光学センサと32 bit ARM Cortex-M3プロセッサにより指紋を読み取り、識別する指紋スキャナモジュールです。GT-521F52の廉価版で、最大200種類の異なる指紋を保存できます。 シリアルインタフェースを使用して、360°の指紋認識とテンプレートのダウンロード/アップロードが可能です。解像度は450 dpi、わずか1.5秒以下で読み取り、誤認率は0.001％以下、読み取り拒否率は0.1％以下の高精度なモジュールです。 対応するコマンドを送信し、リーダーに対して指を3回押し当てて保存したい指紋を登録します。異なる指紋を保存でき、プリントデータベースはユニットからダウンロードして他のモジュールに配布することも可能です。スキャンした分析結果のテンプレートに加え、光学センサを通じて指紋の生の画像を取得することも可能です。 四つの取り付け穴で簡単に固定可能、ボード上のJST SHコネク

Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表 2018-04-12 Google Researchは、Deep learningを用いて、複数の音から1人の音声だけを抜き出す視聴覚音声分離モデル「Looking to Listen at the Cocktail Party」を発表しました。 論文：Looking to Listen at the Cocktail Party: A Speaker-Independent Audio-Visual Model for Speech Separation 著者：Ariel Ephrat, Inbar Mosseri, Oran Lang, Tali Dekel, Kevin Wilson, Avinatan Hassidim, William T.

バイノーラル録音（バイノーラルろくおん、英語: Binaural recording）とはステレオ録音方式の一つで、人間の頭部や、その音響効果を再現するダミー・ヘッドやシミュレータなどを利用して、鼓膜に届く状態で音を記録することで、ステレオ・ヘッドフォンやステレオ・イヤフォン等で聴取すると、あたかもその場に居合わせたかのような臨場感を再現できる、という方式である。 人間が音を聞くときには音源から左右の耳に直接届く音波だけでなく自分自身の耳たぶや体の各部によって複雑に回折・反射した音波も合わせて聞いていて、それらによって音源の位置などを知覚していると考えられる。これらの音波をすべてそのまま記録したものを左右の耳にステレオ・ヘッドフォンで聞けば、録音時と同じ音場を感じられるというのがバイノーラル録音の原理である[1]。バイノーラル録音の基本的な方法は実物大の人形の外耳道入口にマイクロフォンを埋

Tips & Tricks for Feature Engineering / Applied Machine Learning. This presentation was given as part of the Sao Paulo ML meetup.Read less