OpenAIの競合、アンソロピックは2024年3月、大規模言語モデル（LLM）のGPT-4を超えるClaude 3 Opus（クロード 3 オーパス）を発表し、大きな話題となった。その後、OpenAIが「GPT-4o」でトップの座を奪還したが、アンソロピックはさらなる一手「Claude 3.5 Sonnet（クロード 3.5 ソネット）」を発表して首位に返り咲いた。最新のベンチマーク「Hallucination Index」によれば、Claude 3.5 Sonnet は比較対象となった22のLLMのうち、「最高のパフォーマンス」を示したという。日本でもようやく、Amazon Bedrockの1モデルとしてAWS東京リージョンでの提供が開始されたClaude 3.5 Sonnetを、基礎からわかりやすく解説するとともに、さまざまなベンチマークテストでの実力を見ていきたい。 Claude 3
業界を問わず多くの企業が生成AIのビジネス活用に着手している。クラウドサービス世界最大手AWSのストラテジスト 兼 エバンジェリストが、生成AI活用における課題とその解決策を提示。また、現在の「生成AIブーム」が、四半世紀前のドットコムバブル（ITバブル）と同じ末路をたどらないために必要なものとは何かについても言及した。
生成AI時代の超重要コンセプト「合成データ」とは？ 合成データ（Synthetic Data）とは、現実世界に実在するデータに似せて、人工的に作り出されたデータを指す。 合成データの特徴は、生成AIと比べてみると分かりやすいかもしれない。たとえば、生成AIは、あらゆるデータを学習させた「言語モデル（LLM）」を基に、実在しない新たなデータを生成するアプローチである。一方、合成データは、実在するデータを基に、実在するデータにそっくりなデータ（同じ構造・特徴だが、値は異なる）を生成するアプローチだ。 それでは、何のために合成データが必要なのか。たとえば、下記のケースなどにおいて、合成データは役立つ。 ■合成データが活躍する場面 （1）大量の学習データが必要になる場合、または学習データが不足・欠損している場合に、その分を補うデータを用意できる （2）個人情報や秘匿情報など、そのまま活用できないデ
日経平均「大反発」でも「今後も下がり続ける」、たった1つの理由
ブラックマンデー超えの大暴落 8月5日の東京株式市場は、取り引きが始まった直後からほぼ全ての銘柄が値下がりする「全面安」の状況に陥った。日経平均株価の5日の終値は、先週末の終値よりも4451円28銭も下がり、3万1458円42銭となった。 この下落幅は、1987年に世界中で株価が大幅に下落した「ブラックマンデー」の翌日に記録された3836円48銭を上回り、過去最大の下落幅となった。 東証プライムの値下がり銘柄数が1625と全体の98％を超え、値上がりしたのはわずか14銘柄だった。台湾、韓国、インド、オーストラリア、香港、上海の株式市場も、日経平均に引きづられるようにすべての市場で暴落を喫した。 暴落した日経平均株価について、鈴木財務俊一大臣は「緊張感をもって注視する」として、「新NISAは長期・積立・分散投資の重要性を考慮して冷静に判断をしていただきたい」と呼びかけ、動揺が広がらないような
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Claude 3.5 Sonnetとは何かをわかりやすく解説、なぜGPT-4oを超えた「最強」なのか
AWSが明かす「生成AI導入」リアルな課題 世界的企業の顧客たちに「最も聞かれる質問」
合成データとは何か？ 生成AIとの関係は？ アマゾン・花王・東京大学ら活用事例10選