ひたすら調教診断するだけのブログ 調教の意図を探り、馬の動きを見ることで、追い切りタイムだけでは見えてこない馬の能力と状態を総合的に判断することを心がけています。評価はBを中心に、上からA+、A、B+、B、B-、C、C-。A+とC-は滅多につけません。そのほかにDをたまに使います、軽すぎる内容やモヤで見えなかった場合で、悪いという意味ではありません。

中央競馬、地方競馬はもちろん社台ネタ、騎手ネタ、ガセネタ等のまとめサイトです2016 - 09 - 03 今日の騎手＆厩舎の本音　2016/09/03 ガセネタ ◎ 石川裕紀人 （新潟）　関東８位　３５勝　先週の成績　３－０－２－１０／１５ 　先週の「厩舎の本音（手塚厩舎）」でイチオシさせていただいた、 単勝 ５９．４倍の伏兵レッドリュンヌを③着に持ってきた石川クン。 ３連単 １９万６４００円の特大配当の 使者 となった。追える若手として最近グングンと名を上げてきているが、意外にも馬券につながっている鞍は好位からの抜け出しが多い。もちろん、これは逃げや追い込みといった展開に大きく左右される決め打ちではなく、しっかりと周囲の流れを読みながら馬をロスなく走らせていることを意味する。ちなみに手前味噌な話ではあるが、彼の大激走もあって８月の「厩舎・騎手の本音」は、１ヶ月 複勝 をベタ買いしても回収

どうやら、私のブログを見て競馬の予測を始めたという人がちらほらいるようだ。そういう人たちの助けになるかもしれないので、私が読んだ競馬予測の論文（これまでの記事で紹介しなかったもの）をいくつか紹介する。 Comparing the effectiveness of one-and two-step conditional logit models for predicting outcomes in a speculative market 競馬予測では条件付きロジットモデルを使った予測が有効なのだそうだ。条件付きロジットモデルとは、多項ロジットモデルと似ているがちょっと違う*1モデル。この解説がわかりやすいかも。 この論文では、2ステップのモデル作成方法を提案している。まずファンダメンタル変数だけを素性として使って条件付きロジットモデルのパラメータを推定し、これをステップ1とする。次に、ス

一口馬主の喜怒哀楽 社台＆サンデーレーシングの一口馬主をして感じた喜怒哀楽を赤裸々に綴っています。イスラボニータ（引退→種牡馬）、バンゴール（引退→繁殖牝馬）に出資していました。現在は小休止中。またイスラボニータ、バンゴール産駒で一口馬主になりたい。

どうも、先週の日月は少し予想するメリットがないと思ったのでしませんでした.. まぁあげてても外れてますしよかったかなぁと 清秋ジャンプSですが何とも難解なメンバー構成になりました...ぶっちゃけここから大成する馬が出るとは考えづらいですが...それでは ①レジェンドパワー　大江原　60kg まぁぶっちゃけないと思うんですよ　未勝利であれだけ停滞してるとなると厳しいものがあると思います ②ウインインスパイア　五十嵐　60kg 福島巧者ですよね　平地でもそうでしたし未勝利勝ちもそうでしたので... ③ディライトフル　白浜　61kg 普通に考えたらこの馬が抜けています　前走は展開利はありましたが3着と踏ん張りましたし6着まではジャンプ重賞で勝ち負けした馬ですからね　しかもそれを1年ぶりなので障害試験再度受けなければならなかったのでそれを考えるとこのメンバーでは負けられませんよね　障害試験は負荷が

ついに秋のG１が始まります！ ということで本当に久しぶりに見解を書いていこうと思います笑 今回のスプリンターズSは中山1200なので、いくら平地でいいタイムで勝っている馬でも中山の坂で止まってしまうなんてことはよくあります 過去に中山を何度も経験していれば適正がわかるのですが、そうでない馬も結構いますね... ということでやはり中山巧者や坂に対応できる血統の馬から狙っていくべきだと思います そこで一つ注意したいのは、以前のスプリンターズSは坂に強いミスプロ系が多く来ていたのですが、中山が改修されて以降サンデー系も比較的来やすくなったようです、改修前は中山1200(平場も含めて)はサクラバクシンオー産駒が2012,2013年とリーディングトップでしたが、改修後は2015,2016年ともにダイワメジャー産駒がトップに変わりました、 こういったデータも含めて一頭ずつ見ていきます 1枠1番ビッグア

記事のタイトル通り、競馬で回収率100%を超える方法を見つけたので、その報告をする。 ちなみに、この記事では核心部分はぼかして書いてあるため、読み進めたとしても「競馬で回収率100%を超える方法」が具体的に何なのかを知ることはできない。（私は本当に有効な手法を何もメリットが無いのに公開するほどお人好しではないので） 本当に有効な手法を見つけたいのであれば、あなた自身がデータと向き合う以外の道は無い。 ただし、大まかな仕組み（あと多少のヒントも）だけは書いておくので、もしあなたが独力でデータ解析を行おうという気概のある人物なのであれば、この記事はあなたの助けとなるだろう。 ちなみに、これは前回の記事の続きなので、読んでない方はこちらからどうぞ。 stockedge.hatenablog.com オッズの歪みを探す さて、前回からの続きである。 前回の記事のブコメで「回収率を上げたいならオッズ