LibreChat で Command R+ を使えるようにする - ハイパーマッスルエンジニア
2024 年 4 月 4 日に発表された「Command R+」が GPT-4 とほぼ同じ回答精度で、レスポンスがめちゃくちゃ速く、かつ API の利用が商用利用じゃなければ無料だったので、絶対に LibreChat に組み込みたいと思った。 LibreChat はいわゆる ChatGPT クローンと呼ばれる OSS で、UI は ChatGPT とほぼ同じで、回答に利用する API を GPT4 や Gemini、Claude3 など、自分の好きなものを指定できる。ローカル上で動くのはもちろん、デプロイするのも簡単で、数ある GPT クローンの中では一番使い勝手が良いと思う。UI を忠実に ChatGPT に寄せているのが良い。 LibreChat の UI。ChatGPT とほぼ同じ 今回はこの LibreChat で、Cohere が発表した「Command R+」を動かせるようにす
【ChatGPT】これだけ覚えればOK？ゴールシークプロンプトが誰でも使えて最強すぎた｜Masaki KANAI
このnoteのターゲットChatGPTを使ってるけど、イマイチ使いこなせていない人 ChatGPTにどんな指示をしていいか迷っている人 このnoteで得られることゴールシークプロンプトの概要を理解できる ゴールシークプロントの使い方が分かる ゴールシークプロンプトとは聞き慣れない単語だと思うので、まずはそれぞれの言葉を説明しますね。 ■ ゴール：AIを使ってユーザーが達成したい目標 ■ シーク：探す, 探し求める ■ プロンプト：AIに指示するために入力する文章 つまり、ゴールシークプロンプトとは「ゴールを自ら探しに行ってくれるプロンプト」のことです。 ゴールシークプロンプトがすごい理由ゴールシークプロンプトがすごい理由は、以下の３点。 1. 曖昧なゴール設定でも、AIが明確なゴールを探してくれる 2. AIと対話しながらゴールを探せる 3. 汎用性のある形に変更もできる ChatGPTに
【上級者向け！】ChatGPT ハイパーパラメータ設定
機械学習において、ハイパーパラメータの設定は精度向上に欠かせない重要なプロセスです。しかし、ハイパーパラメータを設定するには知識や経験が必要であり、上級者向けのテクニックとなっています。そこで、本記事ではChatGPTのハイパーパラメータ設定について、実践的な手法や注意点を解説します。ChatGPTを使い倒したいという方や、ハイパーパラメータの設定に苦戦している方にとっても役立つ内容となっていますので、ぜひご一読ください。 ハイパーパラメーターとは？ 学習と推論における言語モデルの動作を決定する調整可能な設定です。ハイパーパラメータを変更することで、モデルの出力の質や多様性に影響を与えることができ、特定のタスクやアプリケーションにモデルを微調整するのに便利です。 GPT-3、GPT-3.5、GPT-4では、以下のハイパーパラメータを調整することが可能です。 Temperature [DEF
FauxPilotならGitHub Copilotの代わりにローカルでAIにコードを書かせられるよ - Qiita
なにこれ GitHub Copilotとほぼ同じ機能をローカルサーバーで実現できるFauxPilotを紹介したい VSCodeでの使用感を見せたい 使用例 pytorchでmnistの分類を行うexampleを作る 環境 FauxPilot $ git show HEAD commit 58e2ac967394b58720ce9703063e794c0f3422e2 (HEAD -> main, origin/main, origin/HEAD) Merge: 8df5058 c2caa89 Author: Parth Thakkar <thakkarparth007@gmail.com> Date: Tue Jan 3 16:48:53 2023 +0530 Merge pull request #136 from leemgs/upstream-setup-docker fix: im
流行りのテキストからのAI画像生成 (Midjourney, DALL-E 2, StableDiffusion, DiscoDiffusionなど) について、歴史、仕組みから試し方までまとめる
はじめに 9/10から開催の 技術書典13 で記事としてまとめるための、調査、素材置き場です。まず、日本語で界隈を概観するには以下記事がおすすめ。 (8/22) もうすぐ来ると言われるStableDiffusionのモデル配布の衝撃について。 その根拠の一つである、Eman Mostaque氏 (Founder of Stability.ai) の、意味深なカウントダウンツイート。 (8/23) 公開されました。 Colaboratoryでの試し方をnpakaさんが公開しています。 さらにtuningが可能なColab notebookをpharmapsychoticさんが公開しています。 ローカルで動かす方法は、koyoarai_さんのZennより。 無償、英語・日本語で試せるWebアプリをshi3zさんほかが公開しています。 目次 各Text-to-Imageの試し方 Prompt E
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