令和6年度 大学入学共通テスト 情報関係基礎 第3問 - Mae向きなブログ
令和6年度大学入学共通テスト 情報関係基礎の第3問は魔方陣に関する問題でした。 center_exam_info2024_3.py 問2,問3の内容を実際にPythonで作ってみました。 実行 % python center_exam_info2024_3.py 5 11 18 25 2 9 10 12 19 21 3 4 6 13 20 22 23 5 7 14 16 17 24 1 8 15 各行の和は一致しました 数の重複はありませんでした 関連 令和5年度 大学入学共通テスト 情報関係基礎 第2問 - Mae向きなブログ 令和5年度 大学入学共通テスト 情報関係基礎 第3問 - Mae向きなブログ 令和7年度大学入学共通テスト試作問題『情報Ⅰ』第4問をPythonで解く - Mae向きなブログ 令和7年度大学入学共通テスト試作問題『情報Ⅰ』第3問をPythonで解く - Mae向き
第97回東京箱根間往復大学駅伝競走(#箱根駅伝)各大学ハーフマラソンタイム上位10人の平均タイム - Mae向きなブログ
昨日は、第97回東京箱根間往復大学駅伝競走(#箱根駅伝)各大学10,000mタイム上位10人の平均タイムについてまとめてみましたが、箱根駅伝の各区間は20km強あることから、10,000mのタイムよりもハーフマラソンの記録で集計した方がより各大学の力を予想できるのではと思い、今日は、各大学でエントリーされている選手のうちハーフマラソンのタイムの上位10人の平均で集計を行ってみました。ただし、ハーフマラソンの記録が10人に満たない大学は記録されている選手の数で平均を求めています。 データは、前回同様公式ホームページ「第97回東京箱根間往復大学駅伝競走」のチームエントリー(PDF)を使わせてもらいました。 各大学ハーフマラソンタイム上位10人の平均タイム 順位 大学 上位10人の平均タイム 箱根駅伝の順位*1 1 順天堂大学 1:02:27 7 2 中央大学 1:02:34 12 3 青山学院
第97回東京箱根間往復大学駅伝競走(#箱根駅伝)各大学10,000mタイム上位10人の平均タイム - Mae向きなブログ
先日は、第97回東京箱根間往復大学駅伝競走(箱根駅伝)出場選手の10,000mタイムベスト50についてまとめてみましたが、今日は、各大学でエントリーされている選手のうち10,000mのタイムの上位10人の平均で集計を行ってみました。 データは、前回同様公式ホームページ「第97回東京箱根間往復大学駅伝競走」のチームエントリー(PDF)を使わせてもらいました。 各大学10000mタイム上位10人の平均タイム 順位 大学 上位10人の平均タイム 箱根駅伝の順位*1 1 駒澤大学 28:26.81 1 2 明治大学 28:31.78 11 3 早稲田大学 28:32.27 6 4 中央大学 28:38.64 12 5 青山学院大学 28:47.19 4 6 順天堂大学 28:51.09 7 7 日本体育大学 28:51.61 14 8 國學院大學 28:56.65 9 9 東京国際大学 28:58
数の悪魔―算数・数学が楽しくなる12夜 - Mae向きなブログ
算数や数学が嫌いな少年ロバートと数の悪魔が夢の中で繰り広げる楽しい算数・数学物語です。 学校に行って、教科書で堅苦しく勉強と考えると興味を持てなかったりといったことがあるんだと思うのですが、最近は本書のような楽しい読み物がたくさんあるので、このような本を紹介し自分で読むといった行動に移せれば、興味を持って自ら学び続ける、探求するといった姿勢が培われていくような気がします。 自ら読み知識を深めていくために重要になるのが「読解力」ということになりそうですね。 第7夜 パスカルの三角形 最後の問題（追記2020/09/19) 4で割れる数に色をぬるとどんな模様になるかという問題でした。読み終えたあと、ずっと気にはなっていたのですが、手動で色をぬっていくのもちょっと面倒だしと思っていたのですが、こんなときこそコンピュータの出番ですね。 pascals_triangle.rb 実行結果 4の倍数 プ
数の悪魔 − パスカルの三角形
第7夜 パスカルの三角形(最後の問題) 4で割れる数に色をぬるとどんな模様になるかという問題でした。 割る数を選んでください！ 2 4 5
フリップ・トリップ4
フリップ・トリップ4 『数学ガールの秘密ノート ビットとバイナリー』の「第4章 フリップ・トリップ」で紹介されているフリップ・トリップ4です。 Tweet START Ⓜⓐⓢⓐⓗⓘⓓⓔ Ⓜⓐⓔⓗⓐⓡⓐ(@maehrm)
Processing 学習ノート
本ウェブサイトはプログラミングによるビジュアル・インタラクティブ表現の入門に最も適した開発環境 Processing（プロセッシング）の学習記録です。
無料で学べる！iPhoneアプリ開発情報まとめ厳選38個！ » SHINGOLOG
iPhoneアプリ開発に関する本は溢れていますが、iOSはとても奥が深く、本だけでは自分に必要な情報を集めきることは不可能です。そこで、突っ込んだ情報はインターネットを使って、探していくことが必要です。今回は、インターネットで公開されている有益なサイトをまとめてみました。 iPhoneアプリ開発の基礎 いまさら聞けないiPhone/iPadアプリの作り方の基礎 目指せ！iPhoneアプリ開発エキスパート iPhoneプログラミングの基礎：View Controller 第2回 iOSアプリ開発の準備 iOS Developer Programへの登録方法 C言語すら知らなかった私が２ヶ月でiPhoneアプリをリリースするまでにやった事。 Objective-Cについて Objective-C入門 Objective-C 最速基礎文法マスター Obejctive-C 3分クッキング 苦しんで
通勤中でも寝る前でも！iPhoneプログラミングを勉強出来る簡単な方法！ » SHINGOLOG
Appleから提供されているiOSのプログラミングガイド。日本語に翻訳されたiOSのドキュメントがあります。iOSデバイス向けのアプリを開発するにあたっては、必読の内容となっています。 これらは全てPDFで提供されています。 ですのでiPhoneでPDFを開き、iBooksで保存することが出来ます。 このように、持ち運んで空き時間に勉強できるんです。 PDFのリンクは下記にまとめていますので、iPhoneでご覧ください！ iOSのドキュメント一覧(2011.8.20現時点) Audio & Video AV Foundationプログラミングガイド iOSカメラプログラミングトピックス Audio Session プログラミングガイド Core Audio の概要 iPodライブラリアクセス プログラミングガイド Tools & Languages Objective-C
jQuery Fundamentals
With contributions by James Padolsey, Paul Irish, and others. See the GitHub repository for a complete history of contributions. Licensed by Rebecca Murphey under the Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 United States license. You are free to copy, distribute, transmit, and remix this work, provided you attribute the work to Rebecca Murphey as the original author and reference the GitHub r
地獄のRubyでOpenCV顔認識：Ruby Advent Calendar jp: 2010 - tmaeda 日記
_ 地獄のRubyでOpenCV顔認識：Ruby Advent Calendar jp: 2010 これは Ruby Advent Calendar jp: 2010 のエントリです。12/25分(今年のトリ)を担当します。 前日の担当は @ktou さんで 地獄のジェネレータでした。 えっ？もう12月26日だって？イタリアはまだ25日だけど。 さて、RubyからOpenCVを利用して顔画像認識をやってみます。 環境 Mac OSX 10.6.5 Xcode 3.2.4 一応、Xcodeの場所を正しく指定しておきます。 $sudo xcode-select -switch /Volumes/Macintosh\ HD/Xcode3.2.4 次にOpenCVのインストール。最新版はOpenCV2.2.0ですが、 2.2.0だとライブラリの構成などがだいぶ異なるようで、 ruby-opencv
linuxデスクトップ環境をたったの3ステップで高速化する方法 - ぴょぴょぴょ？ - Linuxとかプログラミングの覚え書き -
各所で話題になっていますが、Linuxを劇的に高速化する方法が発見されました*1 *2 *3。特にブラウザなど複数のアプリケーションを同時に起動した状態では、体感速度がびっくりするほど向上します。 高速化する方法も簡単です。カーネルの再構築という難しい作業は不要で、設定ファイルを数行書き換えるだけです。是非試しましょう！ ステップ-1: ~/.bashrc の編集 ~/.bashrc の末尾に以下の4行を追加します。 if [ "$PS1" ] ; then mkdir -m 0700 /sys/fs/cgroup/cpu/user/$$ echo $$ > /sys/fs/cgroup/cpu/user/$$/tasks fi ステップ-2: /etc/rc.local の編集 /etc/rc.local の末尾に以下の2行を追加します(2010/11/24更新。不要なmkdirコマンド
Let'sプログラミング
Let'sプログラミングでは初心者の方を対象にJavaやPython、PHP、Rubyなど色々なプログラミング言語の解説を行っています。 Java Java入門 これからJavaを使ったプログラミングの習得を目指している方を対象としたチュートリアルです サーブレット(Servlet) / JSP入門 サーバサイドで動作するアプリケーションの作成方法 Androidプログラミング入門 モバイル向けプラットフォーム Android で動くアプリの作成 Swingを使ってみよう GUIを使ったJavaアプリケーションの作成で使用するSwing入門です Eclipse入門 開発環境として広く使われているEclipseのインストールと活用法 Javadocの記述 ソースコードからHTML形式の仕様書を生成します Apache POIでExcelを操作 Excelファイルの作成・操作
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
((Pythonで) 書く (Lisp) インタプリタ)
Peter Norvig / 青木靖 訳 このページには2つの目的がある。コンピュータ言語の実装について一般的な記述をすることと、Lispの方言であるSchemeのサブセットをPythonで実装する具体的な方法を示すことである。私はこのインタプリタをLispy (lis.py)と呼ぶ。何年か前に私はJavaとCommon LispでSchemeインタプリタを書く方法を示した。今回の目標は、アラン・ケイが「ソフトウェアのマクスウェル方程式」と呼んだところの簡潔さと取っつきやすさを可能な限り実現するということだ。 SchemeのサブセットLispy の構文と意味論 コンピュータ言語の多くは様々な構文的な決まり(キーワード、中置演算子、カッコ、演算子優先順、ドット記法、セミコロンなど)を持っているが、Lisp族言語の1つとして、Schemeの構文はすべてカッコ付きの前置記法であるリストを基本とし
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