今回の会談の焦点は、講談社への移籍にあたり、僕の既刊作品(旧銃夢、銃夢LO1〜15巻、その他)を表現の修正なしにオリジナルのまま発行できるかどうか、を確かめることでした。 念のために僕の既刊作品を講談社の法務部を交えて精査してもらい、最終的に問題なしということになったら、正式にイブニングに移籍して銃夢LO連載再開にする、という方向になりました。
今回の会談の焦点は、講談社への移籍にあたり、僕の既刊作品(旧銃夢、銃夢LO1〜15巻、その他)を表現の修正なしにオリジナルのまま発行できるかどうか、を確かめることでした。 念のために僕の既刊作品を講談社の法務部を交えて精査してもらい、最終的に問題なしということになったら、正式にイブニングに移籍して銃夢LO連載再開にする、という方向になりました。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは,NTTドコモの出水です。 私は業務で,マーケティング分野を中心に社内外のデータ解析や社会システムの最適化に取り組んでいます。 本記事では,Bandit algorithmに焦点を当てて,アルゴリズムの基礎的な解説や,実システムへ広く適用するための手法例について述べます。 また,最後にpythonでのサンプルコードも載せています。 Bandit algorithmとは ビジネスにおいて最適な選択を求められる機会は多くあります。例えば,Web広告の配信 を考えた場合,複数の広告クリエイティブの中から最適なものを選び,アクセスユー
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