したたかデンソーの戦略 | 維新国際特許事務所
投稿日 : 2019年9月17日 最終更新日時 : 2019年10月30日 投稿者 : 維新国際特許事務所 カテゴリー : コラム 消費税増税が迫ってきました。そろそろ消費税ポイント還元のためにQRコード決済用のアプリをダウンロードしようかなぁと考えている方も多いと思います。 この「QRコード」ですが、株式会社デンソー（現在は開発部門が分離独立して株式会社デンソーウェーブ）が1994年に開発して特許（第2938338号）も取得した発明であり、また、登録商標（第4075066号）でもあります。このQRコードが優れている点は、それまでのバーコードが横一列に並ぶ１次元だったのに対し、縦横の面積にコードを配する２次元としてより多くの情報を含めるようにしたことと、「切り出しシンボル」と呼ばれるマークをコードの中に含めたことでした。 「切り出しシンボル」とは、QRコードの右上、左上と左下の３ヶ所にある
遊べる電子ペーパーM5paperがやってきたKindle Paperwhiteとちょい比べてみる
Banggoodより、M5Stackから出た電子ペーパー（E-paper）のM5paperがやってきました。 その他にもM5 Core2やM5 Fireなどもやってきました。海外通販Banggoodならば若干価格も安いし技適マークなどは同じで手に入れやすくなっています。 自分は現在6個のM5製品を持っています。M5StickCなどは去年買って放置していました。↓ 電子ペーパーのM5Paperは↑左の大きい画面のやつ。 M5Paper M5Stack M5Paperとは？ そもそもM5Stackってなに？ 中国・深センのベンチャー企業M5Stack（エムファイブスタック）がリリースしたESP32（Wi-FiとBluetooth内蔵した低消費電力のマイコンボード）をコアにディスプレイとセンサーなどを足して電子工作初心者でも簡単にマイコンボードを扱えるようにするガジェット。 ちょこっと電子工作や
Word Cloudでツイートを可視化してみた(python) - Qiita
はじめに 現場でデータサイエンスチームが文章を形態素解析して、ビジュアル化しているのを見て自分でもやってみたいと思いました。 そのため、今回はtwitterのツイート情報取得して、Word Cloudで可視化をしてみました。 言語はpythonを使用しました。 ソースコードはこちらに上げております。 https://github.com/nsuzuki7713/twitter-analysis 用語 形態素解析 文章・フレーズを「意味を持つ最小限の単位」に分解すること。 例えば、 「私は会社でプログラミングをします」 という文章を形態素解析を行うと、 「私 / は / 会社 / で / プログラミング / を / し / ます」 のように最小限の単位に分割できます。 文章中で出現頻度が高い単語を複数選び出し、その頻度に応じた大きさで図示する手法。 文字の大きさだけでなく、色、字体、向きに変
Word2Vec で見つけられなかった自分らしさに fastText で速攻出会えた話 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
D. M. です。昨今はテキスト解析が非常にやりやすい時代になりました。チーム内でも活発に検証・活用されており、私も流れに乗って Word2Vec や Doc2Vec を触りだしましたが、参考になる日本語の記事多いですね。よくあるのはニュース記事・青空文庫・ Wikipedia の解析ですが、各社の独自の文字列データ、しかも結構なサイズのデータを食わせて関連語を出す記事などもあったりして、実利用可能かどうかは関係無しに楽しそうです。 やりたいこと 類語判定について、ウェブ上では既に相当いろんな種類の記事を上げられていて凄いなあと思いつつ、結構簡単に見えたので私も何か検証しようと思いました。ただ同じことをやってもあまり面白みが無いですし小規模でも始められるようなことを考えて、ひとまず自分の Twitter のつぶやきを食わせて類語を見てみることにしました。今日はそんな初歩的な試みの紹介です。
pythonでfasttextを使って文書分類してみた
はじめに 文書分類をしたくなりました pythonの練習も兼ねて、pythonで実装することにしました 前提 Windows 10 pro バージョン1803 Windows Subsystem for Linux(WSL)版ubuntu バージョン8.04 LTS (Bionic Beaver) 全体の流れ linuxを用意する pythonを入れる 日本語コーパスを手に入れる 日本語パーサーを入れる 分類ライブラリを入れる 教師データを作る モデルを作る 分類する Windows Subsystem for Linux(WSL)でubuntuを入れる こちらの記事を参照のこと Windows Subsystem for Linuxにssh接続する こちらの記事を参照のこと 以下、基本的にはteratermで作業 viを初心者でも使いやすくする こちらの記事を参照のこと 初心者なりに、以
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