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  • Why I stopped using AI code editors · Luciano Nooijen

    TL;DR: I chose to make using AI a manual action, because I felt the slow loss of competence over time when I relied on it, and I recommend everyone to be cautious with making AI a key part of their workflow. In late 2022, I used AI tools for the first time, even before the first version of ChatGPT. In 2023, I started using AI-based tools in my development workflow. Initially, I was super impressed

    • RubyKaigi 2025 スピーカーからのメッセージ

      はじめに 2025 年も RubyKaigi が近づいてきましたね。今年は RubyKaigi 直前記事として、スピーカーのみなさんに任意で参加者・るびま読者に向けてのメッセージをいただきましたのでご覧ください! 名前の後ろのカッコに記載されているのは今年の RubyKaigi を含めた登壇回数、並びはスケジュール順です。 Day 1 Mari Imaizumi ( 5 ) Title: Between Character and Character Encoding 松山出身なので、地元で話すことができてとても光栄です。トークでは文字コードの面白いところについて語ります!お楽しみに! Hiroya Fujinami ( 3 ) Title: Make Parsers Compatible Using Automata Learning 自分の研究がなんとか Ruby や現実世界で役に立た

      • Sidekiq 8.0: Improvements to the Web UI

        2025-04-01 Since its release last month, Sidekiq 8.0 has been very smooth with few reported issues. I’ve been quite happy with the rollout and wanted to provide a little more context about the changes. My goals for any user-friendly, high quality software is to reduce dependencies and keep it simple. Sidekiq 8.0 brings a significant overhaul to its Web UI and these changes further those goals. The

        • RFC: Deployment Adapters API · vercel/next.js · Discussion #77740

          To ensure Next.js can be deployed anywhere, including severless platforms with custom requirements, we are planning to add deployment adapters. Vercel will use the same adapter API as every other partner. Background Next.js has supported self-hosting since 2016, including ejecting out of the Next.js server to a fully custom Express server. This includes deployment as a Node.js server (next start),

            RFC: Deployment Adapters API · vercel/next.js · Discussion #77740
          • 【D3技術記事】インターネット閲覧速度の改善: DNSサーバーの調査 | ネットアテスト

            はじめに企業ネットワークの伝統的な構成には、Active Directory、ファイルサーバー、メールサーバー、DHCPサーバー、DNSサーバー、NTPサーバー、ファイアウォールなどの基幹システムが含まれています。 これらのシステムは構築以来10年以上、大きな変更なく運用されてきましたが、近年ではその機能の見直しが必要になってきています。 この背景には、社内のネットワークトラフィック増加が挙げられます。デバイスの増加やデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進、クラウドサービスの利用拡大などにより、ここ数年で社内のネットワークトラフィックは劇的に増加しました。 そしてこの急増するトラフィックは、ネットワークの要であるDNSサーバーにも大きな負荷をかけ、パフォーマンス低下や障害発生のリスクを増大させています。 また、多くの企業・団体ではオンプレミスのActive DirectoryとDN

              【D3技術記事】インターネット閲覧速度の改善: DNSサーバーの調査 | ネットアテスト
            • GIMP3用のImigre

              「シンプル」テーマ (1) #garupan_app (273) #ガルみん (1) #パンツの日 (1) #みんなの戦車道 (18) #超速GP (54) 503KC (1) 507SH (27) AA (2) Accessory (211) adb (1) ADW Theme (1) AI (10) AICP (1) Amazon (7) Amazon Androidアプリストア (39) Amazonアプリストア (62) Amazonコイン (8) AndApp (10) Android (187) Android 12 (2) Android 2.3 (1) Android 2.3.3 (1) Android 4.0 (1) Android 4.4.2 (1) Android 4.4+ (1) Android 5.0 (1) Android 6.0 (4) Android 8.0

                GIMP3用のImigre
              • NotMyFault - Sysinternals

                作成者: Mark Russinovich 公開日: 2022 年 9 月 29 日 NotMyFault をダウンロード (1.4 MB) はじめに Notmyfault は、Windows システムをクラッシュさせたり、ハングさせたり、Windows システム上でカーネル メモリ リークを発生させたりするために使用できるツールです。 これは、デバイス ドライバーとハードウェアの問題を特定して診断する方法を学習するのに役立ちます。また、これを使用して、不適切な動作をしているシステムでブルー スクリーン ダンプ ファイルを生成することもできます。 ダウンロード ファイルには、32 ビットと 64 ビットのバージョンと、Nano Server で動作するコマンド ライン バージョンが含まれています。 Windows Internals の第 7 章では、Notmyfault を使用してプール

                  NotMyFault - Sysinternals
                • 時系列分析入門【第5章 その3】時系列クラスタリング・再帰定量化分析・VARモデル・グレンジャー因果性検定・インパルス応答関数をPythonで実践する|ネイピア DS

                  第5章 時系列データ同士の関係の評価 この記事は「5.7 時系列クラスタリング」「5.8 再帰定量化分析」「5.9 グレンジャー因果性検定とVARモデル」を実践いたします。 インポートこの章で用いるライブラリをインポートします。 ### インポート # 基本 import numpy as np import pandas as pd # Rデータセット読み取り import statsmodels.api as sm import rdata # WEBアクセス/googleトレンド import requests from pytrends.request import TrendReq # Zipファイル操作 import zipfile # データ前処理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 日付処理 from dat

                    時系列分析入門【第5章 その3】時系列クラスタリング・再帰定量化分析・VARモデル・グレンジャー因果性検定・インパルス応答関数をPythonで実践する|ネイピア DS
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