配列の要素の平均を求めるNumPyのaverage関数とmean関数の使い方
この関数は第一引数に、平均を求めたい配列を、第二引数に平均を求める軸の方向を、第三引数に重みを、第四引数に値の返し方を指定します。 基本的な使い方 それぞれの引数を見ながら使い方を見て見ましょう。まずは、平均を求めたい配列だけを指定する場合から見ていきましょう。 In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.array([33, 44, 54, 23, 25, 55, 32, 76]) # 適当な配列を１つ作る。 In [3]: np.average(a) # まずはaの平均を求めてみる。 Out[3]: 42.75 In [4]: a = a.reshape(2,4) # aのshapeを変更。 In [5]: a Out[5]: array([[33, 44, 54, 23], [25, 55, 32, 76]]) In [6]: np.avera
numpyのshuffleとpermutationの違い - keisukeのブログ
python - shuffle vs permute numpy - Stack Overflow numpyにはshuffle(x)とpermutation(x)というほぼ同じ機能の関数があります． どちらも，配列をランダムに並び替えますが，違いが2つあります． ひとつは，shuffle(x)は配列をin-placeで並び替えるが，permutation(x)は並び替えた配列のコピーを生成するという点です．つまり： >>> import numpy as np >>> x = np.array([1,2,3,4,5]) >>> y = np.random.permutation(x) >>> # y : [3,1,4,2,5] >>> # x : [1,2,3,4,5] >>> >>> x = np.array([1,2,3,4,5]) >>> y = np.random.shuffl
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