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  DeltaLake Universal Formatを使ったクロスプラットフォーム分析 - NTT Communications Engineers' Blog

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  • 2024/07/30

  本記事では6月に開催されたDATA+AI Summit 2024でGeneral Availabilityが発表されたDatabricksのDeltaLake Universal Formatの機能を使ってクロスプラットフォームでの分析を実現する方法について紹介します。 DeltaLake Universal FormatはDeltaLakeに保存されたデータをApache Icebergなどの異なるフォーマットで読み出すことができるようにする機能です。本記事では実際にDatabricks上でDeltaLake Universal Formatの機能を有効にしたテーブルを作成し、Amazon AthenaからApache Iceberg形式でクエリを発行するサンプルを用いて、機能の使い方と本機能のメリットについて解説します。 目次 目次 はじめに データレイクとOpen Table For

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  AWSにおけるHudi/Iceberg/DeltaLakeの使いどころと違いについて

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  • 2023/06/05

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  2023/08/23 トランザクション対応の列志向データフォーマット比較(Iceberg,Hudi,DeltaLake) - /home/by-natures/dev*

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  • bynatures.hatenadiary.jp
  • テクノロジー
  • 2023/08/23

  先日読んだ Snowflake の記事に Iceberg 連携の話があったので、自分の学習も兼ねてデータレイクに使われる新しいデータフォーマットについていくつか記事を紹介します： 先日の記事： bynatures.hatenadiary.jp "AWSにおける Hudi/Iceberg/Delta Lake の使いどころと違いについて" https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2023_Datalake-Format-On-AWS_0516_v1.pdf AWS のソリューションアーキテクト、Chie Hayashida さんによる各種データフォーマット比較です。 CSV, JSON, AVRO, Parquet, ORC などのファイルフォーマットや様々なユースケースを紹介しながら、新たなデータレイク