レコメンドDRAGON SaaS型行動レコメンドエンジン
Saas型行動レコメンドエンジンを業界最安値で提供レコメンド導入による成果 ・埋もれたアイテム・商品を関連性によって掘り起こします ・一人当たり回遊数や一人当たり購入数を増加させます レコメンドエンジンについてのよくあるご質問 Q.レコメンドＤＲＡＧＯＮはなぜこんなに安いのでしょうか？ A.主な競合商品の平均価格は初期20万～、月額10万・15万円～の価格帯ですが、弊社のSaasシリーズは商品開発の段階から、金額的な導入しやすさも踏まえた製品設計をしており、初期￥99,800、月額￥39,800～からご利用いただけるように設定させていただいております(初期カスタマイズ費用は除く)。 Q.行動レコメンデーションのアルゴリズムがどのようになっていますか？ A.行動レコメンドは、Amazon等で活用されているいわゆる「協調フィルタリング」を活用したエンジンとなっております
協調フィルタリング
協調フィルタリング 渡辺 崇文, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20071019004 2007年 9月 19日 Abstract レコメンデーションサービスのための手法として，協調フィルタリングがある．協調フィルタリングは，ユーザの嗜好情報を元に各ユーザ間の類似度を計算し，その類似度に基づいてユーザの嗜好を推測するシステムである．協調フィルタリングは，Amazonのお勧め機能に採用されていることで有名である． 本報告では，協調フィルタリングについて，その背景や関連概念，応用されているサービス等について調査を行った． 1 はじめに レコメンデーションサービスを提供する際に使用される手法として，協調フィルタリングがある．協調フィルタリングは，ユーザの嗜好情報を元に各ユーザ間の類似度を計算し，その類似度に基づいてユーザの嗜好を推測するシステムである． 本報告
ライブドア製のレコメンデーションエンジン·Cicindela MOONGIFT
ECサイトやブログなどで「この商品を買っている人はこのような商品も購入しています」「この記事を読んでいる人はこの記事も読んでいます」といった推薦（レコメンデーション）する機能は売上やPV増に大きく貢献してくれる。興味の範囲が近ければそれだけ役立つ可能性が高いのだ。 ピックアップベース そうしたレコメンデーションシステムを構築するのは推薦度になるスコアの計算式が肝になる。それはまさにノウハウであって、門外不出だ。だがライブドアは違う、そんな不可能を可能にしてしまうのだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはCicindela、ライブドアの提供するWebサービスで実際に使われているレコメンデーションエンジンだ。 CicindelaはPerl + MySQLで提供されるシステムで、HTTPで通信するためシステム依存しないという特徴がある。データもIDのみでやり取りされる。あるユーザがあるオ
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GitHub - livedoor/cicindela2: a highly customizable recommendation engine written in perl + MySQL
