SQLite Full Text Search with MeCab - mynote
はじめに† SQLiteの全文検索の拡張FTSは、まだ実験的な段階でfts1, fts2と作っては破棄（？）してきて、今はfts3が最新のようです。(sqlite3.5.1）。ただし、コンパイル済みバイナリの配布は止めてしまったようです。実験段階なので欲しい人は自分でコンパイルしてね♥みたいな。このftsで日本語が使えないとか色々言われているのに加えて、ちょっとプロトタイプをでっち上げるのに必要になりそうな雰囲気なので、日本語でもftsが使えるようにしてみました。 ↑ そもそもの動機† 『SQLite の全文検索を Python から使ってみる (3)』を読んだ。ここでftsのデフォルトの英文用のtokenizer（空白で単語を区切る）で日本語を無理やり使うためにMeCabを使って分かち書きをして、その文字列を挿入し、取り出したあとに連結とかしてた・・・。誰も知らないようだが、実はfts2
Ruby で Double-Array を実装して Common-Prefix Search を試してみる - P A R A G R A P H S
lib/trie/double_array.rb at master from tily's ruby-gardening - GitHub Double-Array (ダブル配列) は トライ木を実装するためのアルゴリズムの 1 つで、他の実装よりも高速に TRIE から文字列を検索できるらしい。ChaSen や MeCab で、形態素解析を行うために必要な Common-Prefix Search (共通接頭辞探索) を行うために使われている。これを理解のために Ruby で実装してみた。 基本的な動作確認 ここに書いてある bird, bison, cat の 3 単語で構築した Double-Array の例。 コード： require 'trie/double_array' da = Trie::DoubleArray.new da.build(%w|bird bison cat
テキストからWikipedia見出し語を抽出 - 人工知能に関する断創録
WindowsでMeCab Pythonを使う（2010/11/21）のつづきです。形態素解析を使ってると単語が変なところで切れていたり、未知語が多かったりと不満点が出てきます。また、応用によっては、形態素ではなく、複合語単位で抽出したいということもしばしばあります。たとえば、 人工知能は、コンピュータに人間と同様の知能を実現させようという試み、あるいはそのための一連の基礎技術をさす。 人工知能という名前は1956年にダートマス会議でジョン・マッカーシーにより命名された。 現在では、機械学習、自然言語処理、パターン認識などの研究分野がある。（Wikipedia『人工知能』を改変）という文章をMeCabで形態素解析して名詞のみ取り出すと、 人工 知能 コンピュータ 人間 同様 知能 実現 試み ため 一連 基礎 技術 人工 知能 名前 1956 年 ダート マス 会議 ジョン マッカーシー
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きまぐれ日記: MeCab 0.90 だけをつかって Auto Link
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