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  [AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Classficationでお菓子の分類を試してみました | DevelopersIO

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  • dev.classmethod.jp
  • テクノロジー
  • 2020/06/21

  1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 Google Cloud Platform(以下、GCP)で提供される Cloud AutoML Vision(以下、AutoML Vision)では、独自のデータセットで画像認識のモデルを作成できます。 https://cloud.google.com/vision/overview/docs#automl-vision AutoML Visionについては、ここDevelopers.IOでも、既に紹介されています。 今回は、最近、作業でよく利用している、お菓子のデータで、この AutoLM Visionを試してみました。 すいません、内容については、上記のブログ同じです。 2 データ準備 データは、動画から切り出した「お菓子」の画像から、以下の3種類（NOIR,OREO,PRIME）を使用しました。 参考:[Amazon SageMak

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