PythonでTwitter API を利用していろいろ遊んでみる - Qiita
概要 __TwitterAPI__を利用していろいろ遊んでみる！ ドキュメントはコチラ 以下の初心者向け記事も宜しければご覧ください♪ 【随時追記】今夜寿命を迎えても良いようにPythonの基礎学習内容をメモしとく。 手順 Twtterアプリケーションの作成 まずは__TwtterAPI__を利用するために、対象のアカウントにて、__アプリケーション登録__をして、 Consumer Key Consumer Secret Access Token Access Token Secret を__発行する必要__があります。 コチラにアクセスし、__対象のアカウント__でログインしましょう。 ログインすると、__Create New Appボタン__が表示されるので__クリック__します。 __必須情報__を適当に入力後に__同意__し、__Create your Twitter appli
LambdaとCloudWatchでサーバレスなTwitterBot作ってみた
こんにちは。駆け出しインフラエンジニアの(@k4ri474)です。 この記事はVASILY Advent Calendar 2017 11日目の記事です。 Twitterでbotを作ろうと思った時、ざっくり二つ選択肢が頭に浮かびますよね？ 巷に溢れているbot作成サービスに登録するか、 はたまた自作するか。 エンジニアの方は、とりあえずプログラミングしてみっか〜となることが多いような気がします。 Twitter APIに関してはもちろん公式ドキュメントがありますし、プログラムもググれば山ほど先人たちのものが見れるので、 なんちゃらキーやらなんちゃらトークンさえ取得できれば、肝心のツイートはチョチョイのチョイかと思います。 ただ、継続的に動かすbotとして考えるとベースのサーバはどうしても必要になるのでちと悩みますよね。 自分のサイトをホスティングしてメールサーバ動かしてついでにbotを回す
Twitterのbotをpythonで作成する手順 - Qiita
執筆日時:2015.08.09 いつも皆様のブログやQita,Githubなどを参考にさせていただきありがとうございます。 1.準備 1.Twitter Appにアクセス 2.[Create New App]で新規appを作成する 3.各種keyを手に入れる Consumer Key(API Key) Consumer Secret(API Secret) Access Token Access Token Secret ※Access Levelは作成したいアプリによってAccess Levelを変更すること 2.PythonでTwitterを扱う 環境はPython3.5.1 Python上でTwitterを扱うライブラリは多々ある. 私が使ったことあるのは下の三つである. python-twitter Tweepy TwitterAPI 大抵どれも
【Pythonでテキストマイニング】TwitterデータをWordCloudで可視化してみる - Np-Urのデータ分析教室
今回はツイッターからツイートデータを取得し、それをWordCloudというライブラリを使って可視化してみたいと思います。 Word Cloud関連の記事は、既に多くあり特に目新しいものではないですが、可視化ツールとしてはなかなかインパクトがあるので、テキストマイニング関連の分析の一例として今回やってみました！ ちなみに、今回、好きな芸人の中の一人である、スピードワゴン小沢さんのツイートを取得して、可視化してみました。（勝手にごめんなさい。。。） 結果をまず先にお見せします！ 今回の流れWord Cloudでは、頻出する単語ほど、つまり特徴的な単語ほど大きな文字で表示されます。右下の「好き」「幸せ」「友達」という言葉がまず目に入りました。 小沢さんのツイートは、とても詩的で素敵です。そんな小沢さんの人柄、芸術性溢れたツイート内容がうまく可視化できているのではないかと思います！ さて、この図を
ハードウェア開発 | TI.com
検証とテストが完了したハードウェア キットとボードで構成された TI のエコシステムを採用すると、設計や開発プロセスのあらゆる段階で時間とリソースを最大限に活用できます。設計のプロトタイプ製作と反復的な設計業務を迅速に行い、コンセプトから製造までのさまざまな障壁を取り除きやすくなります。TI ボードを接続するだけで動作させることが可能です。
複数のセンサを搭載したsensorTAGを使おう (1) 準備 | 電子工作の環境向上
TOPに戻る 電子工作をするMakerたちの生活環境を快適にするために PCの利用方法、周辺機器、ネットワーク、Wi-Fi、NAS、クラウドの利用 オーディオ、ビジュアル機器、料理のツール、キットの製作などを取り上げます。 複数のセンサを搭載したsensorTAGを使おう (1) 準備 ■Bluetoothで通信するセンサ テキサス・インスツルメンツ社のローパワーCC2650（Cortex M3） ワイヤレス・マイコンを利用し、10種類のセンサを搭載したデモ・モジュールSensorTagは、TI storeから29ドルで入手できます。Bluetoothは技適をとっているので、日本国内で利用できます。 搭載しているコイン電池はCR2032です。紹介のWebページでは数年稼働すると書かれています。通信しなくなると数秒で電源をOFFにする設計なので、実験中も電池がなくなってしまう心配はありません
ESP32: Arduino IDE BLE経由で温度を通知 - Qiita
ESP32のBLE環境の構築が終わったのでBLEライブラリを使ってみる ベースにするのは、サンプルスケッチの”BLE_notify”、ボードはArduino Uno v3.0コネクタ互換のUnopuino32Sを使用する ##やってみる事 ボタンを押すと温度センサの値をBLE経由でスマホに”Notify”で通知する 送信中にLEDを光らせる ##ハードウエア構成 Seeed StudioのGrove Starter kit for Arduinoを使って半田付けなしで構成する 使用するモジュール Base Shield (VCC SWは3.3Vに設定) Grove_Temperature Sensor (A0に接続) Grove_Button (D8に接続) Grove_LED (D4に接続) ##スケッチの修正内容 サンプルスケッチのダウンロードはこちら Unopuino32ピン配置を記
GROVE - スターターキットV3 - スイッチサイエンス
ArduinoやSeeeduinoなどのArduino互換機でセンサやスイッチを簡単に扱えるのスターターキットです。はんだ付け不要で楽しめます。Arduinoに差し込むことの出来るベースシールドが付属しており、そのベースシールドにセンサを繋いで簡単に実験やプロトタイピングが可能です。Groveシステム対応のセンサやアクチュエータの単体での取り扱いもございます。ArduinoUno本体は付属しません。 ベースシールドは、LCDモジュールの後ろに入っています。 資料 GROVEシステム資料ページ Wiki 回路図（ダウンロード） Eagle ファイル（ダウンロード） スタートガイド Groveイントロダクション 製造元希望小売価格:49.90ドル(税別) 製造元の販売ページ:http://www.seeedstudio.com/... 商品コード: SEEED-110060024
脱初心者を目指すなら知っておきたい便利なVimコマンド25選 (Vimmerレベル診断付き) - Qiita
はじめに: Vimならではの便利機能をマスターしよう！ かれこれ数年前、僕がVim(というか、たぶんVi)と初対面したときは、「なんて使いにくいエディタなんだ！！」と最悪の印象でした。 しかし、周りのプログラマやネット上のエンジニアたちはみんな「Vim便利！」「Vim最高！」と言います。 なのでその言葉を信じ、僕も最悪の印象だったVimともう一度正面から向き合うことにしました。 そして、月日が過ぎ・・・僕もいつしか「Vim便利！」「Vim最高！」と叫ぶようになってしまいました！！ これって洗脳？ いやいや、洗脳じゃありませんw Vimにはメモ帳の延長線上にあるエディタでは実現できないような数々の便利な機能があります。 覚えるまでにはちょっと苦労しますが、覚えてしまえばメモ帳系のエディタでは追いつけないようなスピードでテキストを編集することができます。 とはいえ、そもそも覚える以前に「そんな
「9.11」で世界貿易センターの崩落に巻き込まれる瞬間を間近で撮影しブラックアウトするムービーが公開中
2001年9月11日、ニューヨークを象徴する高層ビルとして有名だった世界貿易センター(WTC)のツインタワーやアメリカ国防総省本庁舎(ペンタゴン)にハイジャックされた航空機が突っ込むという「アメリカ同時多発テロ事件(9.11)」が発生しました。その後の世界情勢に大きな影響を与えた「9.11」の瞬間をさまざまな場所・方向から撮影された映像が「WTCFOIAVideos」というYouTubeチャンネルにアップされています。その中で、WTCの崩壊の瞬間をすぐ近くから撮影し、そのまま崩落に巻き込まれしまうムービーが記事作成時点で980万回超の再生数を記録しています。 Mark LaGanga's WTC 9/11 Video (Enhanced Video/Audio & Doubled FPS) - YouTube このムービーは、CBSの元カメラマンだったマーク・ラガンガ氏が撮影したもの。映像
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文系のための自然言語処理入門としての「botの作り方」 - 熊日記