PythonでTwitter API を利用していろいろ遊んでみる - Qiita
概要 __TwitterAPI__を利用していろいろ遊んでみる！ ドキュメントはコチラ 以下の初心者向け記事も宜しければご覧ください♪ 【随時追記】今夜寿命を迎えても良いようにPythonの基礎学習内容をメモしとく。 手順 Twtterアプリケーションの作成 まずは__TwtterAPI__を利用するために、対象のアカウントにて、__アプリケーション登録__をして、 Consumer Key Consumer Secret Access Token Access Token Secret を__発行する必要__があります。 コチラにアクセスし、__対象のアカウント__でログインしましょう。 ログインすると、__Create New Appボタン__が表示されるので__クリック__します。 __必須情報__を適当に入力後に__同意__し、__Create your Twitter appli
LambdaとCloudWatchでサーバレスなTwitterBot作ってみた
こんにちは。駆け出しインフラエンジニアの(@k4ri474)です。 この記事はVASILY Advent Calendar 2017 11日目の記事です。 Twitterでbotを作ろうと思った時、ざっくり二つ選択肢が頭に浮かびますよね？ 巷に溢れているbot作成サービスに登録するか、 はたまた自作するか。 エンジニアの方は、とりあえずプログラミングしてみっか〜となることが多いような気がします。 Twitter APIに関してはもちろん公式ドキュメントがありますし、プログラムもググれば山ほど先人たちのものが見れるので、 なんちゃらキーやらなんちゃらトークンさえ取得できれば、肝心のツイートはチョチョイのチョイかと思います。 ただ、継続的に動かすbotとして考えるとベースのサーバはどうしても必要になるのでちと悩みますよね。 自分のサイトをホスティングしてメールサーバ動かしてついでにbotを回す
Twitterのbotをpythonで作成する手順 - Qiita
import twitter auth = twitter.OAuth(consumer_key="", consumer_secret="", token="", token_secret="") t = twitter.Twitter(auth=auth) # ツイートのみ status="Hello,World" #投稿するツイート t.statuses.update(status=status) #Twitterに投稿 # 画像付きツイート pic="" #画像を投稿するなら画像のパス with open(pic,"rb") as image_file: image_data=image_file.read() pic_upload = twitter.Twitter(domain='upload.twitter.com',auth=auth) id_img1 = pic_uplo
【Pythonでテキストマイニング】TwitterデータをWordCloudで可視化してみる - Np-Urのデータ分析教室
今回はツイッターからツイートデータを取得し、それをWordCloudというライブラリを使って可視化してみたいと思います。 Word Cloud関連の記事は、既に多くあり特に目新しいものではないですが、可視化ツールとしてはなかなかインパクトがあるので、テキストマイニング関連の分析の一例として今回やってみました！ ちなみに、今回、好きな芸人の中の一人である、スピードワゴン小沢さんのツイートを取得して、可視化してみました。（勝手にごめんなさい。。。） 結果をまず先にお見せします！ 今回の流れWord Cloudでは、頻出する単語ほど、つまり特徴的な単語ほど大きな文字で表示されます。右下の「好き」「幸せ」「友達」という言葉がまず目に入りました。 小沢さんのツイートは、とても詩的で素敵です。そんな小沢さんの人柄、芸術性溢れたツイート内容がうまく可視化できているのではないかと思います！ さて、この図を
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