レポート 「Lunar Lake」Deep Diveレポート - 【Part 2】Memory、GPU、NPUについて 前回はP-CoreとE-Coreの話に終始してしまったので、今回はもう少し広範な話をしたい。 謎のMemory Side Cache Photo01は基調講演のスライドから切り出して、ついでに複数のスライドの情報を重ね合わせたものである。上側がCompute Tileであるが、向かって右端にP-Core×4+12MB L3 Cache、その下にIPU(Image Processing Unit:通常ならISPと呼ばれるが、要するにカメラ入力に対応した画像処理エンジン)、右にNoCが入り、そのNoCの上にMedia EngineとMemory Side Cache、NOCの下にE-Core×4+4MB L2 CacheとDisplay Engine、その左がNPUとなり、一
Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) With Agents for Amazon Bedrock, generative artificial intelligence (AI) applications can run multistep tasks across different systems and data sources. A couple of months back, we simplified the creation and configuration of agents. Today, we are introducing in preview two new fully managed capab
四国水族館（香川県宇多津町） 5月に四国水族館に行った話です。 momo788.blog.fc2.com クラゲの動画で癒されてね！ View this post on Instagram A post shared by Momo☆Okayama (@mmomochan123) www.instagram.com Xより 四国水族館（香川県宇多津町）① https://t.co/lAF6k2P4fy 癒されます。🫠#四国水族館 #香川県宇多津町 #水族館 #宇多津#イルカ #くらげ pic.twitter.com/QFCXELGMxL — Momo☆Okayama (@HappyPinkymomo) 2024年5月25日
はじめての F (⋈◍＞◡＜◍)。✧♡ ～ Pythonプログラム編② の弐～ - Miho's Memory
はじめての F (⋈◍＞◡＜◍)。✧♡ ～ RasPi編②の弐 ～ さてっ． RasPi編②の壱 では サンプルプログラムを実行して、FRAMメモリの読み書きができてそうか？ってのを波形をみて確認しました。 そう 波形は信号の『素顔💛』です ^^# せっかくなので、データシートのすべてのコマンドを実行してみようと思います。 ここは、FRAM波形ワールドなページ♪ 引き続き、波形を見るにはおうちにあった LabTool を使います。 ■ Random Readコマンド FRAMサンプルプログラム！ 【fram_main2.py】 import os import time import sys import time import random from i2c_fram2 import * if __name__ == '__main__': print(" HELLO FRAM ")
ご無沙汰しております。 インスタの更新をしました。 見ていただけばうれしいです。💖 View this post on Instagram A post shared by Momo☆Okayama (@mmomochan123)
６－１ key of memory（１） - The moon where the Grim Reaper lives.（汀） - カクヨム
「おいっ！ 斉藤しっかりしろっ！」 自分に振り下ろされるハンマーのような怒号と、目の前でパチンと破裂音を響かせる手のひらの音に、斉藤はハッとした。 滲み、霞がかかったような視界に瞬間、グラッとする。 あぁ、この感覚は。 泣き腫らした後のような視界に似ているんだ。 そう思った途端、違和感と不安感が一気に斉藤に押し寄せる。 一瞬、息が止まった。 「ゲホッ……ゲホッ」 正常に機能していたはずの呼吸が乱れ、肺が空気を欲するように斉藤が咽せる。 体が二つに折れ、バランスを失った。 グラりと流れるぼやけた視界に急に伸びてきた手が、斉藤の不安定な体を支える。 驚いた斉藤は、目を大きく見開いて顔を上げた。 目の前に人の形がうっすらと浮かび上あがる。 瞬時に、手を差し出した人物が誰だか、斉藤にはすぐには認識出来なかった。 「大丈夫か、斉藤！」 「栗山……係長？」 未だ不安定な視界を補完するように。 斉藤の耳
スパイキングニューラルネットワークを⽤いた 新⽅式 In-memory computing 回路の提案 2022年11月25日 【発表者】 酒⾒ 悠介 (千葉⼯業⼤学 数理⼯学研究センター 上席研究員) 森野 佳⽣ (九州⼤学 ⼤学院総合理⼯学研究院 准教授） 森江 隆 (九州⼯業⼤学 ⼤学院⽣命体⼯学研究科 特任教授・名誉教授） 細⾒ 岳⽣ (NEC デジタルテクノロジー開発研究所 主幹研究員) 合原 ⼀幸 (東京⼤学 特別教授・名誉教授／東京⼤学国際⾼等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構 副機構⻑／千葉⼯業⼤学 数理⼯学研究センター 主席研究員 (嘱託)） ■ 概要 酒⾒悠介 (千葉⼯⼤)、森野佳⽣ (九州⼤)、森江隆 (九⼯⼤)、細⾒岳⽣ (NEC)、合原⼀幸 (東⼤)は、脳の数理モデルであるスパイキングニューラルネットワーク※1を⽤いることで、深層学習の超低消費電⼒ハードウ
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