App Engine Python の概要 - Google App Engine - Google Code
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仮想化:Google App Engine詳解 - builder by ZDNet Japan
勝つためのクラウド活用術 New Value on Azure ビジネスを次のステージへ！ サービスを止めない！ サイバーエージェントに聞く高可用性の実現 そこにピュア・ストレージが選ばれた理由 データ活用は次のステージへ トラディショナルからモダンへ進化するBI 未来への挑戦の成功はデータとともにある Kubernetes活用の最適解とは？ 今、注目のコンテナを活用した柔軟なIT基盤 運用、管理の課題を解決しメリットを最大化 いま求められるID管理：前編 有名コンサルが一堂に会し語り合う いま必要なサイバーガバナンスのありかた 本当のデータ活用できていますか？ データドリブンがあたりまえと言われる今あらためて考えたいデータ活用のありかた 電話営業・インサイドセールの革新 AIによる自動文字起こし・会話分析が 音声コミュニケーションの可能性を拓く 注目急上昇中のDaaS最新情報 コロナ禍を
Model ã¯ã©ã¹ - Google App Engine - Google Code
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hidemonのブログ
これはなにか ウェブブラウザ上でブラフィカルに機械学習パイプラインを構築し、モデルをデプロイすることのできるフレームワーク。 Azure Machine Learning と呼ばれていたものに、いつのまにかStudioがついた。たしかにMachine Learning だけだとあまりに何をやってるのかわかりにくかったから、この名前は妥当なのだろう。 マイクロソフト的にはCognitive Serviceはディープニューラルネット系、Machine LearningはSVMとか決定木とかのアルゴリズム、という切り分けになっているようだ。Machine Learningの方にもニューラルネットは一応あるみたいだけど。 Machine Learning Studio の機能 Machine Learning ではデータの前処理がそれなりに面倒なのだが、それをいろいろなモジュールを並べることで実現
無料サービスを使え！ – 役立つ無料サービスのレビュー、まとめ、比較記事を紹介
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The Python Datastore API - Google App Engine - Google Code
The Python Datastore API The App Engine datastore is a schemaless object datastore, with a query engine and atomic transactions. The Python interface includes a rich data modeling API and a SQL-like query language called GQL. This reference describes the Python API for the App Engine datastore. It has the following sections: Overview Entities and Models Creating, Getting and Deleting Data Keys and
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