Apache Kafkaの概要とアーキテクチャ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 初版: 2018/9/28 著者: 伊藤 雅博, 株式会社日立製作所 はじめに この投稿ではオープンソースカンファレンス2017.Enterpriseで発表した「めざせ！Kafkaマスター ～Apache Kafkaで最高の性能を出すには～」の検証時に調査した内容を紹介します（全8回の予定）。本投稿の内容は2017年6月にリリースされたKafka 0.11.0 時点のものです。 第1回目となる今回は、Apache Kafkaの概要とアーキテクチャについて紹介します。 投稿一覧： Apache Kafkaの概要とアーキテクチャ (本投稿)
トラブルシュート時などの現状ざっくり把握のためのAPI一覧まとめ (Elasticsearch) - はてだBlog（仮称）
検索アプリエンジニアの立ち位置視点で、Elasticsearchのモニタリング全般やテーブル構造(テーブルではありませんが...、たとえ話として）、インデックスに抱えているデータをマシンルームのような制限がある場所で（※そのような状況が良いかは別に置いておいて）、コンソール・ターミナルでカタカタ調べる場合に役立つElasticsearchのビルトインのエンドポイント(APIといった方が良いのかな?)をまとめました。 公式Rをある程度なぞった程度にすぎませんし、他のチートシートやテック記事に比べると深さ不足ですが、 しばしば担当を離れていた検索サイトで「検索の当たり方が悪い」というクレームが発生して、レスキューに入ることになった。 *（それが良いか悪いかはともかく）Elasticsearchにしばらくふれておらず、調査の勘所を思い出すにも、急遽駆けつけてくれと無理筋オーダーで現地に向かうこと
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