田の現在のスコア300点弱というアホアホスコアなので奇跡的に英語力が伸びたらまた記事書きたいですそんな未来が来るのか果たして ごめんもういっこ追記！ パックツアーだから良いところしか見てないけどぶっちぎりで良かったのはポーランド！！次点チェコ！！！そしてここに書いたイギリス！！！ オーストリアは国に全く罪は無いのですが公園で休憩してたら寄ってきた現地のオッサンにいきなりベロチューされて増田のファ
ベンツのいいところ・悪いところ
いいところリセールバリュー。ただ残価率が高いというだけでなく、「値段が高くて残価率が高い」ことによって、法人や個人事業主にとっては別の価値が生じてくる。たとえば中古・4年落ちのGクラス1000万円で買うと、法定耐用年数が2年なので、1年で半額を減価償却。2年で全額償却できてしまう。黒字が出すぎたときにこれをやることで、法人税を節税（正確には利益を繰り延べ）できる。Gクラスに関してはFMCしても見た目がほぼ変わらないので値落ちしにくい。これが理由で中古市場ではベンツGクラスのタマが法人相手にぐるぐる廻っており、「リセールバリューが高いからリセールバリューが高くなる」という状態になっている。足腰。バイパスとか高速道路で後ろからベンツ見てると、路面の継ぎ目とか段差を乗り越えたときのバネ上の挙動にはっきり違いがある。主要国産車だとユラユラ〜って何度か揺れながら減衰するところが、1回で収まる。といっ
メタのLlama3.1 405BがGPT-4に匹敵 AI市場で起こるオープンソース変革、合成データでAI開発はさらに加速へ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
GPT-4レベルのモデルをカスタマイズ可能に、メタのLlama3.1 405Bモデルがもたらす変革 生成AI市場において、これまでOpenAIのGPT-4、AnthropicのClaude、グーグルのGeminiなど、いわゆるクローズドソースモデルが圧倒的な精度を誇っており、オープンソースモデルは精度面で後塵を拝する状況が続いていた。 メタが2024年7月23日に発表したLlama3.1により、この状況が大きく変わろうとしている。Llama3.1は、3つのサイズ（パラメータ数）からなるモデルファミリー。最小かつ最速が80億パラメータのLlama3.1 8Bモデル、中型が700億パラメータのLlama3.1 70B、最大となるのが4,050億パラメータのLlama3.1 405Bモデルだ。トレーニングには、1万6,000台のNVIDIA・H100が使用されたという。 この中で特に注目されるの
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【追記】フランス語勉強してたけどフランス行ってから勉強辞めた