Django 開発の最新トレンドを知りたいですか？ PyCharm は Django Foundation と連携して世界中 4,000 人以上の Django 開発者を調査し、その回答を基にフレームワークの使用に関するトレンドを解析しました。 このブログ記事では、次のような主な結果をご紹介します。 Django 開発者の 3 人に 1 人が Flask または FastAPI も使用している。 ほとんどの開発者がフルスタック開発と API 開発の両方に Django を使用している。 Django 開発者の 61% が非同期テクノロジーを使用している。 その他にも多くのインサイトがあります！ これらの結果を詳しく確認し、インフォグラフィックによる図説も利用しながら Django 開発のその他のトレンドを発見しましょう。 バックエンド: Django 開発者 3 人に 1 人が Flask
Hypothesisとは何か、プロパティベーステストとは何か Hypothesisは、Python向けのプロパティベーステストのライブラリである。 プロパティベーステストは、生成された多数の入力データに対してプロパティ(性質)が満たされるかどうかをテストする手法である。 HaskellのQuickCheckライブラリが初出で、現在は各プログラミング言語に移植されている。 従来のユニットテストは、ある程度固定したテストデータを指定してテストを行っていた。 その際、境界値分析などで妥当なパラメータを決定していた。 しかし、境界値分析が必ず通用するとは限らないし、人間が行う以上、ミスも発生する。 プロパティベーステストはデータを固定する代わりにそのデータが満たすプロパティを指定してテストを行う。 実際のテストケースはHypothesisがプロパティを満たすパラメータを決めて生成してくれる。 人力
Djangoにおける複数ユーザー種別認証の設計アプローチ@DjangoCongress JP 2025
1年目の私に伝えたい！テストコードを怖がらなくなるためのヒント/Tips for not being afraid of test code
Autogenerating django integration tests using Kolo and trace inversion Kolo test generation in action I don’t enjoy writing tests I have a confession to make: I don’t enjoy writing tests. I really enjoy writing code, really enjoy bringing a feature to life and getting it out there, but writing tests is probably my least favourite part. I do appreciate the tests that already exist, the ones that ma
Djangoの非同期タスク処理用ECS Serviceをスケールインから保護するためにECS Task Protectionを使う - Nealle Developer's Blog
はじめに SREの大木 ( @2357gi )です。最近美味しいお茶漬けを探しています。 今回は非同期タスクの処理を行うECS Serviceのオートスケーリングをいい感じにした話です。 非同期タスクが大量に積まれた際に、それを実行するworkerを柔軟にスケールアウトさせたいですよね。ただ、スケールインする際に処理中のタスクどうするの？中断されちゃったりしない？みたいな課題があると思います。 そこに対して、ECS Task Protectionを使用することによりいい感じにすることができたので紹介したいと思います。 関連技術はだいたい以下の通りです。 Django Celery ECS Service Auto Scaling (ECS Service) 背景 Park DirectのバックエンドはAPIを提供するbackend-api(Django)と非同期タスクの処理をおこなうwor
【個人開発】プログラミング初心者がDjango（Python）で作った「家計簿アプリ」をHerokuでリリースするまで（ゲストモードによるログイン可能） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 作成したアプリはこちら みんなの家計簿 Xのアカウントです。良ければ交流しましょう！ みんなの家計簿（Xアカウント） ゲストモードによるログインも可能なのでお気軽に試してみて下さい。 私はプログラミンとは無縁の仕事をしており、仕事でもせいぜいエクセルとワードの基本操作程度しか扱いません。 個人開発の過程をこちらの紹介しようと思ったのは、開発中にかなりQiitaの記事のお世話になったこと、そして私もいずれはQiitaに記事を投稿したいと思ったからです。 技術的な記事ではありませんが、それをこのような形で達成できて良かったです。 使用した技
はじめにこんにちは。divxエンジニアの遠矢です。 私が開発に参画し始めた頃、どこから手を付ければ良いのか分からず悩むことが度々ありました。そんな時、先輩開発者からフロントエンドからバックエンドへのデータフローを教わりました。この流れを理解することで、開発プロジェクトがスムーズに進行しました。この背景から、実際に開発で使用したフロントエンド(jQuery)、バックエンド(Django)を例にして、データフローの流れや、DjangoのSerializerを使用してモデルを橋渡しする方法（Django REST framework）についても記述していきたいと思います。 基本的な概要フロントエンドとバックエンドとは？ まず、フロントエンドとバックエンドの基本的な概念と実装範囲について説明します。 フロントエンド（jQuery）: ユーザーからの入力やアクションをトリガーとしてデータを収集します
開発者がWeb開発向けのフレームワークを評価、採用する際には、ドキュメントの完備状況、ツールの統合、効率的なロード時間、セキュリティ機能、ベンダーやコミュニティーによるサポートといったさまざまな点を考慮する。 Djangoは、強力なフォームライブラリや組み込みのテンプレートエンジンを備えており、高度なセキュリティ機能も持っている。Flaskは「WSGI」（Web Server Gateway Interface）標準に準拠しており、「Jinja2」テンプレートエンジンを最適化することで、軽量でスケーラビリティに優れたモジュール型プログラミングをサポートする。 DjangoとFlaskはどちらも「Python」製のオープンソースWebフレームワークであり、フロントエンドとバックエンドの機能を提供することで効率的な開発を実現する。それぞれに強みと弱みがあり、用途に応じて選択する必要がある。 な
VS CodeのPythonおよびJupyter拡張機能の2024年4月版リリース FlaskとDjangoのデバッグ設定など機能強化
VS CodeのPythonおよびJupyter拡張機能の2024年4月版リリース FlaskとDjangoのデバッグ設定など機能強化：Jupyterのセル間依存関係分析など各種機能が向上 Microsoftは「Visual Studio Code」のPythonおよびJupyter拡張機能の最新版を公開した。FlaskとDjangoのデバッグ設定フローの改善、PylanceによるJupyterのRun Dependent Cells機能の向上、Hatch環境の検出などの機能を強化した。
はじめに案件内でDjangoでの開発環境の構築を行った際にやっておいて良かったことを紹介しようと思います。 開発環境は下記を利用しています。 ※開発当時のバージョンです settings.pyの分割ローカル環境と本番環境で異なる設定が必要であり、環境変数だけではカバーしきれないものがあったため、設定ファイルを環境ごとに分割しました。 一例として、本番環境の設定ファイルではDjango REST frameworkのブラウザのGUIコンソールを非表示にする設定を記述しています。 if文を使って異なる設定を行うことも可能ですが、if文が増えてくると可読性が落ちたりメンテナンスがしずらいと思ったため、今回は設定ファイル分割の方法を選択しています。 やり方 settings.pyがある場所にsettings ディレクトリを用意する settingsディレクトリに各環境の設定ファイルを用意する ロー
Webアプリはどんな処理をするのか 処理１：ブラウザからWebアプリに処理をリクエストする 処理２：Webサーバーで処理する 静的コンテンツの要求であれば、処理４のようにWebサーバーからレスポンスデータをブラウザに返す 動的に作らなければならないコンテンツならAPサーバーに処理を依頼する。 処理３：APサーバーで処理する 必要であればデータベースからデータを取得し、レスポンスデータを作成する レスポンスデータをWebサーバーに返す 処理４：Webサーバーからレスポンスデータをブラウザに返す Webアプリはどうやって構築するのか DjangoでWebアプリを作成したときに利用したソフトウェアやサービスです。その機能と役割を一つひとつ見ていきたいと思います。 Python Pythonとは何か Pythonは、シンプルで読みやすいコードが特徴のプログラミング言語です。多くの用途に対応できる汎
はじめに 本題 本題に行く前に、まずDjangoについて 1. N+1問題を解決しよう select_relatedを使ったクエリ prefetch_relatedを使ったクエリ 2. 大量データを効率的に処理しよう 3. データの存在確認を簡単に 4. 数値の計算をして更新したい場合はFオブジェクト 5. シグナルの活用 最後に はじめに 初めまして、VISASQに去年の秋ごろに入社した者です。 現在はフルサポートチームにてアプリの管理画面等の開発を行っております。 2025年に入り、気づけば入社してもうすぐ半年が経とうとしてます。 私は今までPythonは少し触れたことがあるものの、Djangoは入社してから初めて触りました。 そんなDjango初学者の私が、これ知っておくと便利だなと思ったものを書いていきたいと思います。 ※この記事はDjangoを学び始めた方を対象にした基礎的な内容
Djangoとは（他のフレームワークと比較して） ■ Python製のFullstackフレームワーク ■ Ruby on Railsとほぼ同期？ Express.js, Nest.js, Gin, echo等 Hono等 （Golang系フレー （nodejs系フレーム ムワーク） ワーク） TypeScript Golang microframework microframework TypeORM, Prisma等 自作, GORM等 Django Ruby on Rails Python 2005/7/21 Fullstack Django ORM Ruby 2004/7/24 Fullstack ActiveRecord migration Django migration ActiveRecord::Migration db-migrate等 golang-migrate, g
Djangoで作成したアプリを本番環境で動かすときにWSGIとASGIのどちらを使うのか - 偏った言語信者の垂れ流し
先日、 django-jaのDiscord で出た話題ですが、Djangoで作成したアプリを本番環境で動かす際のアプリケーションサーバーについてです。 具体的にはWSGIとASGIどちらを使うのか、そしてアプリケーションサーバーはどれがよいのか。 WSGIかASGIか DjangoをWSGIかASGIのどちらで動かすかですが、迷うぐらいなら現状はWSGIでいいです。 「ASGIは必要になったら使う」ぐらいの気持ちでいるのをおすすめします。 ASGIは、PythonのAsync（非同期）に対応するための、アプリケーションインターフェースです。 asgi.readthedocs.io WSGIをおすすめする理由は次の通り。 同期処理なのでデバッグしやすい ASGIをおすすめしない理由は次の通り。 非同期処理になるのでデバッグしづらい とにかくこれです。IO待ちの状況では並行で実行されてコンピュ
この記事はDjango Advent Calendar 2020 の最終日の記事です。 はじめに はじめまして。 普段からDjangoを使用してWebアプリを開発しています。 今年もこの時期がやって来ましたね。 ちなみに、去年も同じ日に投稿させて頂きました。 Djangoの個人的Tips 今年の Django Advent Calendar 2020 も素晴らしい、そして実用的な記事が多く、 楽しく拝見させて頂きました。 個人的にDjangoの良さは**「簡単な」アプリケーションを「手軽に」作れるところにあると思っています。 そこでこの記事では、簡単な、そして基本的なDjangoアプリケーションを作る過程を**コードとともに記載したいと思います。 この記事がDjangoのより一層の普及に少しでも貢献できれば幸いです。 目次 前準備 アプリケーションの作成 Modelの作成 Viewの作成
Django資産を活用できる！Django Ninjaのススメ - クロスマート Tech Blog
こんにちは。クロスマートで請求書を始めとした帳票サービスの開発を行っているDev2 テックリードのたけじい(@pouhiroshi)です。 先月は pytestを並列実行してCIを倍速にした話 - クロスマート Tech Blog と言う記事を寄稿させていただきました。 まだご覧になってない方はぜひそちらも読んでみてください。 Django上でREST APIを快適に開発する「Django Ninja」 DjangoはPythonで最も人気のあるウェブフレームワークの一つです。その柔軟性と強力な機能により、多くの開発者に選ばれています。しかしREST APIの開発においては、Djangoだけではいくつかの制限があります。 Django上でREST APIを開発する際に真っ先に思い浮かぶのは「Django Rest Framework」ではないでしょうか。弊社も利用しているフレームワークです
Djangoとは（他のフレームワークと比較して） ■ Python製のFullstackフレームワーク ■ Ruby on Railsとほぼ同期？ Express.js, Nest.js, Gin, echo等 Hono等 （Golang系フレー （nodejs系フレーム ムワーク） ワーク） TypeScript Golang microframework microframework TypeORM, Prisma等 自作, GORM等 Django Ruby on Rails Python 2005/7/21 Fullstack Django ORM Ruby 2004/7/24 Fullstack ActiveRecord migration Django migration ActiveRecord::Migration db-migrate等 golang-migrate, g
By Andrew on 11/10/2024 Most Django scaling guides focus on theoretical maximums. But real scaling isn’t about handling hypothetical millions of users - it’s about systematically eliminating bottlenecks as you grow. Here’s how to do it right, based on patterns that work in production. Django is the framework of choice for many of the largest web applications (e.g. Instagram, Pinterest, etc.). But
【初めての Flask】Python で Web アプリ？特徴や使い方、Django との違いについても徹底解説！
Flask とは Flask の概要 Flask（フラスク）は Armin Ronacher 氏によって 2010 年に開発された Python の Web アプリケーションフレームワーク(※)です。 機能がシンプルで使いやすく、覚える項目が少ないため、Python 初心者向けのフレームワークと言われています。 (※)「アプリケーションフレームワーク」とはアプリケーションを開発する際の土台となる機能を搭載したソフトウェアのことです。 フレームワークを使用することで、一からアプリケーションを開発する手間を省くことができるというメリットがあります。 Flask のメリット・デメリット Flask のメリット Flaskのメリットは以下のとおりです。 マイクロフレームワーク(※)であるため、開発に必要な時間や手間を削減できる。 機能がシンプルで覚える項目が少ないので、学習コストが低く初心者でもW
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2024 年 Django の現状 | The PyCharm Blog
Hypothesisとpytestを使ってDjangoのユニットテストを書く - 何かを書き留める何か
How to spend less time writing Django tests
Django SerializerとjQueryで学ぶデータフロー | 株式会社divx（ディブエックス）
「Django」か「Flask」か 成功するプロジェクトのための最適解はどっち？
Djangoで開発を行う際にやっておいて良かったこと | 株式会社divx（ディブエックス）
DjangoでWebアプリを作成したあとに振り返って考えてみた「Webアプリとは何か」 - Qiita
【Django初学者向け】知っておくと便利な機能 - VISASQ Dev Blog
Ruby on Rails と Django を比較してみる | ドクセル
Pythonさえ分かればDjangoでWebアプリは作れる - Qiita
Ruby on Rails と Django を比較してみる | ドクセル
The Practical Guide to Scaling Django