MessagePackのPython Bindingをリリースしました : DSAS開発者の部屋
MessagePack とは、古橋(id:viver)さんが開発された高速・高効率なバイナリシリアライズフォーマットです。詳しくは 古橋さんの日記 やプロジェクトサイト を見てください。 PythonからMessagePackフォーマットでSerialize/DeserializeするためのPythonパッケージを作ったので、取得方法と使い方について簡単に紹介します。 1. インストール msgpackという名前でPython Package Index (PyPI)に登録してあります。 <http://pypi.python.org/pypi/msgpack/> setuptoolsをインストールしている環境では、 $ easy_install msgpack でインストールすることができます。 Windowsでインストールする場合は、PyPIのパッケージサイト からインストーラをダウン
pyPEG – a PEG Parser-Interpreter in Python
IntroductionPython is a nice scripting language. It even gives you access to its own parser and compiler. It also gives you access to different other parsers for special purposes like XML and string templates. But sometimes you may want to have your own parser. This is what's pyPEG for. And pyPEG supports Unicode. pyPEG is a plain and simple intrinsic parser interpreter framework for Python versio
Introducing JSON Template
JSON Template is a minimal but powerful templating language, currently implemented in both Python and JavaScript. To use it, simply copy the Python file or the JavaScript file into your project. Neither has any external dependencies. Since there are over one bajillion template languages for Python alone, it deserves some explanation. But first here are some examples. Simple example >>>
インタプリタ型言語を高速化する computed goto : DSAS開発者の部屋
先日Python 3.1a1 がリリースされました。 Python 3.0 は Python 2.6 に比べてパフォーマンスが悪かったのですが、Python3.1はPython2.6よりも速くなるかもしれません。 Python3.1のパフォーマンス向上は、主に次の2点が影響しています。 ioモジュールがC言語で書き直された computed goto の採用 (--with-computed-gotos というconfigureオプションで有効) computed goto という名前を聞き慣れなかったのですが、調べてみると Ruby 1.9 の VM (YARV) や、 Perl6 の VM として開発されとうとうリリースされた Parrot にも採用されている手法でした。今回は簡単に computed goto の紹介をしてみます。 とりあえず label as value C言語の規
WerkzuegのDebuggerは凄い！ - スコトプリゴニエフスク通信
まあ、Pylonsのトレースバックは凄い訳ですが、Pylonsなど、今となってはWerkzeugのセンスの良さの前には霞んでしまう存在かな。werkzeug.DebuggedApplicationを使えば、任意のWSGIアプリケーションにおいて、例外発生時にスタックトレースを調べることができる。例えば、Djangoならば、 Using the Werkzeug Debugger With Djangohttp://dev.pocoo.org/projects/werkzeug/wiki/UsingDebuggerWithDjango上記のページに書いてある通り、 #!/usr/bin/env python # django-run-debugged.py from werkzeug import run_simple, DebuggedApplication from django.cor
IPythonでunicodeリテラルを使う : DSAS開発者の部屋
IPythonとは IPythonとは、Pythonistaの中で絶大な人気を誇るインタラクティブシェルです。 Pythonはもともとインタラクティブシェルを内蔵しているのですが、 IPythonには内蔵のインタラクティブシェルと比べて多くの利点があります。いくつか挙げてみます。 動的補完 変数名などを途中まで入力した状態でTABキーを押すと、残りを補完してくれます。 候補が複数ある時は候補一覧を表示してくれます。 シンタックスハイライト プロンプトなどに色がつきます。ちょっとうれしいです。 通常のシェルとしても利用可能 IPythonの中で、lsでファイル一覧を見たり、cdでカレントディレクトリを移動したりできます。 !vim のようにエクスクラメーションマークに続いてコマンド名を入力することで、コマンドの実行もできます。 さらに、コマンドの出力がPythonの変数に格納され、Pytho
第5回 multiprocessingモジュールによるプロセス間通信 | gihyo.jp
multiprocessingモジュール multiprocessingモジュールは、Python2系列では2.6以降、3系列では3.0以降に標準となったモジュールです。このモジュールはthreadingモジュールに似たAPIでプロセス間通信などの機能を提供します。このモジュールにより、GILの問題を回避することができ、複数のCPUやCPUコアの性能を生かすことができます。また、このモジュールはローカルのみならず、リモートでのプロセス間通信も行うことが可能で、簡単に分散処理などを実装することができます。 まず、GIL（Global Interpreter Lock）とはPythonのインタプリタ上で一度に1つのスレッドだけが動作するよう保証するためのロックです。このロックによって、同時に同じメモリにアクセスするスレッドが存在しないことを保証します。 しかしながら、このロックによって、一度に
python-mode.el - SPEAKER BREAKA
id:y_yanbe さん曰く python-mode.elに依存したpycomplete.elやipython.elが使えなくなるのはちょっと．．pycomplete.el やら ipython.el やら、Emacs が果てしなく便利になりそうなのに使ってなかったので、python-mode.el を入れてみる。 An Emacs mode for editing Python code ここから諸々をダウンロード、するためにまず bzr をインストール。 $ sudo port -d selfupdate $ sudo port -d sync $ sudo port install bzr ほう、これが Bazzar ですか。 $ bzr branch lp:python-mode これで python-mode ディレクトリ以下にファイルを取得できた。 doctest-mode.
Constraint programming in Python — The Usware Blog - Django Web Development
Constraint programming in Python by shabda on March 6, 2009 Imagine this, you want to solve a problem, the algorithm for which you do not know. You just know the problem. From wikipedia, Constraints differ from the common primitives of imperative programming languages in that they do not specify a step or sequence of steps to execute, but rather the properties of a solution to be found. Assume tha
evanfosmark.com - このウェブサイトは販売用です！ - evanfosmark リソースおよび情報
This webpage was generated by the domain owner using Sedo Domain Parking. Disclaimer: Sedo maintains no relationship with third party advertisers. Reference to any specific service or trade mark is not controlled by Sedo nor does it constitute or imply its association, endorsement or recommendation.
PyML - machine learning in Python — PyML v0.7.3 documentation
PyML - machine learning in Python¶ PyML is an interactive object oriented framework for machine learning written in Python. PyML focuses on SVMs and other kernel methods. It is supported on Linux and Mac OS X. News¶ Added wrapper for liblinear in version 0.7.8. This allows extremely fast training of linear SVMs. Features¶ Classifiers: support vector machines, nearest neighbor, ridge regression Mul
how to install lxml python module on mac os 10.5 (leopard)
lxml is an xml library for python that doesn’t suck. It needs a recent libxml2 and libxslt. Mac OS X does not come with recent versions, and 10.5 breaks completely if you force it to try and use a recent version. I used to use MacPorts for everything (which comes with py25-lxml) but ran into some issues with 10.5. So back to manual installs, it is. assuming your python is the mac os x default… mak
Answers and Questions » Blog Archive » pymake: A Mostly GNU-compatible `make`, Written in Python
Mozilla has a lot of Makefiles, and although we’re not completely happy with our current recursive-make build system, converting to something else is a very difficult task. In order to consider other solutions, we have to have a seamless migration path from our existing infrastructure. Unfortunately for any potential migration, Mozilla uses pretty much every make feature and quirk imaginable. It i
darwin's firepython at master — GitHub
This repository is private. All pages are served over SSL and all pushing and pulling is done over SSH. No one may fork, clone, or view it unless they are added as a member. Every repository with this icon () is private. This repository is public. Anyone may fork, clone, or view it. Every repository with this icon () is public.
Python Threads and the Global Interpreter Lock — jesse noller
There are a plethora of mechanisms and technologies surrounding concurrent programming -- Python has support for many of them. In this article we will explain, examine, and benchmark Python's threading support, and discuss the much maligned Global Interpreter Lock (GIL). This is a reprint of a featured article I wrote for Python Magazine that was published in the December 2007 issue. This article
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
thrift and protocol buffers
global name 'log' is not defined - 気の向くままに・・・
An Object-Oriented Primer in Python: Part 1
Efficient data transfer through zero copy
http://wiki.jvmlangsummit.com/pdf/28_Siek_gradual.pdf