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入門とデータに関するramda-phiのブックマーク (2)

  • biostatistics | バイオスタティスティクス | 生物統計学

    物体検出入門 (2021-11) online MMDetection および Detectron2 を利用して物体検知を行う方法を中心に取り扱う。 BioC Asia 2021 Workshop (2021-11) online 主要介绍使用 R 语言中的 torch 包来搭建卷积神经网络做物体分类以及搭建循环神经网络做回归预测的方法。学习神经网络的基础知识请参照 PDF 资料。学习实际操作请参照 GitHub 网页。

  • 統計の入門

    この講座は『受講登録する(無料)』ボタンを押すと受講開始となる『開始日可変型講座』です。 『開始日可変型講座』とは、受講者個々の受講開始日に応じて進行する講座です。 ご自身のスケジュールは、以下の講座スケジュール(PDF)を参考にご確認ください。 講座内容 統計に関する知識は、実験、試験、調査などの結果を用いた実証研究を行う上でなくてはならないものである。生活に関わるさまざまな効果やリスクがデータとともに語られ、生活者としても統計に対するリテラシーが求められるようになった。企業活動では、情報技術の発展によって、日々膨大なデータが生成されており、その活用が求められるようになった。講座は、研究や、生活、社会・経済活動に不可欠な統計を、集計・分析し、理解する力を養うことを目的とした「統計入門」「続統計入門」を圧縮した内容になっている。これから統計を学ぼうとする初学者や、学び直しを目指す学生を主

    統計の入門
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