Posted by arms22 on 2013年02月14日 0 0 2013/2/13 追記 Arduino Leonardo、Esploraのピン配列図も公開されました！ とても見やすく分かりやすいArduinoボードのピン配列図がArduino Forumで公開されているよ。 この図を描いたのはイタリアのpighixxxさん。オーストラリアのGraynomadさんのArduino Dueのピン配列図に触発されて描いたみたい。 pighixxxさんはArduino Uno・MEGA・Nano・Miniの図や、ATTiny・ATmega328・mATmega640・ATmega1280などIC・パッケージ別の図も描いている。現在はArduino Leonardoの図を制作中。Arduino Leonardo・Esploraの図も公開している。

パソコン用ディスプレイで一般的に使われている各種ディスプレイ出力端子のピン配置と割り当てについて。 "信号名"は正式な規格で定義されている名前とは異なることがある。 ○VGA(Video Graphics Array)端子 (ソース) 1987年にIBM Personal System/2に採用されて以来使われ続けているインターフェース。 現在はVESA DDCで定められているピン割り当てを用いるのが一般的。 詳細はVGA端子(アナログRGB)についてメモを参照。

VGA端子(アナログRGB) についてメモ の続き。 パソコン用ディスプレイのタイミング基準についての規格はVESA(Video Electronics Standards Association)が策定したDMT、CVTと、CEA(Consumer Electronics Association)が策定したCEA-861がある。 ○VESA DMT (Display Monitor Timings, 独立モニタタイミング) 1990年にガイドライン策定。1994年に採択。 Windows普及以前のDOS・Win3.x時代から使われてきた古い規格。 GTFやCVTは画面解像度や垂直同期周波数を元に計算式でタイミングの規定値を求めるのに対し、DMTは画面モードごとに個別に規定値を定めている。 現在も800x600、1024x768、1280x1024などの画面モードではこの基準が使われている

電気的にはPin 1,2,3は0～+0.7V、それ以外の信号線はすべてTTLレベル(0 or +5V)で伝送されます。 I2C data、I2C clockはパソコンなどの機器とディスプレイとの間で通信を行うための信号線です。 具体的にはVESAが規格化したDDC(I2Cベースのシリアル通信)でディスプレイの型番や利用可能な画面モードなどの情報(EDID)を得ることができます。 DDCやEDIDの規格書はVESAのサイトのオーダーフォームから注文できます。とても個人で買うようなものじゃありません。 英語版WikipediaにEDIDについての説明があるのでそちらを参照するといいでしょう。 Windows上ではEDID Viewerでバイナリだけでなく詳しい情報も、Debian系OSではread-edidパッケージでバイナリのみですがEDIDを取得できます。 オリジナルのIBM PS/2では

メモ。 基本的にOpenCVの Introduction to Java Development の内容です。 ・ダウンロードSourceforgeからダウンロードできます。 もしくは、Gitコマンドでダウンロード。 %git clone git://github.com/Itseez/opencv.git %cd opencv %git checkout ・インストール[事前準備] cmakeを入れましょう。僕はhomebrewでいれました。 Sourceforgeからダウンロードした場合、解凍してできたopencvディレクトリに移動。 ビルド用のディレクトリを作ります。 %mkdir build %cd build Sourceforgeからダウンロードした場合、解凍してできたopencvディレクトリに移動。 Makefileを作って、コンパイルする。 %cmake -DBUILD_S

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お久しぶりです。 今回は普通(?)のOpencvとPythonです。 ＃OpenCVSharpとの兼ね合いのため、私の環境のOpenCVのバージョンが2.4.0となっておりますので、ご注意願いますm(_ _)m OpenCVはインストールされていると仮定してですが、 Pythonで動かすにはもう一手間必要です。 C:\opencv\build\python\2.7 にある cv2.pyd というファイルを下記のフォルダにコピーします。 C:\Python27\Lib\site-packages ＃フォルダ名などの違いは各自のフォルダに読み替えて実行願います。 SURFの実行方法を調べていたところ、下記サイトで相談＆回答されています。 How to visualize descriptor matching using opencv module in python - Stack Over

OpenCV for Android 2.4.3.2 に含まれているチュートリアルとサンプルコードの一覧をまとめてみました。 Tutorial 1 Add OpenCV OpenCVを利用してカメラ画像を取得＆画面表示するだけの，素朴すぎるチュートリアル。 メニューからJavaCamera(OS標準カメラAPI)とNativeCamera(OpenCV独自実装カメラドライバ)を切り替えられます。NativeCamera は機種依存性が強いので，端末によっては正しく機能しないかもしれません。 画面左上には処理FPSが青字描画されています。(Galaxy Nexus では15fps@960×720ほど出ていました。) Tutorial 2 Use OpenCV Camera カメラ機能に簡単な画像フィルタを追加したチュートリアル。 メニューからグレースケールフィルタ(Preview GRAY,

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