An open source Model Context Protocol (MCP) server and command-line tool that helps your AI coding assistants quickly create baseline IAM policies that you can refine as your application evolves, so you can build faster. IAM Policy Autopilot analyzes your application code locally to generate identity-based policies for application roles, enabling faster IAM policy creation and reducing access trou

スパイスコード CTO の櫻木です (X: https://x.com/ysrhspyoshi). スパイスコードは,「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com という AI Agent を内包した ERP サービスを開発・提供しているスタートアップです. 前回の記事ではAI Agentの設計における認知科学・神経科学的基盤について紹介しました. 前回の記事: AIエージェントの設計思想：Chain機構と手続き記憶 今回はテーマを変えて, 双曲空間embeddingがRAG（Retrieval-Augmented Generation）の検索品質を改善するかという問いに対する再現実験の結果を報告します. 概要: embeddingモデルの出力が内在的に双曲的であることをGromov δ-hyperbolicityで独立に検証 M3 Max上での限られた条件下ながら, Lo

はじめに こんにちは、クラシルでバックエンドエンジニアをしている hama です。 AIエージェントの進化により、私自身の開発スタイルが変わり、AIエージェントとの対話が開発プロセスの大部分を占めるようになりました。 こうした変化のなかで、VSCode から WezTerm + Neovim に移行しました。本記事では、AIエージェント（主に Claude Code）を中心に据えたターミナル構成と、日々の開発で使っている工夫を紹介します。 なぜ VSCode を離れたのか もともと VSCode を使って開発していました。ただ、マルチリポジトリ構成のサービスを扱っているため、リポジトリごとに VSCode のウィンドウを開く必要があり、常にいくつものウィンドウが散乱している状態でした。 そこに Claude Code をはじめとする AIエージェントが大きく進化し、ほとんどの作業が AIエ

みなさま新年度あけましておめでとうございます。 毎年恒例、「Googleのサービスに課金したいんだけど 全部網羅した比較表がなくて全然わからん」問題に回答する記事、2026年版です。 対象としては個人の趣味／副業用～個人事業主〜小規模組織くらいを想定しています。 いかれたメンバーを紹介するぜ！ 候補は下記。 Google One、Google AI Googleドライブが容量いっぱいになると「容量を追加しましょう！」つって出てくるアイツがGoogle Oneです。プランはベーシック、プレミアムの２つ。 Google AIはいわゆる有料版Geminiです。AI Plus、AI Pro、AI Ultraの３つがあります。 なのですが実はOneとAIにはあまり区別がなく、実質的には同じサービスで One ベーシック＜AI Plus＜One プレミアム＜AI Pro＜AI Ultraの５つのグレー

1. はじめに LLMアプリケーションを開発・運用していると、ぶつかりがちな壁があります。「なぜこの出力になったのか分からず改善が進まない」「プロンプトやモデルを変更したいけれど影響範囲が読めない」などです。 私たちテックドクターでは、こうした課題に対して、LLMアプリケーションのオブザーバビリティ・評価プラットフォームであるLangfuseを使うことで対処しています。 この記事では、弊社のヘルスケアアプリケーション開発の実例を交えながら、トレースによる挙動の可視化、プロンプトの一元管理、データセットの構築、そして簡易的なプロンプト評価（Prompt Experiments）の実行まで、Langfuse活用の一連の流れを解説していきます。 こんな人に読んでほしい LLMアプリケーションの開発・運用に携わるエンジニア Langfuseの導入を検討している方 2. 導入背景 弊社ではLLMを活

CLAUDE.mdは長いほど効くわけではありません。むしろ長いほどClaude Codeは従いにくくなります。 100行書いたCLAUDE.mdと、35行に削って残りを.claude/rules/に分離したCLAUDE.md。同じ指示を出しても、後者の方がClaudeの出力品質が明らかに高いのです。 この記事では、なぜそうなるのかを公式仕様に基づいて解説し、「どの行を残し、どの行を移し、どの行を消すか」を1行単位で設計する方法論を紹介します。 CLAUDE.mdの注入メカニズム — なぜ「埋もれる」のか User Messageとして注入される事実 公式ドキュメントにはこう書かれています。 CLAUDE.md adds the contents as a user message following Claude Code's default system prompt. — Claude

The software development industry during the 2010–2020 decade created roles such as Engineering Manager (EM) and Tech Lead (TL). People had already been using one or the other, but during that decade, most companies adopted them. While they vary by company, they share common elements. Note: this article is a translation from the original “Señales de un buen Tech Lead”, in Spanish. However, this po

はじめに RAG（検索拡張生成）を試そうとすると、多くの場合「ベクトルデータベース」のセットアップが必要になります。 しかし、「プロジェクト単位でサクッと意味検索がしたい」「DockerでDBを立てるほどではない」というケースも多いはず。そんな「重厚なDBはいらないけれど、grepより賢い検索が欲しい」というニーズに応えるため、検索ツール『concept-grep』を開発しました。また、データの保存形式として、concept-fileという仕様を定義しました。 concept-file とは？ .concept ファイルは、テキスト・埋め込みベクトル・来歴情報を1つのプレーンテキストファイルにまとめるフォーマットです。ベクトルDBは不要で、cp でコピーすれば知識が移動し、cat で中身を確認できます。 ファイルはヘッダー行（1行）とJSONボディの2セクションで構成されます。 +====

2026年3月24日、LLMプロキシライブラリ LiteLLM の PyPI パッケージが侵害されました。 攻撃者は PyPI のメンテナアカウント（krrishdholakia）を乗っ取り、クレデンシャル窃取・Kubernetes 対象のラテラル・永続化マルウェアを含むバージョン 1.82.7 および 1.82.8 を公開しました。 本記事では公開情報をもとに、事象の概要を記録します。また、対応指針を示します。 免責 本記事の目的は事態の把握と対応の促進であり、違法行為への加担・助長を意図するものではありません。 ペイロードの動作は手法の理解に必要な範囲で要約して記載しています。 記述の一部には不正確な情報が含まれている可能性があります。 速報性を優先していますので、ご了承ください。 TL;DR - 対応指針 pip show litellm によりインストール済バージョンを確認してくだ

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Nix に興味があるけど、何から始めたらいいかわからない人のための入門書です。 Homebrew など従来のパッケージ管理の状態から少しずつ Nix 管理に置き換えていく方法を解説します。 Nix を活用するのに必要な知識を体系的にまとめるのを目的としています。 本書は下記レポジトリで公開しています。 https://github.com/ryuryu333/zenn-contents/tree/main/books/1c0373f3570334

後編はこちら！: 「アーキテクチャ図はもう要らない」は本当か？ ── LLM時代のC4モデル再考 「アーキテクチャ図」の曖昧さ 「アーキテクチャ図」を作成するとき、どのような図を描くかはチームや個人によって異なることがあります。 例えば、「ユーザーが画面から帳票をPDF出力でき、出力の結果をメール通知する」ようなシステムの場合、以下のような図が描かれることがあります。 例1 - スライド 例2 - draw.io どちらも「アーキテクチャ図」として正しいです。しかし、このような図を継続的にメンテナンスしていこうとすると、以下のような課題に直面します。 フォーマットがバラバラ PowerPoint、Googleスライド、draw.io、.. 人によって使うツールが異なり、編集できる人が限られる 粒度がバラバラ ある人は例1のようなシンプルな図を描き、別の人は例2のような詳細な図を描く 「どこ

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私自身が忘れてしまうので、Claude Code / Codex / Gemini CLIのSkillsについてまとめる。 共通の背景：Agent Skills オープン標準 3ツールとも Agent Skills というオープン標準（agentskills.io）に準拠している。元々は Anthropic が提唱し、OpenAI Codex・Gemini CLI・Cursor など複数ツールが採用。コアのフォーマットは共通で、SKILL.md ファイルを中心としたディレクトリ構成を取る。

方法3: Web版 2025年10月、Claude Code Web版がリリースされた。 https://claude.ai/code claude.aiにログインし、GitHubリポジトリを接続するだけでいい。ターミナルの知識は不要。GitHubとの連携は必要だが、外出先でスマホからもアクセスでき非常に便利だ。 初期設定適当なフォルダを作って起動。起動したら、まずはフォルダに移動して /init コマンドを実行してみよう。プロジェクト構造に基づいたCLAUDE.mdファイルが自動生成される。これがClaude Codeとの最初の対話になる。 Part 5: 基本操作とショートカットキーボードショートカット覚えておくべきショートカットは限られている。 Enter: メッセージ送信 Shift+Enter: 複数行入力 Tab: 思考表示のトグル Esc: 現在の操作を中断 Esc Esc:

AIセキュリティではAIに特有の対策だけでなく、従来からのセキュリティ対策が依然として有効であり、自律型エージェントの時代にむしろ重要性が増しています。適切なアイデンティティ管理とアクセス制御、最小権限の原則や変更管理が欠ければ、AIのスケールの速さによって脆弱性がすぐに顕在化します。 本講演では、代表…

Geminiの勢いが止まらない。ChatGPTが圧倒されるのも仕方ない2026.01.11 08:0076,433 かみやまたくみ いま、｢AI市場の勢力図の塗り替え｣が進んでいます。 長らく絶対王者として君臨してきたChatGPTを、GoogleのGeminiが猛烈な勢いで追い上げ、その差をギュンギュン縮めている。そんなレポートが公開されました。 データの出所は、“信頼できる通信簿”と言える調査会社｢Similarweb（シミラーウェブ）｣。数百万人のユーザーデータからサイトのアクセス数を正確に弾き出し、オンライン市場分析を行っています。 First Global AI Tracker of 2026 Gen AI Website Worldwide Traffic Share, Key Takeaways: → Gemini surpassed the 20% share benchm