ちょいとした用途において、カジュアルにFargateの起動／停止を繰り返して、気ままに負荷全開かけていたら、あまりの違和感にCPU割り当てについて調査することにしました。 最近こんなことばっかやってる気がしますが、気に食わんかったからムカムカ解消に書くしかないんや。半分くらいブラックボックス与太話な感じで夜露死苦です。 はじまり とある処理を全開でFargateにやらせて、cpu=1024(100%), 2048(200%), 4096(400%) でどのくらい RPS (requests per second) でるかを計測していると、想定通りならほぼ比例でRPSが伸びるはずが、全然そうならないパティーンに遭遇。 並列過剰やエラー・バグ起因ではないことをほぼ確させた上で、まさかCPUガチャじゃあるまいなと試したら、まんまCPUガチャでしたということで、EC2からある話ではありますが、現在
AWS ECS on Fargate + FireLens で大きなログが扱いやすくなった話 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに コンテナオーケストレーションサービスの一つである AWS ECS on Fargate (以下 ECS on Fargate) では、FireLens を利用することで、コンテナが出力するログを簡単に任意のログ基盤へ送信できます。 しかし、FireLens を通じてコンテナのログをルーティングする場合、16 KB 以上のログは分割された状態でログルーティング用のコンテナに到達します。構造化ログを実現するためにアプリケーションが JSON などの形式でログを出力している場合、ログを分割される前の状態に復元する必要があります。 この記事では、FireLens とは何かをおさらいした上で、上記の問題の背景を解説します。また、この問題の解決策についてこれまで知られてきた方法と、最近の ECS on Fargate のアップデートにより利用できるようになった方法を解説します。それにより、読
AWS ECSでDockerコンテナ管理入門（基本的な使い方、Blue/Green Deployment、AutoScalingなどいろいろ試してみた） - Qiita
AWS ECSでDockerコンテナ管理入門（基本的な使い方、Blue/Green Deployment、AutoScalingなどいろいろ試してみた）AWSDockerECS はじめに Dockerを本番環境で利用するに当たり、私レベルではDockerのクラスタを管理することはなかなか難しい訳です。凄くめんどくさそうだし。 ということでAWS ECS(EC2 Container Service)ですよ。 記事書くまでも無いかなと思ったんですけど意外と手順がWEBにない（気がしました）。ということで、今回は社内でハンズオンでもやろうかと思って細かく書いてみました。 こんな感じのシナリオをやってみたいと思います。 Dockerのイメージを用意する ECSの使い方の基本 コンテナのリリース Blue/Green Deployment AutoScaling/ScaleIn 前準備：Docker
【独学・未経験】Nuxt.js, Rails, Docker, AWS ECS(Fargate), TerraformなSPAポートフォリオを作成しました。 - Qiita
【独学・未経験】Nuxt.js, Rails, Docker, AWS ECS(Fargate), TerraformなSPAポートフォリオを作成しました。RailsAWSDockerTerraformNuxt はじめに プログラミング歴半年（独学）の実務未経験者がSPAなポートフォリオを制作しましたので紹介していきたいと思います！ 今後もアップデートしていくのでフィードバックなど頂けますと嬉しいです。 記事の最後には、お世話になったWebサイトや教材をまとめておきましたので参考になれば幸いです。 作者のスペック 年齢は27歳で今までにプログラミング経験は全くなし。 サーバーサイドエンジニアを目指してプログラミング学習中の初学者です。 本記事を執筆している時点でプログラミング学習期間は半年。（2021/1/29時点） ポートフォリオに関わる技術のキャッチアップをしながら約4ヶ月程かけて完成
みなさんさようなら．インフラ部の@h3_potetoです． CrowdWorksは大きなRailsアプリケーションですが，最近ではこの大きさで管理していくのもう無理な気がしてきて，マイクロサービスっぽくしていこうという動きがあります（が，まだ全然マイクロサービスではないです）． それでも一部を切り出すことには成功していて，多少なりともマイクロサービスの運用っぽいことも必要になってきました． で，今回は僕の趣味のデプロイの話です． サービスはDockerに載せたいよ CrowdWorks本体は，Docker化まで程遠い感じがしているんですが，切り出したマイクロサービスなら，最初からDocker前提で作ることが出来ます． これなら楽にDockerで本番運用まで行けそうな気がしていました． 他のサービスを色々AWS上に構築していることから，Dockerでアプリケーションを動かすのもAWSでなんと
戦略 開発環境はDockerComposeでRails + MySQL + Redisな構成 ファイル同期にはDockerSyncを使う 本番環境はECS + RDS + ElastiCache ALBを使って動的ポートマッピング nginxは使わず、pumaでリクエストを受ける assetsはDockerコンテナに含めてビルド CDN（CloudFront）を経由して配布 CircleCIでRailsコンテナをビルド＆デプロイ ECRにイメージをpush db:migrateなどはECS RunTaskAPIを叩く デプロイはecs-deployツールを利用 決めてないこと cronの運用方法 CloudWatch + LambdaでRunTaskAPI叩く kuroko2やsidekiq-cronなどのお手軽ジョブスケジューラを入れる 現時点の感触 DockerComposeな環境で開
前回が思いのほか反響があったので、インドカレーのナンの如くおかわりです。 今回は完全に蛇足っ……圧倒的蛇足っっ……です！同じことを他のリージョンで確認したら、どんなもんなのかという、おまえ暇ナンかと言わてれもおかしくないやつ、参りましょう。 おまえ暇なん……？ 暇っちゃ暇。つーか、チャットとかで今忙しいですか？って話しかけられたら、俺はいつでも暇やでって応えるスタンスや。 元々趣味でやってるモンだから、休日にゲームしようか映画みようかエンジニアリングしようかって考えたときに、気になることがあったら先にやっちまうべき優先度が高いのがエンジニアリングってだけ。 こんなどーでもいい釈明をしたくなるくらいには、蛇足回……。 ……と思うやん？ リージョン別CPUモデル とりあえず結果を見たらよいと思うやつです。選択したリージョンは基本USで、一部適当にやってみただけです。 まずは出現CPUを、CPU
デプロイ頻度を10倍にした、ブランチ戦略とGitHub Actions on AWS ECS
AWS Startup Tech Meetup Online #4 https://aws-startup-community.connpass.com/event/209830/
DevOps実装初期フェーズの組織がTerraformとecspressoで求めるAmazon ECS CICDの最適解/AWS ECS CICD with Terraform and ecspresso
Cloud Native Days Tokyo 2022
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