convolutionの検索結果1 - 3 件 / 3件

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  畳み込みの仕組み | Convolution

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  • 2024/01/26

  確率から画像処理まで、離散畳み込みと高速フーリエ変換(FFT) 激ムズ数え上げパズルと驚きの解法 https://youtu.be/FR6_JK5thCY フーリエ変換の解説動画 https://youtu.be/fGos3wrKeHY 【注釈】 整数のかけ算のアルゴリズムについて、FFTの"straightforward"な適用はO(N * log(n) log(log(n)) )の実行時間になる。log(log(n))の項は小さいが、2019年になってHarvey and van der Hoevenがこの項を取り除くアルゴリズムを発見した。また、O(N^2)を、必要な計算量がN^2と共に大きくなると表現したが、厳密にはこれはTheta(N^2)が意味するところである。 O(N^2)は計算量が高々N^2の定数倍になるという意味で、特に、実行時間がN^2項を持たないが有界であるアル

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  GitHub - JiahuiYu/generative_inpainting: DeepFill v1/v2 with Contextual Attention and Gated Convolution, CVPR 2018, and ICCV 2019 Oral

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  • 2019/12/25

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  ICLR 2022 Spotlight: Demystifying local attention and dynamic depth-wise convolution - Microsoft Research

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  • 2022/07/14

  In the past two years, there have been numerous papers written on Transformer, and researchers are designing Transformer models for all kinds of tasks. However, is attention, the core module of Transformer, really stronger than convolution? This paper may bring to you a new perspective. Researchers from Microsoft Research Asia have looked into local attention and dynamic depth-wise convolution and

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