文字列アルゴリズムの学びかた - Hatena Developer Blog
こんにちは！はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。 みなさんは、このような疑問をもったことはありませんか？ grep はどのように文字列を検索しているのか？ MeCab はどうやって辞書を高速にルックアップしているのか？ パーサやコンパイラを作りたいけど、何から始めればいいのか？ 本稿では、「文字列アルゴリズムとはどんなものなのか？」「なぜ重要なのか？」「何を知っておくべきか？」「どうやって勉強すればいいのか？」といった疑問にお答えしていこうと思います。 文字列アルゴリズムの意外な応用や、モチベーションを保ちやすい勉強のしかた、文字列アルゴリズムを勉強するために行った社内での取り組み、実装するときのコツといったトピックについても触れています。 このエントリは、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の22日目の記事です。昨日は id:syou6162 さんに
正規表現とオートマトン：なんだ簡単じゃん、JavaScriptによる実装 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
先週のエントリー「この機会にマスターしようぜ、正規表現、構文図、オートマトン」において、正規表現とオートマトンの理屈は説明しました。んじゃ、適当な正規表現に対応するオートマトンを作ってみましょう。 非決定性オートマトンはめんどくさいので決定性オートマトンにします。正規表現から作ったオートマトンが非決定性になってしまったときは、がんばって決定性オートマトンに変形するかあきらめるかしてください。 例題となる正規表現とオートマトンは、「Erlang実験室：状態遷移を書くのはこんなに簡単」で使ったものをそのまま流用します。 正規表現： (a, a?, b*, c) 図と表のなかで、EOSは End Of String のマーカー、◎は終状態です 遷移表： 0から3までの各状態について、入力ごとの遷移先は次の通り。×はエラーです。 状態 文字a 文字b 文字c EOS その他 0 1 × × × ×
転置インデックスの構成とブーリアン検索
転置インデックスの構成とブーリアン検索 2008-01-18-1 [IIR][Algorithm] 「Introduction to Information Retrieval」[1]の第一章[2008-01-12-1] の転置インデックスまわりの用語と検索手順などの解説です。 ちょっと前に書いた 『ウェブ検索を「本の索引」で説明する試み』[2007-06-17-6] という記事の続きでもあります。 「転置インデックスによる検索システムを作ってみよう！」 [2007-11-26-5]もご参考に。 § 転置インデックス (inverted index または inverted file) は、 dictionary と postings の二つの部分から構成されます。 dictionary は索引語 (term) の集合です。 term が登場する文書の ID を posting と呼びます
高速かつ省メモリなbit vector「sucBV」を作る
はじめに 大規模なデータを扱うアプリケーションでは、速度とともに作業領域量も大きな問題となります。作業領域がメインメモリに収まらない場合、スワッピングが発生し、大幅な速度低下につながります。そのため近年、データ構造は高速なだけでなく、作業領域量が小さいことも求められています。今回紹介するデータ構造は「操作付きbit vector（SUCcinct Bit Vector:sucBV）」です。sucBVは、圧縮索引やSuccinct Data Structureなど、データをコンパクトに表現する際に重要なデータ構造です。STLのvector<bool>と同様に、bit列情報B[0....n-1]を保存します。このbit列情報は前もって与えられ、変更が無いことを前提とします。sucBVは、次の二つの操作を定数時間でサポートします。 rank(p,bit)――B[0...p]中のbit（bitは1
簡潔データ構造超入門III 〜簡潔ビットベクトルで転置インデックスを効率的に実装する〜 - EchizenBlog-Zwei
前回までで簡潔ビットベクトルというデータ構造を実装した。簡潔ビットベクトルとは普通のビット列に少しの追加データを持たせることでrank/selectという2つの操作が可能にしたもの。そしてrank/selectとはそれぞれ以下の操作のこと。 rank(x) : x番目のビット以前(xの位置を含む)の立っているビットの数 select(i): i番目に立っているビットの位置今回は簡潔ビットベクトルを利用して転置インデックスを効率的に実装してみる。 前回までの記事： 簡潔データ構造超入門 〜つくって学ぶ簡潔ビットベクトル〜 - EchizenBlog-Zwei 簡潔データ構造超入門II 〜ちょっとだけ実用的な簡潔ビットベクトル〜 - EchizenBlog-Zwei 転置インデックスとは検索エンジンに用いられるインデックスで apple 1, 3 orange 1, 2, 4, 6のように各単
ビットを数えるアルゴリズム: ふらふら日記
ビットを数えるアルゴリズム by 矢口真里 浮気相手 (06/13) コンスタンティン(劇場) by 寺田誠知 (04/20) 日蝕！ by 幸運の出会いNAVI (02/08) 日蝕！ by 近 距 離 逆 援 セ レ ブ (02/03) 日蝕！ by ご近所メール (01/27) あるビット列があったとき，その中にいくつ1が立っているかを調べるアルゴリズムがありますが，そのアルゴリズムがどうしてちゃんと動くのか考えてみました． http://wiki.livedoor.jp/ngr5_600/d/%A5%D3%A5%C3%A5%C8%A4%F2%BF%F4%A4%A8%A4%EB より int numofbits5(long bits) { bits = (bits & 0x55555555) + (bits >> 1 & 0x55555555); bits = (bits & 0x3
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