はじめに GitHub Actions (GHA) 、便利ですね。 便利なんですが、動作確認するのに PR 出してマージするのが煩わしい...。そもそも PR する前に動作確認しておきたいし、やたらに PR 作りたくもない...。 そんな悩みを解消してくれるのが act でした。これならローカルで動作確認できるので GHA 開発が捗ります！！ act 使ってみた記事は沢山ありますが、動かすまでに詰まったポイントをお作法として整理 してみました。act の使い方に悩まれている方の参考になれば幸いです。 2024/5/8 追記 act の実行に IAM ロールに追加設定が必要な点を追記しました。 AssumeRole するために sts:TagSession 権限を付与する 対象読者 GitHub Actions を使っている / 使おうとしている方 GitHub Actions の動作確認に

こんにちは、クラウド事業部の中根です。 未経験からKubernetesに入門して約１か月が経ったので、振り返りたいと思います！ 実務に入る前の予習なので、実務を通した実践的な学習はしていない点はご了承ください。 学習の動機 入門前のレベル感 学習プロセス 入門0～7時間 入門7～32時間 入門32～60時間目 入門60～71時間目 入門71～132時間目 +α できるようになったこと 次のステップ これから入門する方へ おわりに お知らせ 学習の動機 私は中途入社で、案件は決まったのですが、参画まで1か月半ほど待機期間となりました。 クラウドネイティブな案件ということで、この期間を活かしてKubernetesのキャッチアップをすることになりました。 入門前のレベル感 IT業界経験が3年と1か月です。 以下、関係する領域の詳細です。 Kubernetes ほぼ未経験。 OpenShiftをち

こんにちは！東芝UIデザインチームnote事務局の小林Jです。 みなさんは「使いやすさ」について、どのように考え、どのようにデザインしていますか？ちゃんと「使いやすい」ものづくりができているか不安になったことはありませんか？ そんな時によりどころになるのが「人間工学」です。 「人間工学」とは、人間にとって使いやすく、安全な道具や製品、システムを考える学問です。人間特性をもとに環境や道具の使い勝手などを研究する学問でもあります。 「人間特性」とは、知覚から認知、身体に至るまで人間特有のあらゆる機能や性質のことです。どうしてそのような行動をするのか、という原理を知っていることが、モノづくりや仕組みづくりをする人たちにはとても大切なんです。 弊社デザイン部門には人間特性ワーキンググループという専門チームがあり、デザイン部門内で情報共有や勉強会を行っております。 noteにも「人間工学シリーズ」と

はじめに JCEXで実践しているAPIテストについて 単体テスト 負荷テスト なぜAPIの単体テストを行っているのか API単体テストで使用するパッケージ 実例によるAPI単体テストの環境構築 前提 ステップ１: テストしたいAPIの定義 ステップ２: テストの作成 ステップ３: APIの実装 ステップ４: DBを使ったテスト ステップ５: ヘルパー関数化 ステップ６: テーブル駆動テストに変える ステップ７: フィクスチャを使ったテスト まとめ おわりに はじめに こんにちは、enechainのGXデスクでエンジニアをしている@ejiです。 GXデスクは、『日本気候取引所 - Japan Climate Exchange』 (以下 JCEX) のサービス開発を担当しており、 私は主にBFFとバックエンドのAPIをGoで開発しています。バックエンドのAPIは gRPC を使用しています。

仕事はともかくとして, 個人として趣味エンジニアリングと野球データ分析の人です. このブログは先日（2024/3/8）に開催された「第22回 酒とゲームとインフラとGCP」の発表および質疑応答から生まれたエントリーとなります. speakerdeck.com 現地も大変盛り上がりましたし, スライドも殊の外に反響を頂いて*1驚いています. この場を借りてお礼申し上げます🙏 発表後, 現地ではいくつかの質疑応答や会話, ディスカッションがありましてその中で最も印象に残った件がこちら. 何故Terraformを書いたのですか?シェルスクリプトでも良いのではないでしょうか? そうですよね, 単に個人開発（趣味）で作っているものでTerraformとGitHub ActionsでのCI/CD（この件は後日別に発表&ブログ書きます）まで頑張らなくても, shellでサクッとgcloudコマンド叩い

可能です。実際に複数のバイナリを1つのリポジトリで管理しているソフトウェアも存在します。 解決法 それぞれのアプリを別ディレクトリに格納すれば良いです。たとえば、以下のような形で管理します。 cmd/app1, cmd/app2 というように、あるディレクトリ以下にそれぞれのアプリのソースコードを用意する。 共通のライブラリは pkg や internal や lib など他のディレクトリで管理する。(あるいはルートディレクトリに置く場合もあります。) こうすると以下のように使えます。 それぞれのアプリのビルドのためには、各アプリのディレクトリの中で go build する。一括で go build するための Makefile や build.go を書くこともある。 リポジトリのルートディレクトリで go install ./... すれば一括でインストールできる。 また、複数のバイナ

こんにちは。プロダクト開発部のmitsuです。 今回はGoの実行環境をDockerで構築する際のDockerfileのベストプラクティスの紹介をさせていただきます。 その前に、初の記事投稿になるので簡単に自己紹介をさせていただきます。 私のエンジニア歴は約8年、Newbeesには去年の3月に入社しました。 現在はマッチングサービスのWeb開発や、業務管理システムのバックエンドの開発を行なっています。 最近プライベートでハマっていることは、愛する妻と船橋市にあるアンデルセン公園というテーマパークに散歩に行くことです。 広大な敷地内に沢山のお花や植物があり散歩にピッタリで、動物と触れ合うこともできます。 我が家では年パスを購入しているので、涼しい時期は週一で通っています。 デンマークの美しい田園風景を再現した場所もあり、その風景を幸せそうに眺める妻の横顔を見るのが私の最大の楽しみです。 はじめ

G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud (旧称 GCP) のサーバーレスなコンテナサービスである Cloud Run の機能の 1 つ、Cloud Run jobs について解説します。 Cloud Run jobs とは Cloud Run jobs のリソースモデル Job Task Execution Cloud Run jobs の特徴 任意のタイミングでの実行 長時間の実行 並列処理 制限事項 コンピューティングリソース Task の実行数と並列実行数 Task のタイムアウト Task の最大再試行回数 VPC リソースとの接続 料金 Batch との違い Cloud Run jobs を使用するケース Batch を使用するケース Cloud Run jobs とは Cloud Run jobs とは Google Cloud におけるサーバーレス コ

こんにちは。次世代システム研究室のM.Mです。 前回のブログでは、バッチ処理をサーバーレスで実現するサービスとして、GCP Batchを試しました。 今回はその続きとして、GCP Cloud Run jobsを試します。 また、バッチ処理でデータベースにアクセスするケースも多いと思うので、今回はCloud Run jobsにてCloud SQLに接続してデータを取得するところも試してみようと思います。 1. Cloud Run jobsの概要 Cloud Run jobsの解説として、以下にわかりやすく解説されている記事がありました。 Cloud Run jobs を解説する 今回は、Cloud Run jobsのジョブをGoogle WEBコンソールを利用して、実際に作成・実行して、どのようなことが確認できるのか見ていきたいと思います。 実施する内容としては、前回のGCP Batchと同

MetricKitで予期せぬ終了を検知する話 / Detect unexpected termination with MetricKit

もしも日本が通貨危機におちいったら，世界経済が土台から揺らいでもおかしくない．Photo by jun rong loo on Unsplashまだ，日本の通貨は自由落下してはいない．でも，そうなるかもしれない．2021年から円は安くなってきているけれど，先月，その動きは加速した： 最新の為替相場では，円がさらに下げて，1ドル154円から160円にまで進んだ． この20年ほどのあいだ，日本を訪れたときにはたいてい頭の中で「1円はだいたい1セントか，あとちょっぴり安いくらい」と考えておいて困らなかった．いまや，円はだいたい 0.63セントになってる．これはすごい値下がりっぷりだよね． 当然ながら，日本の人たちはこの事態に動揺してる．もっともな反応だ．日本は世界でも屈指の輸入依存国で，エネルギー供給の 90% 以上，食料の 60% 以上を輸入している．円が安くなると，日本の人たちはいきなり貧し

「Kubernetesは難しい」と感じている方におすすめの入門書『つくって、壊して、直して学ぶ Kubernetes入門』（翔泳社）。今回は本書から、実践的な知識を習得する第一歩として、Kubernetesの基礎の基礎であるPodの作り方を解説します。また、本書でどんなことが学べるのかも紹介します。 本記事は『つくって、壊して、直して学ぶ Kubernetes入門』（高橋あおい著、五十嵐綾監修）の「Chapter 3　全体像の説明」と「Chapter 4　アプリケーションをKubernetesクラスタ上につくる」から一部を抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 本書での学習の流れ 本書では3つのパートに分かれています。 ●Part 1：基礎的な知識と環境構築を行います。 ●Part 2：一番ページ数も多く、Kubernetesを扱ううえで大事なことを詰め込んだパートになります。本

GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化 テクニカルプレビューは上記のCopilot Workspaceのページからウェイトリストボタンをクリックして申し込みます。 Copilot Workspaceはほとんど全ての工程を自動化 Copilot Workspaceは、自然言語で書かれたIssue（課題）を基に、Copilotが仕様案と実装計画を示し、コーディングや既存のコードの修正を行い、ビルドをしてエラーがあればデバッグも行うという、プログラミングのほとんど全ての工程をCopilotが自動的に実行してくれる、というものです。 人間は各工程でCopilotから示される内容を必要に応じて修正するか、そのまま見守ることになります。 GitHub CEOのThomas Dohmke（トーマス・ドムケ）氏は、Copilot

「広報・人事さん集まれ！LT初心者の会！！」にて登壇 https://connpass.com/event/315746/

自分がニッチだと思っているテーマについて発表する「Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜」。ここで株式会社SonicGardenの遠藤氏が登壇。LambdaとFargateを組み合わせた実行環境について話します。 遠藤氏の自己紹介 遠藤大介氏：今日は「AWSのLambdaとPlanetScaleを組み合わせると、超絶スケールするWebアプリを作れちゃうぜ」という話をしていこうと思っています。 最初に自己紹介です。遠藤と申します。SonicGardenという会社で、プログラマーと執行役員をやっています。インフラと機械学習などが好きで、趣味もプログラムで仕事もプログラムな感じの人間なんですが、最近は機械学習周りが盛り上がっているので、そっちもいろいろやっています。 あと、ロードバイクに趣味で乗っているのですが、最近ちょっと乗れていません。それから

Next.js 型安全なルーティングを使う 2024.04.28 Next.js では実験的な機能として、型安全なルーティングを利用できます。この機能を使うことでリンク先のパス名を静的に検査できるため、typo などのエラーを事前に防ぐことができます。 この記事における「型安全」とは、静的な型検査によりランタイムで起こり得るエラーを事前に検知することを指します。 Next.js では Next.js 13.2　より実験的な機能として、型安全なルーティングを利用できます。この機能を使うことでリンク先のパス名を静的に検査できるため、typo などのエラーを事前に防ぐことができます。 なお、型安全なルーティングを利用するためには App Router と TypeScript を使用している必要があります。 型安全なルーティングの利用方法 型安全なルーティングを有効にするためには、experim