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Opeｎcv object detection_takmin
5. 物体検出徹底解説！ 物体検出の仕組み Viola & Johnsのアルゴリズムを解説 物体検出の使い方 2.0以降の変更点 物体検出器を作ってみよう！ opencv_createsamples opencv_traincascade 7. Viola & Johnsのアルゴリズム OpenCVの物体検出は、以下の手法を実装している Rainer Lienhart and Jochen Maydt, "An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection", IEEE ICIP 2002,Vol. 1, pp. 900-903, Sep. 2002. Ojala and M. Pietikainen, “Multiresolution Gray-Scale and Rot
『アメブロFace向け顔認識システムの開発』
はじめまして。アメーバ事業本部でアプリケーションエンジニアをしています、寺本と申します。 サイバーエージェントに入社後、ブログのエンジニアを経て、現在はアメブロFaceというスマホ向けサービスを担当してます。アメブロFaceについては、こちらのプレスリリースやこちらの弊社広報ブログでも紹介されていますのでご覧ください。 今回はアメブロFace向けに開発した「顔認識システム」について、弊社研究レポートから抜粋してご紹介いたします。アメブロFaceでは、この顔認識システムを用いて事前に約1,400万枚のブログ画像に顔認識を実施することで、顔写真のみを表示できるようにしています。今回1,400万枚の全画像に対して顔認識させるのに、16コアCPUのマシン6台で約1ヶ月程かかりました。かなりCPUパワーを使う手法ではありますが、精度についてはなかなかのものになっています。 それでは、以下ご覧ください
【OpenCV】Xcode4.xでOpenCVのプロジェクトを構築する | なんでも秘密研究所
Xcode4はまだ日本語版がなくインターフェースがかなり変わってしまいました。 比較的OpenCVでプログラムを書く機会が多いのですが、すぐに構築法を忘れてしまうのでメモ Xcode3.xのプロジェクトの作り方はこちら 今回の環境以下の通り MacOSX Lion(10.7)、Xcode4.1、OpenCV2.2 １．上部メニューのFile→New→New Project…を選択 ２．Command Line Toolを選択して、プロジェクトを作成する ３．左の青いアイコンをクリック ４．TARGETSの〇〇を選択 ５．Build Settingsタブを選択 ６．HeaderSearchPathsにOpenCVのヘッダパスを設定する homebrewの場合、「/usr/local/Cellar/opencv/**」 MacPortsで入れた方は、「/opt/local/include/**
OpenCV - WikiStart - OpenCV DevZone
OpenCV (Open Source Computer Vision) is a library of programming functions for the realtime computer vision. OpenCV is released under the liberal BSD license, it is free for both academic and commercial use. It runs on Windows, Linux, Mac, Android and has C++, C, Python and Java (Android only) interfaces. The library has more than 2500 optimized algorithms (see the figure below). It is used around
コンピュータビジョンのソースコード/ライブラリのまとめ - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
今まで自分が見つけたコンピュータビジョンの研究に役に立ちそうなフリーのライブラリやソースコードをまとめてみました。自分ではまだ使っていないものも多いので、そこはご容赦を。主にC/C++が中心です。 またライブラリ形式でない、いわゆる学会で発表した研究のコードをそのまま公開しているという人がたくさんいて、それに関しては特にメジャーなもののみ紹介しています。なにぶん僕の観測範囲は限られてますので、「このライブラリに触れないのはおかしい」、「説明が間違っている」等、ご意見大歓迎です。 定番(Standard) OpenCV 定番中の定番です。コンピュータビジョンに関して広範なアルゴリズムが実装されています。 http://code.opencv.org/projects/OpenCV/wiki/WikiStart Point Cloud Library ３次元点群データを扱うならこれ。Kinec
コネタス株式会社 | 大阪府のスマホ・タブレット・パソコン修理 | インターネットサービス | 防犯カメラ工事
当社はスマートフォン・タブレット・パソコン修理を行うリペア事業と インターネット関連サービス・WEB構築などのITソリューション事業を行っております。 また企業様向けのWEB運用や販促物制作などのプロモーションやパソコン・OA機器・事務所環境のネットワーク構築、 工事部門では防犯カメラの設置設営・各種配線工事などにも対応させていただいております。 会社案内へ MISSION インターネット関連サービスにおいては、 インターネットプロバイダー・ホスティングサービスはサービス開始より20年以上の実績のもと、 中小企業様のインターネット環境の課題を解決や業務の効率化をサポートいたしております。 特に、WEBやメールサーバ管理については、お客さまの見えるところは勿論、 見えないところでは更に、重要な情報資産が格納されたサーバを、インターネットに関わる数多くの脅威からお守りし、 快適なパフォーマンス
OpenCVで読み込んだ画像をOpenGLで出力-CPP - ProMemo
OpenCVで読み込んだ画像(IPL Image)はBGRなので、RGBに変換してOpenGLのウィンドウに出力する。 CVGL_samp.cpp //[OpenCV@Chihara-Lab.] 高度なGUI //http://chihara.naist.jp/opencv/?%B9%E2%C5%D9%A4%CAGUI // //[2009/9/23] GLUI部分を削除／カラー画像の読み込み #include <iostream> #include <GLUT/glut.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> IplImage *inputImage; /* 表示用 */ IplImage *image; IplImage *rgbImage; void initializeImageProcessing() { /* ここにプログラム起動時の行う
Mac で Kinnect & OpenNI - hakobera's blog
Xbox 360 Kinect センサー 出版社/メーカー: マイクロソフト発売日: 2010/11/20メディア: Video Game購入: 18人 クリック: 764回この商品を含むブログ (125件) を見る Mac で Kinect が使えるという情報を入手したので、脊髄反射で Kinect を購入したは良いけど、セットアップで少しつまづいたので、備忘録も兼ねて、Mac で homebrew を利用した Kinect & OpenNI のインストール方法を書いておきます。 参考にしたサイト OpenNIがMacに対応したようです。NITEも動きます。 - some comments OpenNIがMacで動いた！ | LLC DigiFie 手順 libfreenect のインストール (*ここが homebrew 用。あとは上記サイトと同じ手順です） OpenNI のインストー
OpenCVのカメラキャリブレーションとARもどき
前回の続きです。 OpenCVには、カメラの内部パラメータ（ゆがみ等）を求める関数があります。（CalibrateCamera2） また、3次元空間中の点を画像平面へ投影するProjectPoints2という関数もあり、 今回はこの2つを使って、キャリブレーションパターン（チェスボードのような格子状のもの）の平面上に 垂直な立方体を作ってみました。 出来上がったものは下記のような感じになります。 写真の上では、チェスボードのパターン画像を複数枚取得し、それぞれの位置を記憶します。 記憶した後、CalibrateCamera2を使ってカメラの内部パラメータを求めます。 カメラの内部パラメータは一定なので、1度求めてしまえば下記のように保存、読み込みが可能です。 //保存 cvSave("Intrinsics.xml",intrinsic_matrix); cvSave("Distortion
opencv.jp - OpenCV: カメラキャリブレーション（Camera Calibration）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 470, 最終変更日時: 2009-07-01 14:01:51 +0900 (水, 01 7月 2009) ■ カメラキャリブレーション カメラキャリブレーションとは，（ある時点において）カメラ固有の内部パラメータと， ワールド座標系における位置姿勢を意味する外部パラメータを求める処理である． カメラのキャリブレーションがなされると，ある3次元座標を持った点がカメラ画像のどこに投影されるか， あるいは複数のカメラに投影された点が3次元空間中のどこにあるか，などが計算できる． また，カメラ特有の（円周方向および半径方向）歪みの補正を行うこともでき る（が，これはキャリブレーション手法に依存し，歪みを持たないモデルを利用する単純な手法も存在する）． 適応できるキャリブレーション手法は，カメラの台数や用意できる治具によって変
Mac_OS_X_OpenCV_Port - OpenCV Wiki
Mac OS X OpenCV Port This page exists to track planning and progress on the Mac OS X OpenCV port. Development targets Mac OS X 10.4 (Tiger) and QuickTime 7 for the Mac-specific parts. Unix-like support (libpng etc., FFmpeg, GTK+) should be kept working for older systems. As a regular user, check out into a clean directory with: cvs -d:pserver:anonymous@opencvlibrary.cvs.sourceforge.net:/cvsroot/op
Welcome - OpenCV Wiki
Other Languages : Chinese(中文) Welcome to the OpenCV Wiki This Wiki is intended to support the OpenCV community. The main objective is to share experiences and improve the documentation. Feel free to contribute to it. (Note: if you want more information about WikiWikiWeb systems, look at HelpContents) Started on 14 Feb 2006. Moved to hosting at Willow Garage 27 Oct 2008. Page Contents Introduction
OpenCV.jp
Reference Manual OpenCV-2.x(svn) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++)（訳） OpenCVユーザガイド（訳） Python: リファレンス日本語訳 Google Test-1.6 Google Test ドキュメント日本語訳 Google Mock(svn) Google Mock ドキュメント日本語訳 OpenCV-2.2(r4295相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-2.1(r2997相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-1.1pre C/C++:
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Questions - OpenCV Q&A Forum
[Xcode4,Objective-C++] OpenCV2.4.1をiOSで使う | 秋山ブログ![[Xcode4,Objective-C++] OpenCV2.4.1をiOSで使う | 秋山ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/afd04cda7a145219d2f1f1a593c31e0457553a87/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd.akiroom.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2012%2F06%2Fa3d17a72c271d6e00363143bfc2aa494.png)
Xcode4 + OpenCV プロジェクトを新規作成 | 秋山ブログ
Amazon.co.jp: 詳解 OpenCV ―コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識: Gary Bradski (著), Adrian Kaehler (著), 松田晃一 (翻訳): 本
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