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配列の要素の平均を求めるNumPyのaverage関数とmean関数の使い方
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配列の要素の平均を求めるNumPyのaverage関数とmean関数の使い方
averageとmeanの違い np.average params: returns: 基本的な使い方 軸の指定 重みの指定 重みの合計を表... averageとmeanの違い np.average params: returns: 基本的な使い方 軸の指定 重みの指定 重みの合計を表示 np.mean params: returns: 基本的な使い方 軸を指定する データ型の指定 配列の次元数を落とさずに結果を求める NumPyには配列の要素の平均を求める関数numpy.averageとnumpy.meanの2つの関数があります。 今回の記事では、 averageとmeanの違い 各々の関数の使い方 について解説します。 averageとmeanの違い まずはこれら2つの関数の違いについて解説します。 一番大きな違いは、average関数には重み付き(weighted)の平均を求められますが、mean関数にはそのような機能がないことです。すなわち、重み付き平均を求めたい場合にはaverageを使用します。 その他には、mean関数

