タグ

2019年8月22日のブックマーク (7件)

  • HTMLCanvasElement: toBlob() メソッド - Web API | MDN

    This feature is well established and works across many devices and browser versions. It’s been available across browsers since July 2015. Learn moreSee full compatibilityReport feedback HTMLCanvasElement.toBlob() メソッドは、 キャンバスに含まれる画像を表す Blob オブジェクトを生成します。 このファイルは、ユーザーエージェントの裁量によって、ディスクにキャッシュされるか、メモリーに保存されたりすることがあります。 希望するファイル形式や画像品質を指定することができます。 ファイル形式を指定しない場合、または指定された形式に対応していない場合、データは image/png とし

    HTMLCanvasElement: toBlob() メソッド - Web API | MDN
    reboot_in
    reboot_in 2019/08/22
    mimeType => 画像フォーマットを示す DOMString。既定の型は image/png。
  • Prompting user to save file using a 'Save-as' dialog?

    reboot_in
    reboot_in 2019/08/22
    “That will happen automatically if the browser has not instructed their browser to do otherwise. But maybe you can force it by supplying a different mime type via the type attribute for the link.”
  • Firestore(Datastoreモード)とDatastoreの徹底比較!!! 前編 | クラウドエース株式会社

    Firestore (Datastore モード)と Datastore が利用できる地域には違いが無いようです。 (参考資料) https://cloud.google.com/about/locations/?hl=ja&region=americas#region 4. まとめ Firestore(Datastore モード)の登場により、Datastore は将来的には無くなるサービスとなってしまいましたが、今回比較した利用料金や利用可能な地域においては完全に互換性があるようで安心しました。 (弊社には GAE Java + Datastore の構成で古くから動いてる Web アプリケーションが多数存在するため、一安心です。) 次回の後編では、実装方法に関して変わったのか変わっていないのか? パフォーマンスはどうか? といった観点で記事にしたいと思います。 5. Google C

    Firestore(Datastoreモード)とDatastoreの徹底比較!!! 前編 | クラウドエース株式会社
    reboot_in
    reboot_in 2019/08/22
    “ネイティブモードとDatastoreモードの二種類があり、どちらか一方しか選ぶことしかできません。 ネイティブモードは、簡単に言うとFirebase Realtime Databaseの機能が使えるモード”
  • Cloud Firestoreの勘所 パート2 — データ設計

    実例があると分かりやすいかと思い、Qiita のような投稿型のブログサービスを題材に考えていきます。 Firebaseプロジェクトの作成https://console.firebase.google.com にて適当なサンプルプロジェクトを作ります。今回は firestore-sandbox を作りました(実アプリの場合、開発環境・テスト環境・番環境など3つ以上用意するのが良いですがサンプルなので1つで済ませます)。

    Cloud Firestoreの勘所 パート2 — データ設計
    reboot_in
    reboot_in 2019/08/22
    “参照型を使うと格納されているものが明確になり、他の文字列との取り違えも防ぎやすいです。また、どの階層のコレクションのどのドキュメントを指しているのかが明確になります”
  • 未来の台所を創造する「SKSJ 2019」から見えてくるもの--ソニーがキッチンに注目する理由

    ソニーがキッチンに注目する理由 「ソニーがなぜクッキングなのかと不思議に思うかもしれないが、今日は、ベンチャーを問わず、一緒に組むパートナーを探しに来た。ソニーを使えばさまざまなことができる」と、西村氏は壇上で話しはじめた。実はソニーはかつて、キッチン家電の開発を手掛けたこともあった。1945年、井深大氏がライスクッカー、いわゆる炊飯器を開発したが実用化は失敗。その後、1980年代には電磁調理器の開発にも手を出している。近年では「Syneco Culture Project」としてアフリカで農業を通じて緑化を促進する協生農法プロジェクトに参画し、一定の成果をあげている。 「今現在、ソニー内部ではフードサイエンス分野に関してさまざまなプロジェクトを動かしているが、残念ながらまだリサーチ段階で外に出せるものはない。しかし、嗅覚と味覚の関連性や視覚情報、聴覚情報、温度・湿度情報、身体のリアクショ

    未来の台所を創造する「SKSJ 2019」から見えてくるもの--ソニーがキッチンに注目する理由
    reboot_in
    reboot_in 2019/08/22
    “ONI ROBOTはオニギリを握るロボット。手で握ったものと同様のふんわり感を再現できるだけでなく、有名店の握り方もプログラミングできる。キッチンカーなどの移動販売や海外の日本食レストランからも注目されている”
  • JupyterLabのすゝめ - Qiita

    1. 初めに 初めまして。kirikeiと申します。NTTCom技術開発部で時系列センサーデータの分析・それに伴う技術開発、特に主にニューラルネットの判断根拠を示す系の研究やってます。 今回紹介するのはデータ分析でみんながこぞって使っているJupyter notebook...ではなく、その後継機のJupyterLabとその拡張機能の紹介です。 Jupyter notebookの拡張または導入記事はQiitaに散見されるのですが、JupyterLabの記事はあまりないので、布教活動のために書かせて頂きます。 2. JupyterLabって? JupyterLabとは,データ分析者に愛されているJupyter notebookの後継機であるWebアプリケーション的IDEのことです。ベータ版が今年リリースされました。Jupyter notebookの開発は一旦終了し,JupyterLabに移行

    JupyterLabのすゝめ - Qiita
    reboot_in
    reboot_in 2019/08/22
    Jupyter notebookの開発は一旦終了し,JupyterLabに移行すると公式アナウンスされています。
  • 名ばかり部長を生む「役職と序列」のカラクリ

    コンテンツブロックが有効であることを検知しました。 このサイトを利用するには、コンテンツブロック機能(広告ブロック機能を持つ拡張機能等)を無効にしてページを再読み込みしてください。 ✕

    名ばかり部長を生む「役職と序列」のカラクリ
    reboot_in
    reboot_in 2019/08/22
    “地方自治体の場合、多くは、主事→主任→主査(係長相当)→主幹(課長相当)→参事(部長相当)→参与(局長相当)といった序列になっている。”