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  TopicModelの最終形態？ Structured Topic Modelのご紹介 - Retrieva TECH BLOG

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  • tech.retrieva.jp
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  • 2020/02/07

  こんにちは。レトリバの飯田です。カスタマーサクセス部 研究チームに所属しており、論文調査やそのアルゴリズムを実行するスクリプトの実装などを行なっています。 今回は、Bag of Words(BoW)表現に於いて、これがTopicModelの最終形態ではないか？と私が思っているStructured Topic Modelの紹介と再現実装をpythonで行なったので、その紹介をします。 https://github.com/retrieva/python_stm Structured Topic Modelとは Correlated Topic Model(CTM) Sparse Additive Generative Model(SAGE) STMの更なる特徴 文書ートピックの分布の推定に対し文書属性情報を考慮できる 積分消去による高速化 STMの使い方 Covariate(Y)の使い方 P

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  BERTとTopicModelの融合「BERTopic」とは

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  • www.nico-soda.jp
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  • 2023/05/19

  こんにちは！ sodaの古橋です。 巷ではChatGPTが言語モデル界隈を席捲しており、多くの人が最新対話型AIの進化を実感されていますね。 私も業務でちょっとわからないことや、これってどうやるんだっけ？と思うことがあると、ググるのではなくChatGPT先生に聞いてみるか―となる場面が増えてきました。 サードパーティ製品も急速に増えると同時に規制の話も盛んに出ており、色んな意味で今一番ホットな分野ですので、今後の動向も要注目ですね。 さて、今回はChatGPTのように対話こそ出来ないものの、ビジネスの場ではちょっと使えるかも？というモデル、BERTopicなるものを紹介したいと思います。 BERTとTopicModel両方に馴染みのある方だと、その二つが融合されて何かとんでもない言語モデルが出来上がったのではと期待しそうな名前ですが、始めに概略を書いておくと「BERTで良さげな文章ベクトル

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